S: 6 684
Прогнозирование объёма продаж и производства продукции или услуг организации.
Многие экономисты и маркетологи организаций растерялись в современных условиях, когда управляемость параметрами их деятельности стала резко падать. Действительно, грамотное управление базируется на прогнозировании, а как прогнозировать, если во внешней среде нарастает хаос?
Однако существует даже особая теория хаоса, позволяющая уловить закономерности даже в условиях полной турбулентности. Но современным экономистам эти подходы остаются неизвестными. Значит, следует расширять свои знания, учиться моделировать сложные процессы, если люди хотят развивать свои компетенции и сохранять рабочие места.
Научные подходы к прогнозированию объёма продаж
При прогнозировании объёма продаж может осуществляться один из следующих основных подходов
Функциональный подход
Функциональный подход, при котором ответственность за прогнозирование доли рынка, цен, будущих объёмов реализации возлагается, по функциональному признаку, на директора по маркетингу (руководителя отдела или департамента маркетинга). Используя динамические данные по рыночной конъюнктуре, закономерности развития в системе «спрос- предложение», экспертные оценки специалистов, наличие заявок потенциальных заказчиков и другую информацию, маркетинговый отдел представляет прогноз продаж на требуемый период времени с требуемой разбивкой.
- Сильная сторона такого подхода — профессионализм, ответственность.
- Недостаток — высокая доля субъективизма.
Мозговой штурм
Метод мозгового штурма предполагает коллективное участие специалистов самого разного профиля, но особенно- специалистов маркетингового отдела, подразделения НИОКР, финансового отдела, планово- экономического подразделения и бухгалтерии. Сильные стороны такого подхода – командная работа (эффект синергизма), простота организации, сплочение коллектива на единые цели. Слабые стороны — распыление ответственности, преобладание качественных, а не количественных параметров прогнозирования.
Статистический подход
Статистический подход (трендовый, корреляционный, регрессионный, структурный, исторический и т.п. анализ), который позволяет делать численный прогноз (существенное достоинство).
Однако, данный метод не позволяет учитывать возможные структурные и качественные изменения клиентуры, особенно в современных условиях, когда происходит нарастание турбулентности внешней среды, связанное с пандемией короновируса и нарастающими кризисными явлениями в экономике.
При любом подходе могут использоваться простые маркетинговые схемы типа «Товар/Рынок» или модель «Поведение покупателя», другие специальные средства и инструменты маркетинга.
В любом случае, желательно получить прогнозные данные в натуральных и стоимостных показателях в помесячной разбивке
- за первый год,
- в поквартальной,
- за второй год с момента начала прогнозирования,
- полугодовой разбивке- за третий год.
Для целей прогнозирования всю производимую или планируемую к выпуску продукцию предприятия целесообразно разделить на следующие группы:
- товары народного потребления,
- продукция производственно — технического назначения, выпускаемая серийно,
- продукция производственно — технического назначения, выпускаемая по заказам.
Это позволит учесть как особенности рынков, так и особенности производственных систем.
Методы оперативного прогнозирования (с примерами)
При оперативном прогнозировании продаж рекомендуется использовать статистический подход, в частности, следующие методы:
- метод постоянной экстраполяции,
- экспоненциальное сглаживание,
- экстраполяцию трендов,
- экстраполяцию циклов (при наличии сезонной составляющей реализации).
Иллюстрация использования данных методов представлена в таблице 1.
Таблица 1.
Реализация методов прогнозирования продаж
Сокращение: У.Д.Е — условные денежные единицы
|
Метод |
Исходная информация (в У.Д.Е) |
Допущения |
Формула для расчётов |
Прогноз продаж на 7-й месяц (в У.Д.Е) |
|
Постоянная экстраполяция |
Вектор ежемесячных продаж за полгода (например: 210,190,200, 205,210,220 у.д.е.) |
Происходит колебания продаж около средней |
 |
206 |
|
Экспоненциальное сглаживание |
Фактические продажи последнего месяца Хф=220, прогнозные продажи на последний месяц |
Последние данные важнее предыдущих |
Х=а*Хф+ (1-а)*Хп |
210 |
|
Экстраполяция трендов |
Вектор ежемесячных продаж за последние 5 месяцев (например: 190,200, 205,210,220) |
Сложившаяся тенденция сохранится |
Х= а+b*t, (определены по методу наименьших квадратов) |
226 |
|
Экстраполяция циклов |
Значения циклического индекса по кварталам года , в % Иц |
Циклическая компонента сохранится и в будущем |
Хк=Хг*Иц/100 |
Вектор прогнозных поквартальных продаж |
Прогноз поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
На основе изучения характеристик платёжной дисциплины заказчиков можно определить функцию трансформации вектора продаж (отгрузки) в вектор денежных поступлений.
Так, если 50% отгруженной (проданной) продукции (услуг) оплачивается сразу в месяц продажи, 40%- в следующий месяц, а 10%-через два месяца, то функцию трансформации (преобразования) можно представить вектором (50, 40, 10).
Соответственно, вектор формирования дебиторской задолженности от объёма продаж составит (50, 10, 0).
Предположим теперь, что ежемесячные прогнозные продажи на предстоящий квартал составят в условных денежных единицах (210, 240, 250).
Тогда ожидаемые поступления будут:
- в первом месяце будут: 210*50/100=105 у.д.е.,
- во втором: 240*50/100+210*40/100=204 у.д.е,
- в третьем-250*50/100+240*40/100+210*10/100=242 у.д.е.
Дебиторская задолженность от продаж будет:
- первого месяца составит 210*50/100=105,
- во втором месяце: ДЗ=210*10/100+240*50/100=141 у.д.е. и т.д.
Данный алгоритм легко реализуется в электронных таблицах на компьютере.
Размер дебиторской задолженности можно исчислять и укрупнённо, если известен средний период оборота дебиторской задолженности в днях-Д, по формуле:
где Т-число дней в рассматриваемом периоде.
Таким образом, из прогноза продаж можно получать прогноз поступлений и прогноз дебиторской задолженности.
Следует отметить, что если количество заказчиков невелико, сроки оплаты жёстко определяются в договорах, а уровень платёжной дисциплины высокий, то расчёты поступлений можно осуществлять прямым методом (по договорам), а не по статистическим формулам, средним параметрам потока, как описывалось выше.
Прогноз производства продукции (услуг)
Прогнозный план производства продукции составляется исходя из прогноза объёмов продаж и политики формирования складских запасов готовой продукции с учётом производственной мощности предприятия.
Общий объем выпуска продукции определяется по формуле:
ОВ=ОГПн+ОП-ОГПк,
где ОГПн и ОГПк— остатки готовой продукции на начало и конец прогнозного периода,
ОП— прогнозный объем продаж в данном периоде.
Если складские остатки занимают незначительную долю (меньше 5% объёма реализации), то их в прогнозных расчётах можно не учитывать. Тогда потребность в выпуске будет напрямую зависеть от рынка и совпадать с прогнозным объёмом продаж.
Если же складские запасы готовой продукции нормируются на предприятии, то при прогнозировании можно использовать размер данного норматива на конец периода, а на начало прогнозного периода использовать данные о фактических остатках.
Тогда формула для расчёта будет иметь вид:
ОВ=Оф+ОП-Нгп,
где Оф — фактические остатки готовой продукции на складе предприятия,
Нгп — норматив готовой продукции на складе предприятия.
При расчёте норматива используют или классический подход к нормированию, или устанавливают определённый процент к прогнозному объёму продаж.
В первом случае норматив готовой продукции на складе рассчитывается, как:
Нгп=Р*Д= Р* (Дфп+Дуп+До+Дстр+Дпр), где
- Р-однодневная реализация (или среднесуточные продажи), определяемые делением ПОП на размер периода,
- Д— норма запаса, выраженная в днях, которая может распадаться на:
- Дфп— среднее время, необходимое на формирование партии продукции для конкретных заказчиков,
- Дуп— среднее время в днях, необходимое на упаковку товара и подготовку транспортных документов,
- До— время на отгрузку,
- Дстр— норма страхового запаса готовой продукции на складе предприятия,
- Дпр— средний период времени, необходимый на прочие операции.
Часто норматив готовой продукции на складе предприятия устанавливается в процентном соотношении к предполагаемым продажам следующего периода, т.е.
Нгп= ОП*Н%
Так, если прогнозный объем продаж на следующий квартал составляет 300 у.д.е., а норматив остатков предполагается 10%, то Нгп составит в денежном выражении 30 единиц.
Прогнозный план производства продукции рекомендуется разрабатывать не только в стоимостном формате, но и натуральных (физических) показателях. Это предполагает ассортиментную развёртку выпускаемой продукции.
Кроме того, часть произведённой продукции может идти на внутренние нужды предприятия и не использоваться как товарный выпуск.
Поэтому, происходящий процесс преобразований можно отразить моделью:
А*Х+ В=Х, где
- В — вектор выпуска продукции для продаж и формирования запасов (вектор конечной продукции), В=(в 1, в 2, … в n),
- в— объем выпуска i-го вида продукции,
- А— матрица внутреннего потребления, а ij — расходный коэффициент продукции i— го наименования для производства продукции j-го наименования,
- Х-неизвестный вектор прогнозного производства продукции, Х=(х 1, х 2 , …х n),
где х— прогнозный объем производства i-го вида продукции .
Тогда необходимая производственная программа выпуска на будущий период определится, как:
Х= (Е-А)/В, где Е— единичная матрица.
Прогноз производственной программы по подразделениям
Прогнозную производственную программу можно детализировать в разрезе отдельных подразделений (цехов) предприятия.
Так, укрупнённо матрицу А можно представить четырьмя подматрицами взаимосвязей между основными и обслуживающими цехами предприятия (см. таблицу 2.).
- Первая подматрица А1 отражает взаимные поставки деталей, узлов, подсистем между цехами основного производства,
- вторая подматрица А2 отражает поставки основного производства обслуживающему,
- подматрица А3 — услуги и поставки продукции цехов и служб обслуживающего производства- основному.
- подматрица А4 отражает поставки и услуги, оказываемые цехами и службами друг другу.
Таблица 2.
Матрица внутреннего потребления производимой продукции
|
Производство/потребление |
Основное производство |
Обслуживающее производство |
|
Основное производство |
А1 |
А2 |
|
Обслуживающее производство |
А3 |
А4 |
Таким образом, повысить управляемость экономикой организации можно, если применить различные статистические подходы и математическое моделирование для целей экономического прогнозирования основных существенных показателей деятельности.
Если вы утрудняетесь сделать это самостоятельно,
обращайтесь за помощью к нам.
Прогноз показателя выпуска продукции
на
7-ой год методом экстраполяции.
Выполнение
Задания 2
заключается в решении двух задач:
Задача
1. Прогнозирование
выпуска продукции предприятием на год
вперёд с использованием среднего
абсолютного прироста и среднего темпа
роста.
Основа
большинства методов прогнозирования
— экстраполяция тенденции, связанная с
распространением закономерностей,
связей и соотношений, действующих в
изучаемом периоде, за его пределы или,
другими словами, это получение
представлений о будущем на основе
информации, относящейся к прошлому и
настоящему.
Экстраполяция,
проводимая в будущее,- это перспектива,
а в прошлое,- ретроспектива.
Предпосылки
применения экстраполяции:
-
развитие исследуемого
явления в целом следует описывать
плавной кривой; -
общая тенденция
развития явления в прошлом и настоящем
не должна претерпевать серьезных
изменений в будущем.
При этом могут
использоваться разные методы в зависимости
от исходной информации.
Упрощенные
приемы целесообразны при недостаточной
информации о предыстории развития
явления (нет достаточно длинного ряда
или информация заданна только двумя
точками: на начало и конец периода).
Упрощенные приемы основываются на
средних показателях динамики, и можно
выделить:
-
Метод
среднего абсолютного прироста.
Для нахождения
интересующего нас аналитического
выражения тенденции на любую дату
необходимо определить средний абсолютный
прирост и последовательно прибавить
его к последнему уровню ряда столько
раз, на сколько периодов экстраполируется
ряд.
,
где
t-
срок прогноза; i-
номер последнего уровня.
Применение
в экстраполяции среднего абсолютного
прироста предполагает, что развитие
явления происходит по арифметической
прогрессии и относится в прогнозировании
к классу «наивных» моделей, ибо чаше
всего развитие явления следует по иному
пути, чем арифметическая прогрессия.
Вместе с тем, в ряде случаев этот метод
может найти применение как предварительный
прогноз, если у исследователя нет
динамического ряда: информация дана
лишь на начало и конец периода (например,
данные одного баланса).
-
Метод
среднего темпа роста.
Осуществляется,
когда общая тенденция характеризуется
показательной кривой
,
где
— последний уровень ряда динамики;k-
средний коэффициент роста.
Прогнозирование
выпуска продукции предприятием на год
вперёд с использованием среднего
абсолютного прироста и среднего темпа
роста представлен в таблице 3.4.
Таблица 3.4
Прогноз выпуска
продукции на 7-й год
|
По |
6148,40 |
|
По |
6194,36 |
Вывод:
Прогноз
выпуска продукции предприятием на 7-ой
год с использованием среднего абсолютного
прироста составляет 6148,40 млн. руб., а с
использованием среднего темпа роста ─
6194,36 млн. руб.
Задача
2. Прогнозирование
выпуска продукции предприятием на год
вперёд с использованием аналитического
выравнивания ряда динамики по прямой,
параболе и полиному 3-го порядка.
Аналитическое
выравнивание.
Под этим понимают определение основной
проявляющейся во времени тенденции
развития изучаемого явления. Развитие
предстает перед исследователем как бы
в зависимости только от течения времени.
В итоге выравнивания временного ряда
получают наиболее общий, суммарный,
проявляющийся во времени результат
действия всех причинных факторов.
Отклонение конкретных уровней ряда от
уровней, соответствующих общей тенденции,
объясняют действием факторов, проявляющихся
случайно или циклически. В результате
приходят к трендовой модели
где f(t)
– уровень,
определяемый тенденцией развития;
et
– случайное и циклическое отклонение
от тенденции.
Целью аналитического
выравнивания динамического ряда является
определение аналитической или графической
зависимости f(t). На практике по имеющемуся
временному ряду задают вид и находят
параметры функции f(t), а затем анализируют
поведение отклонений от тенденции.
Функцию f(t) выбирают таким образом, чтобы
она давала содержательное объяснение
изучаемого процесса.
Прогнозирование
выпуска продукции предприятием на год
вперёд с использованием аналитического
выравнивания ряда динамики по прямой,
параболе и полиному 3-го порядка
представлены в приложении.
Для выбора лучшей
модели построим сводную таблицу
результатов
|
параметры вид уравнения |
уравнение |
Коэффициент |
|
1. Прямая |
у=233,71х+4282,3 |
0,8767 |
|
2. Парабола |
у=4439,1х |
0,8233 |
|
3. Полином 3-го |
у=34,537х3+1173,5х+3618,7 |
0,9644 |
Вывод:
Максимальное
значение коэффициента детерминации
R2=0,9644.
Следовательно, наиболее адекватное
исходным данным нелинейное уравнение
регрессии имеет вид y
= 34,537х3+1173,5х+3618,7.
Прогноз выпуска продукции предприятием
на 7-ой год составит 7 млн.руб.
Достаточно
высокие значения R-квадрат
свидетельствует о том, что связь между
фактическими и расчетными уровнями
динамики очень тесная, поэтому можно
сделать вывод, что уравнение трендов
адекватно отражают фактические уровни
динамики. Это подтверждают и низкие
значения средних ошибок аппроксимации,
которые изменяются в пределах …… %.
Задание
3.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Кутузова Е.И.
Кутузова Екатерина Игоревна — студент, направление: экономика предприятий и организаций, кафедра экономики региона, отраслей и предприятий,
Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), г. Ростов-на-Дону
Ключевые слова: прогнозирование, планирование, связь бизнеса и маркетинга.
Цель научно-исследовательской работы: выяснить как маркетинговые исследования влияют на прогнозирование и планирование выпуска продукции предприятия и организации
Задачи НИР: раскрыть сущность планирования и прогнозирования и объяснить как они связаны с маркетинговыми исследованиями
Сущность планирования и прогнозирования.
Каждое предприятие имеет свой товар, своих потребителей, нацеленных на приобретение данной продукции и также имеет свою стратегию дальнейшего развития. Нельзя не согласиться с тем, что от прогнозирования в значительной степени зависит эффективная деятельность предприятий и фирм в условиях рыночной экономики. Насколько достоверно они предвидят перспективы своего развития, тем более продуктивна будет их деятельность и, следовательно, тем больше будет их прибыль.
При организации собственного производства в условиях рыночной экономики необходимо правильно распределять имеющиеся ресурсы в процессе производства продукции, осуществлять оценку экономической эффективности проектов и учитывать любые возможные последствия принимаемых решений. В связи с этим предприятия, нацеленные на получение максимальной прибыли и перспективное и стабильное развитие, используют экономико-математические расчеты по регулированию деятельности, оценивая свои возможности и ресурсы и используя их в нужном ключе. Стратегическое планирование деятельности предприятия по производству продукции направлено в основном на удовлетворение потребностей в своих товарах всех потенциальных потребителей [2,3].
Планирование выполняет несколько функций, которые определяют его необходимость в экономической организации:
•Возможность наиболее рационально использовать имеющиеся ресурсы;
•Подготовка к применению будущих благоприятных обстоятельств;
•Систематизирование возникающих проблем;
•Упрощение и систематизирование выполнения функций контроля за производственно-хозяйственной деятельностью;
•Улучшение координации между подразделениями и службами экономической организации [5,10].
Важно, чтобы планирование производства продукции, товаров и услуг удовлетворяло на всех действующих предприятиях конкретные потребности покупателей, потребителей или заказчиков. Оно должно быть тесно связано с разрабатываемой общей стратегией развития предприятия, проведением маркетинговых исследований, разработкой конкурентоспособной продукции, организацией ее производства и реализации, а также с выполнением других функций и видов внутрихозяйственной деятельности.
Планирование является одним из основных условий организации эффективной работы фирмы в условиях рыночных отношений. Планирование включает все
основные сферы ее производственно-хозяйственной деятельности: финансы, сбыт, производство, закупки, научные разработки и проекты, которые тесно взаимосвязаны между собой. Данная деятельность основывается на обнаружении и прогнозировании спроса, анализ и оценку имеющихся ресурсов и возможностей формирования хозяйственной конъюнктуры. Отсюда следует необходимость увязки планирования с маркетингом и контролем с целью стабильной корректировки показателей производства и сбыта вслед за преобразованиями спроса на рынке. [6,2]
При планировании выпуска продукции используют различные методы:
— экспертные оценки, основу которых составляет индивидуальные мнения специалистов-менеджеров или высококвалифицированных экспертов различных уровней управления;
— экстраполяции, либо статистической оценки, базирующиеся на аналитической обработке имеющейся информации об объеме прогнозирования за прошлый период и распределении обнаруженных тенденций его развития на будущий период;
— моделирование или экономико-математические методы, предусматривающие формирование технической, структурной или математической моделей, отображающих наиболее значительные закономерности поведения объекта прогнозирования в их тесном взаимодействии с внутренними и с внешними факторами.
С помощью вышеуказанных методов предприятие составляет собственный план производства. Так, в годовом плане производства любого предприятия находится взаимосвязанная концепция последующих плановых характеристик:
— главная задача производственной работы компании и ее единичных подразделений на плановый период;
— объем и сроки изготовления продукции, работ и услуг с указанием определенных количественных и качественных показателей согласно всей номенклатуре товаров;
— вычисление производственной мощности предприятия, цехов и участков, поддерживающих ее сбалансированность с годовыми объемами производства, равновесия спроса и предложения;
— установление потребности ресурсов для осуществления годовой производственной программы предприятия и его подразделений, расчет равновесия полуфабрикатов и комплектующих;
— разделение предполагаемых работ по основным цехам, а также сроком производства и поставок продукции на рынок;
— подбор средств и способов достижения запланированных показателей, вычисление объемов незавершенного производства, коэффициентов загрузки научно -технологического оснащения и производственных площадей;
— обоснование методов и форм организации изготовления запланированных продуктов, работ и услуг, контроля выполнения планов производства и реализации продукции.
План производства и реализации продукции является главным и основным разделом годового комплексного плана организации. На его базе разрабатываются все без исключения прочие сегменты и показатели годового плана [2,5].
Согласно уровню управления производственные планы разделяют на: общие по предприятию, цеховые, бригадные и т.д. В малых организациях разрабатывается, как правило, общий план производственно-хозяйственной деятельности.
В годовых планах изготовления и реализации продукции решают следующие ключевые задачи:
— установление основных плановых заданий каждому подразделению компании;
— обнаружение и устранение образующихся нестыковок в межцеховых планах;
— связь ключевых показателей долгосрочных и текущих планов производства;
— разделение производства ресурсов среди подразделений предприятий.
В свою очередь, прогнозированием деятельности компаний называют оценку возможностей их формирования на базе рассмотрения изменения рыночных условий на предстоящий период, конъюнктуры рынка.
Главной задачей прогноза является определение тенденции факторов, действующих на конъюнктуру рынка, определение того, какие продукты наиболее востребованы на рынке, а какие не пользуются спросом. [4,1]
Прогнозирование деятельности предприятий кроме того содержит вычисления различных экономически-финансовых показателей, из числа которых выделяют количественные и качественные. Количественные показывают: уровень запасов продукции, оптимальный объем партии, длительность поставок и интервал между ними. Качественные показатели отображают увеличение производительности труда, снижение или увеличение организационных издержек, издержек на хранение товара, общегодовых издержек согласно базе.
Как результат маркетинговых исследований прогнозированием считается начальная точка организации производства и реализации непосредственно той продукции, которая необходима покупателю.
Итоги прогнозирования деятельности предприятий и фирм учитываются в программах предприятий согласно маркетингу, при установлении вероятных масштабов реализации товара, прогнозируемых изменений условий сбыта и продвижения продукции.
В зависимости от сроков, на которые планируется деятельность предприятия, как правило, выделяют прогнозы кратковременные — на 1-1.5 года, среднесрочные — на 46 лет и долгосрочные — на 10-15 лет.
Говоря об этих двух понятиях, следует указать главное отличие прогноза от плана. Оно заключается в том, что результат прогнозной деятельности носит вероятностный характер, в то время как показатели планов обязательны к выполнению. Потому, что прогнозируются те характеристики, которые предприятие не может регулировать в полной мере: риски или действия конкурентов. Главной задачей является получение возможности производить оценку работы компании как «успешную» или «безуспешную» не по тем показателям (прибыли, рынкам, дивидендам), которые есть, а по тем, которые потенциально могли быть. В то время как планированию подлежит то, что целиком находится в сфере влияния, к примеру, расходы.
Как же связано планирование и прогнозирование выпуска продукции с маркетингом и маркетинговыми исследованиями?
Так как на рынке любого товара или услуг покупатели различны между собой по каким-либо признакам, соответственно, они предъявляют к продукту более или менее разные условия, они различаются между собой по конкретным показателям (критериям). Как нам известно, одной из ключевых целей маркетинга является абсолютное удовлетворение потребностей покупателей, по этой причине зачастую производителю или продавцу товаров (услуг) бывает удобно и рентабельно разделить покупателей на категории (сегменты) по выбранным им критериям, и в соответствии с этим составлять план и прогноз своей деятельности.
Современная концепция маркетинга заключается в том, что вся деятельность организации базировалась на хорошем знании нужд и платежеспособного спроса на товары и услуги и их динамики в перспективе[3,3]. Поэтому при переходе предприятия на маркетинговые принципы упор при принятии хозяйственных решений сдвигается от производственных звеньев к маркетинговым структурам, ощущающим колебания и изменения рынка. Основополагающими целями маркетинга являются:
1. Достижение согласия между производителями и потребителями товаров и услуг.
2. Формирование и стимулирование спроса.
3. Обеспечение обоснованности принимаемых административных заключений и проектов деятельности предприятия.
4. Расширение размеров продаж, рыночной доли и доходов предприятия.
Для эффективного использования результатов маркетинговых исследований необходимо знать базу деятельности маркетинговых структур организации. Ее составляют изучение рынка, планирование и разработка параметров, планирование и прогнозирование деятельности предприятия, организация распределения, ценообразование, улучшение коммуникаций, рекламные объявления и формирование службы сервиса. Реализацией товаров и услуг напрямую занимаются коммерческие службы организации или посредники, количество которых должно быть четко обосновано.
Мы установили связь между маркетинговыми исследованиями и планированием. Теперь ответим на вопрос: зачем же нужен бизнесу маркетинговый анализ?
Маркетинговый анализ дает важную и актуальную информацию о том, какова ситуация на рынке, насколько эффективно компания продвигает свою продукцию, помогает выбрать правильную стратегию продвижения, возможные направления развития бизнеса, составить актуальный план и прогноз для компании.
Маркетинговые исследования необходимы и должны применяться в следующих ситуациях:
1. Для принятия главных маркетинговых решений. В первую очередь исследования необходимы для сбора объективной информации о ситуации на рынке, когда компания запускает новые масштабные проекты, также в случае выхода на новый рынок (географический или товарный) или если предстоит крупная рекламная кампания. Руководители и собственники компании при вложении своих средств должны быть полностью уверены в эффективности этих вложений. В рамках этого исследования проводится полная оценка рынка, анализ конкурентов, изучение каналов и методов продвижения, а также разработка нового товара или услуги. При этом главной задачей исследования будет поиск новых идей, рыночных ниш и неудовлетворенных потребностей потребителей.
2. Для оценки эффективности деятельности. Необходимо оценить динамику продаж, уровень известности бренда, лояльность и удовлетворенность потребителей в данной продукции, конкурентные позиции.
3. Для решения проблем. Чтобы выработать антикризисную стратегию деятельности компании часто проводят маркетинговое исследование, когда проблемы в бизнесе уже возникли — упали продажи, ушли потребители, а конкуренты атаковали. [1,2]
Руководитель предприятия (или его собственник) должен понимать, что результатом маркетингового исследования будут являться не денежные средства, которые можно немедленно зачислить в активы компании, а информация, которая дает экономический эффект от использования активов в перспективе.
Вывод
Таким образом, планирование и прогнозирование играют важную роль в развитии предприятия, его эффективности и рентабельности. В этой работе я определила различия между прогнозом и планом, их главные цели и задачи. Выявила связь между маркетинговыми исследованиями и прогнозированием, а также то, что маркетинговый анализ помогает составить актуальный план и прогноз для компании, помогает выбрать правильную стратегию продвижения.
Список литературы
1. «Зачем нужны маркетинговые исследования и как их результаты могут помочь
бизнесу» [Электронный ресурс] // Режим доступа:
https://www.kp.ru/guide/marketingovye-issledovanija.html/ (дата обращения 27.07.18).
2. Непомнящий Е.Г. «Планирование на предприятии» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.aup.ru/books/m235/3_2.htm (Дата обращения 27.07.18)
3. «Маркетинговые исследования и планирование сбыта продукции» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://knowledge.allbest.ru/marketing/2c0a65635b3ac68b5d4 3b89521306c26_0.html (дата обращения 29.07.18).
4. Гильманова Д.Р., Уфимцева У.Л. «Прогноз выпуска продукции предприятия» [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.scienceforum.ru/2017/2370/35266 (дата обращения 30.07.18).
5. «Прогнозирование и планирование деятельности предприятия» [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://studfiles.net/preview/5369078/page:3/ (дата обращения 30.07.18).
6. «Планирование производства и реализации продукции» [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://students-library.com/library/read/8227-planirovame-proizvodstva-i-realizacii-produkcii/ (дата обращения 01.08.18).
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА Чудаев Э.Ю.
Чудаев Эрик Юрьевич — студент, Направление: финансовый менеджмент, кафедра управления,
Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, г. Владивосток
Аннотация: рыночные отношения порождают у многих граждан естественное стремление иметь «свое дело», с помощью которого они приумножают свою собственность. В конечном итоге это приводит к появлению особого вида деятельности — предпринимательства.
Предпринимательство — это инициативная деятельность хозяйствующих субъектов, связанная с новаторским использованием имущества, денежных средств и других ресурсов в целях достижения коммерческого и иного успеха на основе сочетания личной выгоды с общественной пользой. Предпринимательству присущи ориентация на получение прибыли, комбинированность факторов деятельности, самостоятельность, подверженная риску. Основная функция предпринимательства в России — «доводить» до конкретных потребителей товары, услуги, работы и получать за это материальное и моральное вознаграждение.
Ключевые слова: предпринимательство, причины, развитие, эффект, результат, мониторинг, анализ, разработка.
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке «Файлы работы» в формате PDF
В настоящее время особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития и функционирования отраслей производства. В условиях рынка при организации собственного производства необходимо учитывать все возможные последствия принимаемых решений, правильно распределять имеющиеся ресурсы в процессе производства продукции, осуществлять оценку экономической эффективности проектов. В связи с этим предприятия, нацеленные на получение максимальной прибыли, на стабильное и перспективное функционирование, используют экономико-математические расчеты по регулированию деятельности, оценивая свои возможности и ресурсы и направляя их в нужную сторону. Стратегическое планирование деятельности предприятия по производству продукции направлено в основном на удовлетворение всех потенциальных потребителей в своих товарах. Прогнозированиеконкурентоспособной продукции заключается в систематическом проведении экономического анализа, выполнении плановых расчетов и принятии управленческих решений по функциям организации производства, реализации, обновления или замены производимых фирмой товаров и услуг. В прогнозировании выпуска продукции широко используются математические модели и методы. Рассчитаем объемы выпуска продукции при известных запасах сырья. Пусть C = (cij);i=1,2,…,m, j=1,2,…n, — матрицазатрат сырья mвидов при выпуске продукции nвидов. Тогда при известных объемах запаса каждого вида сырья, которые образуют соответствующий вектор: , вектор-план выпуска продукции определяется из решения системы mуравнений с nнеизвестными: , где индекс tозначает транспортирование вектора-строки в вектор-столбец. Предположим, предприятие выпускает три вида продукции, используя сырье трех видов. Необходимые характеристики производства представлены следующими данными:
|
Вид сырья |
Расход сырья по видам продукции, вес, ед./изд. |
Запас сырья, вес.ед. |
||
|
1 |
2 |
3 |
||
|
1 |
6 |
4 |
5 |
2400 |
|
2 |
4 |
3 |
1 |
1450 |
|
3 |
5 |
2 |
3 |
1550 |
Нужно рассчитать объем выпуска продукции каждого вида при заданных запасах сырья. Задачи подобного типа используются для прогнозирования и оценки функционирования предприятий, для составления экспертных оценок проектов освоения месторождений полезных ископаемых, а также в планировании микроэкономики предприятий.
Обозначим неизвестные объемы выпуска продукции через x1, x2иx3. Тогда при условии полного расхода запасов каждого вида сырья можно записать балансовые соотношения, которые образуют систему трех уравнений с тремя неизвестными:
Решим систему линейных уравнений по формулам Крамера. Составим и вычислим главный определитель системы: Δ= .
Создадим нули в третьем столбце, выполнив необходимые преобразования со второй строкой, после чего получим:
Так как Δ≠0, то система имеет единственное решение. Далее найдем определители Δ1 = 3150, Δ2 = 5250, Δ3 = 2100.
Таким образом, при заданных запасах сырья объемы выпуска продукции составят по каждому виду соответственно (в условных единицах): x1 = 150, x2 =250, x3 =100.
Прогнозирование деятельности предприятий включает расчеты многих экономико-финансовых показателей, среди которых выделяют количественные: оптимальный размер партии, продолжительность поставок, интервал между ними, уровень запасов продукции. Качественные показатели отражают рост производительности труда, снижение организационных издержек, издержек на хранение товара, общегодовых издержек по складу. Проведем расчет некоторых из этих показателей, используя экономические характеристики. Необходимые данные содержатся в представленной ниже таблице.
|
Наименование |
Обозначение |
Исходные данные |
|
Интенсивность равномерного спроса |
d |
6000 тыс. |
|
Производительность |
30000 ед. |
|
|
Организационные изд. |
13 у.е. |
|
|
Изд. на хранение товара |
h |
1,5 у.е. |
|
Цена на товар |
c |
7 у.е. |
Нужно рассчитать: оптимальный размер партии , количество поставок за год (k), продолжительность поставки (r) и цикла (t), общегодовые издержки на хранение (W), а также средний уровень запасов . Оптимальный размер поставок находится по формуле: ; Получим:
Количество поставок в год
Продолжительность цикла
Продолжительность поставки
Общегодовые издержки на хранение
Уровень запасов
Следовательно, средний уровень запасов равен 144,2 ед.
Таким образом, в условиях рынка ни один хозяйствующий субъект не может рассчитывать на правильность предпринимаемых действий без заранее составленного прогнозирования возможных последствий предпринимательской деятельности. Этим и обусловливается необходимость составления прогнозов и расчетов экономико-финансовых показателей.
Список литературы:
1. Макаров С.И. Математика для экономистов: учебное пособие.- 2-е изд., стер. — М.: КНОРУС, 2008.-264 с.
2. Экономико-математические методы и модели: учеб. Пособие. / под ред. С.И. Макарова. М.: КНОРУС, 2007. 240 с.
- Авторы
- Файлы
- Ключевые слова
- Литература
Ахметова Ю.А.
1
Бакаев В.В.
1
Боровкова Е.С.
1
Ребро И.В.
1
1 Волжский политехнический институт, филиал Волгоградского государственного технического университета
В соврeменных условиях деятельность прeдприятий в большей стeпeни зависит от того, насколько достоверно они могут предвидеть перспективы своего развития в будущем, т.е. от прогнозирования. Прогноз – научно-обоснованное определение и оценка будущего состояния предприятия. Предприятия используют прогнозы с целью предусмотрения возможных вариантов развития своего бизнеса, они прогнозируют будущие события или условия их возникновения[2]. Определяются различные виды прогнозов: технологический, экономический, прогноз объемов производства и продаж. К основным методам прогнозирования относятся статистические методы, экспертные оценки (метод Дельфи), моделирование, интуитивные методы.
Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда динамического ряда показателей деятельности предприятия. Если будет известно, как быстро и в каком направлении изменились уровни определенного признака, то можно узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогноза по тренду основана на экстраполяции параметров, т.е. на предположении, что параметры тренда сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях [2].
Рассмотрим методику прогнозирования по тренду на примере предприятия «Волжский научно-технический комплекс (филиал) Волгоградского государственного технического университета». Волжский научно технический комплекс (ВНТК) – опытно-производственное предприятие, созданное в 2000 г. на базе Всесоюзного научно-исследовательского и конструкторско-технологического института резиновой промышленности (ВНИКТИРП). Комплекс является структурным подразделением в качестве филиала Волгоградского государственного технического университета.
Предприятие осуществляет производство различных видов резинотехнической продукции.
Данные по объему реализованной продукции на предприятии в стоимостном выражении представлены в таблице.
Данные по объему реализованной продукции на ВНТК (филиал) ВолгГТУ за 2007-2012 гг.
|
Год |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
|
Объем реализованной продукции, тыс. руб. |
114559 |
130069,5 |
92036,5 |
151449,5 |
178488,3 |
160936,1 |
Предполагая, что уравнение тренда объема реализации продукции является линейным, вычислим параметры прямой 
. Используя метод наименьших квадратов получаем значения параметров уравнения тренда: a = 94267,66, b = 12473 и, соответственно, имеем уравнение тренда 
. Таким образом, объем реализации продукции на ВНТК ежегодно в среднем увеличивается на 12473 тыс. руб. Для наглядности покажем на рисунке сравнение наблюдаемых и теоретических данных по объему реализации продукции.
Проверим значимость полученного уравнения тренда по F-критерию на 5 %-м уровне значимости, для этого найдем наблюдаемое значение F-критерия 
Получаем, Fнабл = 4,64, а табличное значение F-критерия равно F(0,05; 1; 4) = 7,71. Следовательно, полученное уравнение тренда статистически значимо на уровне значимости 0,05, то есть может быть использовано для прогноза.
Таким образом, прогноз объема реализованной продукции на 2013 год будет следующим:
тыс. руб.
Вычислим интервальный прогноз. Для этого необходимо знать значение
Имеем
tn+τ = 7, 
, 
,
.
Сравнение наблюдаемых и теоретических данных по объему реализации продукции
Следовательно, 
. По таблице значений критерия Стьюдента получаем 
Следовательно, максимальная ошибка прогноза будет равна:
тыс. руб.
Тогда:
– нижняя граница прогноза имеет значение
181578,66 – 62621,85 = 118956,81 тыс. руб.;
– верхняя граница прогноза имеет значение
181578,66 + 62621,85 = 244200,51 тыс. руб.
На основе проведенных расчетов можно предположить, что в 2013 г. максимальный объем выпуска продукции на ВНТК составит 244 200,51 тыс. руб., а минимальный – 118956,81 тыс. руб.
По результатам полученных данных о предполагаемых объемах производства и реализации продукции можно спрогнозировать возможные объемы прибыли, а, следовательно, разработать основные направления стратегии производственной, экономической и финансовой деятельности предприятия.
В соврeменных условиях деятельность прeдприятий в большей стeпeни зависит от того, насколько достоверно они могут предвидеть перспективы своего развития в будущем, т.е. от прогнозирования. Прогноз – научно-обоснованное определение и оценка будущего состояния предприятия. Предприятия используют прогнозы с целью предусмотрения возможных вариантов развития своего бизнеса, они прогнозируют будущие события или условия их возникновения[2]. Определяются различные виды прогнозов: технологический, экономический, прогноз объемов производства и продаж. К основным методам прогнозирования относятся статистические методы, экспертные оценки (метод Дельфи), моделирование, интуитивные методы.
Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда динамического ряда показателей деятельности предприятия. Если будет известно, как быстро и в каком направлении изменились уровни определенного признака, то можно узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогноза по тренду основана на экстраполяции параметров, т.е. на предположении, что параметры тренда сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях [2].
Рассмотрим методику прогнозирования по тренду на примере предприятия «Волжский научно-технический комплекс (филиал) Волгоградского государственного технического университета». Волжский научно технический комплекс (ВНТК) – опытно-производственное предприятие, созданное в 2000 г. на базе Всесоюзного научно-исследовательского и конструкторско-технологического института резиновой промышленности (ВНИКТИРП). Комплекс является структурным подразделением в качестве филиала Волгоградского государственного технического университета.
Предприятие осуществляет производство различных видов резинотехнической продукции.
Данные по объему реализованной продукции на предприятии в стоимостном выражении представлены в таблице.
Данные по объему реализованной продукции на ВНТК (филиал) ВолгГТУ за 2007-2012 гг.
|
Год |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
|
Объем реализованной продукции, тыс. руб. |
114559 |
130069,5 |
92036,5 |
151449,5 |
178488,3 |
160936,1 |
Предполагая, что уравнение тренда объема реализации продукции является линейным, вычислим параметры прямой . Используя метод наименьших квадратов получаем значения параметров уравнения тренда: a = 94267,66, b = 12473 и, соответственно, имеем уравнение тренда . Таким образом, объем реализации продукции на ВНТК ежегодно в среднем увеличивается на 12473 тыс. руб. Для наглядности покажем на рисунке сравнение наблюдаемых и теоретических данных по объему реализации продукции.
Проверим значимость полученного уравнения тренда по F-критерию на 5 %-м уровне значимости, для этого найдем наблюдаемое значение F-критерия Получаем, Fнабл = 4,64, а табличное значение F-критерия равно F(0,05; 1; 4) = 7,71. Следовательно, полученное уравнение тренда статистически значимо на уровне значимости 0,05, то есть может быть использовано для прогноза.
Таким образом, прогноз объема реализованной продукции на 2013 год будет следующим:
тыс. руб.
Вычислим интервальный прогноз. Для этого необходимо знать значение
Имеем
tn+τ = 7, , ,
.
Сравнение наблюдаемых и теоретических данных по объему реализации продукции
Следовательно, . По таблице значений критерия Стьюдента получаем
Следовательно, максимальная ошибка прогноза будет равна:
тыс. руб.
Тогда:
– нижняя граница прогноза имеет значение
181578,66 – 62621,85 = 118956,81 тыс. руб.;
– верхняя граница прогноза имеет значение
181578,66 + 62621,85 = 244200,51 тыс. руб.
На основе проведенных расчетов можно предположить, что в 2013 г. максимальный объем выпуска продукции на ВНТК составит 244 200,51 тыс. руб., а минимальный – 118956,81 тыс. руб.
По результатам полученных данных о предполагаемых объемах производства и реализации продукции можно спрогнозировать возможные объемы прибыли, а, следовательно, разработать основные направления стратегии производственной, экономической и финансовой деятельности предприятия.
Библиографическая ссылка
Ахметова Ю.А., Бакаев В.В., Боровкова Е.С., Ребро И.В. Статистические методы прогнозирования объема реализации продукции НА предприятии ВНТК (филиал) ВолгГТУ // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 6.
– С. 93-94;
URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=31999 (дата обращения: 25.05.2023).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)