Мультиколлинеарность в регрессионном анализе возникает, когда две или более переменных-предикторов сильно коррелируют друг с другом, так что они не предоставляют уникальную или независимую информацию в регрессионной модели.

Если степень корреляции между переменными достаточно высока, это может вызвать проблемы при подгонке и интерпретации регрессионной модели .

Наиболее распространенным способом обнаружения мультиколлинеарности является использование коэффициента инфляции дисперсии (VIF), кото