Как найти медиану графика


A dot plot is a type of plot that displays the distribution of values in a dataset using dots.

The x-axis shows the individual data values and the y-axis shows the frequency of each value.

This tutorial explains how to calculate the mean, median, and mode of a dot plot.

Example: Calculate Mean, Median & Mode of Dot Plot

Suppose we have the following dot plot that shows the distribution of values for a given dataset:

In order to calculate the mean, median, and mode for this dot plot, we must first write out the values for the dataset.

For example, we can see that the value “1” occurs four times, the value “2” occurs three times, the value “3” occurs one time, and so on.

We can write out the following values for this dataset:

Values: 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 10

We can now calculate the mean, median, and mode.

Mean

To find the mean of this dataset, we can add up all of the individual values and divide by the total sample size of 18:

Mean = (1+1+1+1+2+2+2+3+4+5+5+6+6+6+6+7+8+10) / 18 = 4.22.

The mean turns out to be 4.22. This is the average value of the dataset.

Median

To find the median of this dataset, we can write out all of the individual values in order and identify the value that lies directly in the middle:

1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 10

There are two values in the middle: 4 and 5. Thus, the median is the average of these two values, which is 4.5.

Thus, the median is 4.5. This is the value located directly in the middle of the dataset.

Mode

To find the mode of this dataset, we can identify the values that occur most often:

1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 10

This dataset has two modes: 1 and 6. Each of these values occurs four times in the dataset.

Additional Resources

The following tutorials provide additional information on dot plots:

Dot Plot vs. Histogram: What’s the Difference?
How to Find the Center and Spread of a Dot Plot

The following tutorials explain how to create dot plots using different software:

How to Create a Dot Plot in Google Sheets
How to Create a Dot Plot in Excel
How to Create a Dot Plot in R

Структурные средние — мода, медиана, квантиль, дециль

Краткая теория


Наиболее широкое применение в статистике имеют структурные
средние, к числу которых относятся мода и медиана (непараметрические средние).

Мода  — величина признака (варианта), которая
встречается в ряду распределения с наибольшей частотой (весом). К моде (Мо)
прибегают для выявления величины признака, имеющей наибольшее распространение
(цена на рынке, по которой было совершено наибольшее число продаж данного
товара, номер обуви, который пользуется наибольшим спросом у покупателей и т.
д.). Мода используется только в совокупностях большой численности. В дискретном
ряду мода находится как варианта, имеющая наибольшую частоту. В интервальном
ряду сначала находится модальный интервал, то есть  интервал, обладающий наибольшей частотой, а
затем – приближенное значение модальной величины признака по формуле:

 – нижняя граница модального интервала

  — величина модального интервала

 – частота интервала, предшествующего
модальному

 – частота модального интервала

 

 – частота интервала, следующего за модальным

Квантили
величины, разделяющие совокупность на определенной количество равных по
численности элементов частей. Самый известный квантиль – медиана,  делящая совокупность на две равные части.  Кроме медианы часто используются квартили,  делящие ранжированный ряд на 4 равные части,  децили -10 частей и перцентили — на 100
частей.

Медиана
величина признака у единицы, находящейся в середине ранжированного
(упорядоченного) ряда. Если ряд распределения представлен конкретными
значениями признака, то медиана (Me) находится как
серединное значение признака.

Если ряд распределения дискретный, то медиана находится как
серединное значение признака (например, если число значений нечетное – 45, то

 соответствует 23 значению признака в ряду
значений, расположенных в порядке возрастания, если число значений четное – 44,
то медиана соответствует полусумме 22 и 23 значений
признака).

Если ряд распределения интервальный, то первоначально
находят медианный интервал, который содержит единицу, находящуюся в середине
ранжированного ряда. Для определения этого интервала сумму частот

 делят пополам и на основании  последовательного накопления (суммирования)
частот интервалов, начиная с первого, находят интервал, где расположена
медиана. Значение медианы в интервальном ряду вычисляют по формуле:

  — нижняя граница медианного интервала

   — величина медианного интервала

  — сумма
частот ряда

 – сумма накопленных частот в интервалах,
предшествующих медианному

 – частота медианного интервала

Квартили — это значения
признака в ранжированном ряду, выбранные таким образом, что 25% единиц
совокупности будут меньше величины

,  25% единиц будут заключены между 

 и

 ; 25%  —
между  

  и

,
остальные 25% превосходят

.  Квартили определяются по формулам,
аналогичным формуле для расчета медианы. Для интервального ряда:

Децилем
называется структурная переменная, делящая распределение на 10 равных частей по
числу единиц в совокупности. Децилей 9, а децильных
групп 10. Децили определяются по формулам, аналогичным формуле для расчета
медианы и квартилей.

В целом общая формула для расчета квантилей в интервальном
ряду такова:

 – порядковый номер квантиля

 – размерность квантиля (на сколько частей эти
квартили делят совокупность)

 – нижняя граница квантильного
интервала

 – ширина квантильного
интервала

 — накопленная частота предквантильного
интервала

Для дискретного ряда номер квантиля можно
найти по формуле:

Примеры решения задач


Задача 1

(дискретный ранжированный ряд)

В
результате исследований установлен среднемесячный доход жильцов одного
подъезда:

1.5

1.8

2

2.5

2.8

2.8

2.8

3.0

3.6

3.8

3.9

4

5.8

5.9

6

6

6

6.8

7

7

Определите:

Модальный
и медианный доход, квартили и децили дохода.

Решение

Имеем уже ранжированный ряд — значения дохода жильцов распределены по возрастанию.

Мода
— наиболее часто встречающееся значение. В данном случае имеем ряд с двумя
модами.

 и

Медиана
— такое значение признака, которое делит упорядоченное множество данных
пополам.

Квартили
— значения признака в ранжированном ряду, выбранные таким образом, что 25%
единиц совокупности будут меньше величины

; 25% единиц будут
заключены между

 и

;  25% — между

 и

; остальные 25%
превосходят

.

Дицили делят ряд на 10 равных частей:

На сайте можно заказать решение контрольной или самостоятельной работы, домашнего задания, отдельных задач. Для этого вам нужно только связаться со мной:

ВКонтакте
WhatsApp
Telegram

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту СберБанка. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.


Задача 2

(интервальный ряд)

Для
определения среднего размера вклада в кредитном учреждении были получены
следующие данные:

Размер вклада, тыс.р. до 10.0 10.0-16.0 16.0-22.0 22.0-28.0 28.0-34.0 Свыше 34.0
Удельный вес
вкладов, %
5.0 8.0 15.0 22.0 30.0 20.0

Рассчитайте
 структурные средние (моду, медиану,
квартили).

Решение

Вычислим моду размера вклада:

Мода — варианта, которой соответствует наибольшая частота.

Мода вычисляется по формуле:

   —
начало модального интервала

    —
величина интервала

   —
частота модального интервала

   —
частота интервала, предшествующего модальному

   —
частота интервала, следующего за модальным

Таким образом,  наибольшее
количество вкладов имеют размер 30,7 тыс.р.

Медиана — варианта, находящаяся в середине ряда распределения.

Расчет медианы производится по формуле:

   -начало
(нижняя граница) медианного интервала

   
-величина интервала

 
-сумма всех частот ряда

  
-частота медианного интервала

-сумма накопленных частот вариантов до
медианного

Таким образом, половина вкладов имеет размер до 28 тыс.р.,
другая половина — более 28 тыс.р.

Вычислим квартили:

Таким
образом 25% вкладов меньше 20,8 тыс.р., 25% вкладов
лежат в интервале от 20,8 тыс.р. до 28 тыс.р., 25% лежат в интервале от 28 тыс.р.
до 33 тыс.р., 25% больше величины в 33 тыс.р.


Задача 3

Постройте
графики для вариационного ряда. На графике покажите моду, медиану, среднюю, квартили.

Возраст детей (лет) Число детей (доли)
0-3 0.15
3-6 0.2
6-9 0.4
9-12 0.2
12-15 0.05

Решение

Вычислим
среднюю

: Для этого просуммируем
произведения середин интервалов и соответствующих частот, и полученную сумму
разделим на сумму частот.

Вычисление моды интервального ряда на графике

Построим
гистограмму.

Мода определяется по

гистограмме распределения. Для этого выбирается самый высокий прямоугольник,
который в данном случае является модальным. Затем правую вершину модального
прямоугольника соединяют с правым верхним углом предыдущего прямоугольника. А
левую вершину модального прямоугольника – с левым верхним углом последующего
прямоугольника. Далее из точки их пересечения опускают перпендикуляр на ось
абсцисс.

Абсцисса точки пересечения
этих прямых и будет модой распределения

Гистограмма

Image1

По
гистограмме получаем, что

Вычисление медианы и квартилей интервального ряда на графике

Построим
кумулятивную кривую частот (график накопленных частот)

Кумулятивная кривая частот

Adobe Systems

На получившимся графике
накопленных частот из последней получившейся точки (в нашем примере) проведем
линию перпендикулярную к оси

 она так же
является максимальной высотой. Поделим ее на 4 части. Через полученные точки
строим параллельную оси

 линии которая должна пересекать высоту к оси

 и кумуляту. От
места пересечения кумуляты опускаем перпендикуляры. Получившиеся точки есть квартили
и медиана (квартиль при

).

Вывод к задаче

Таким образом
средний возраст детей 6,9 лет. Наибольшее количество детей имеют возраст 7,5
лет. Четверть детей младше 4,5 лет, а самая старшая четверть детей старше 9,1
лет. Половина детей имеет возраст менее 7,3 лет, другая половина – более 7,3
лет.

Для вычисления медианы в MS EXCEL существует специальная функция МЕДИАНА() . В этой статье дадим определение медианы и научимся вычислять ее для выборки и для заданного закона распределения случайной величины.

Начнем с медианы для выборок (т.е. для фиксированного набора значений).

Медиана выборки

Медиана (median) – это число, которое является серединой множества чисел: половина чисел множества больше, чем медиана , а половина чисел меньше, чем медиана .

Для вычисления медианы необходимо сначала отсортировать множество чисел (значения в выборке ). Например, медианой для выборки (2; 3; 3; 4 ; 5; 7; 10) будет 4. Т.к. всего в выборке 7 значений, три из них меньше, чем 4 (т.е. 2; 3; 3), а три значения больше (т.е. 5; 7; 10).

Если множество содержит четное количество чисел, то вычисляется среднее для двух чисел, находящихся в середине множества. Например, медианой для выборки (2; 3; 3 ; 6 ; 7; 10) будет 4,5, т.к. (3+6)/2=4,5.

Для определения медианы в MS EXCEL существует одноименная функция МЕДИАНА() , английский вариант MEDIAN().

Медиана не обязательно совпадает со средним значением (mean, average) в выборке . Совпадение имеет место только в том случае, если значения в выборке распределены симметрично относительно среднего . Например, для выборки (1; 2; 3 ; 4 ; 5; 6) медиана и среднее равны 3,5.

Чтобы в этом убедиться — построим гистограмму для симметричной выборки, состоящую из 36 значений, и вычислим среднее и медиану (см. файл примера лист Медиана-выборка ).

В чем же ценность медианы ? Почему ее используют зачастую наравне со средним значением ?

Оба параметра используются для определения «центральной тенденции» выборки . Для выборки с несимметричным распределением, медиана будет отличаться от среднего . Например, для (1; 2; 3 ; 4 ; 5; 600) медиана равна 3,5, а вот среднее равно 103,5 (смещено в сторону б о льшего значения).

То есть, если имеется длинный хвост распределения, то медиана лучше, чем среднее значение, отражает «типичное» или «центральное» значение. Например, рассмотрим пример несправедливого распределения зарплат в компании, в которой руководство получает существенно больше, чем основная масса сотрудников (также см. статью Описательная статистика , раздел Медиана ).

Очевидно, что средняя зарплата (71 тыс. руб.) не отражает тот факт, что 86% сотрудников получает не более 30 тыс. руб. (т.е. 86% сотрудников получает зарплату в более, чем в 2 раза меньше средней!). В то же время медиана (15 тыс. руб.) показывает, что как минимум у половины сотрудников зарплата меньше или равна 15 тыс. руб.

Примечание : Так как медиана является 50-й процентилью и 2-й квартилью , ее также можно вычислить с помощью формул =ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ( Выборка;0,5 ) и =КВАРТИЛЬ.ВКЛ( Выборка;2 ) , где Выборка – это ссылка на диапазон, содержащий значения выборки.

Если выборка содержит нечетное количество чисел, то для вычисления медианы можно также воспользоваться формулой: НАИБОЛЬШИЙ(Выборка;СЧЁТ(Выборка)/2) .

Медиана непрерывного распределения

Если Функция распределения F (х) случайной величины х непрерывна, то медиана является решением уравнения F(х) =0,5.

Примечание : подробнее о Функции распределения см. статью Функция распределения и плотность вероятности в MS EXCEL .

Если известна Функция распределения F(х) или функция плотности вероятности p (х) , то медиану можно найти из уравнения:

Например, решив аналитическим способом это уравнение для Логнормального распределения lnN(μ; σ 2 ), получим, что медиана вычисляется по формуле =EXP(μ). При μ=0, медиана равна 1.

Обратите внимание на точку Функции распределения , для которой F (х)=0,5 (см. картинку выше) . Абсцисса этой точкиравна1. Это и есть значение медианы, что естественно совпадает с ранее вычисленным значением по формуле em.

В MS EXCEL медиану для логнормального распределения LnN(0;1) можно вычислить по формуле =ЛОГНОРМ.ОБР(0,5;0;1) .

Примечание : Напомним, что интеграл от функции плотности вероятности по всей области задания случайной величины равен единице.

Поэтому, линия медианы (х=Медиана) делит площадь под графиком функции плотности вероятности на две равные части.

Примечание : В статье о распределениях MS EXCEL приведены ссылки на распределения для которых в MS EXCEL существуют специальные функции ( нормальное распределение , гамма-распределение , Экспоненциальное и др.). Используя эти функции можно вычислить медиану соответствующего распределения.

Функция МЕДИАНА в Excel для выполнения статистического анализа

Функция МЕДИАНА в Excel используется для анализа диапазона числовых значений и возвращает число, которое является серединой исследуемого множества (медианой). То есть, данная функция условно разделяет множество чисел на два подмножества, первое из которых содержит числа меньше медианы, а второе – больше. Медиана является одним из нескольких методов определения центральной тенденции исследуемого диапазона.

Примеры использования функции МЕДИАНА в Excel

Пример 1. При исследовании возрастных групп студентов использовались данные случайно выбранной группы учащихся в ВУЗе. Задача – определить срединный возраст студентов.

Пример 1.

Формула для расчета:

Формула для расчета.

  • B3:B15 – диапазон исследуемых возрастов.

результат.

То есть в группе есть студенты, возраст которых меньше 21 года и больше этого значения.

Сравнение функций МЕДИАНА и СРЗНАЧ для вычисления среднего значения

Пример 2. Во время вечернего обхода в больнице каждому больному была замерена температура тела. Продемонстрировать целесообразность использования параметра медиана вместо среднего значения для исследования ряда полученных значений.

Пример 2.

Формула для нахождения среднего значения:

Формула для среднего значения.

Формула для нахождения медианы:

нахождение медианы.

Как видно из показателя среднего значения, в среднем температура у пациентов выше нормы, однако это не соответствует действительности. Медиана показывает, что как минимум у половины пациентов наблюдается нормальная температура тела, не превышающая показатель 36,6.

Внимание! Еще одним методом определения центральной тенденции является мода (наиболее часто встречающееся значение в исследуемом диапазоне). Чтобы определить центральную тенденцию в Excel следует использовать функцию МОДА. Обратите внимание: в данном примере значения медианы и моды совпадают:

МОДА.

То есть срединная величина, делящая одно множество на подмножества меньших и больших значений также является и наиболее часто встречающимся значением в множестве. Как видно, у большинства пациентов температура составляет 36,6.

Пример расчета медианы при статистическом анализе в Excel

Пример 3. В магазине работают 3 продавца. По результатам последних 10 дней необходимо определить работника, которому будет выдана премия. При выборе лучшего работника учитывается степень эффективности его работы, а не число проданных товаров.

Исходная таблица данных:

таблица данных.

Для характеристики эффективности будем использовать сразу три показателя: среднее значение, медиана и мода. Определим их для каждого работника с использованием формул СРЗНАЧ, МЕДИАНА и МОДА соответственно:

характеристики.

Для определения степени разброса данных используем величину, которая является суммарным значением модуля разницы среднего значения и моды, среднего значения и медианы соответственно. То есть коэффициент x=|av-med|+|av-mod|, где:

  • av – среднее значение;
  • med – медиана;
  • mod – мода.

Рассчитаем значение коэффициента x для первого продавца:

Аналогично проведем расчеты для остальных продавцов. Полученные результаты:

значение коэффициента.

Определим продавца, которому будет выдана премия:

Примечание: функция НАИМЕНЬШИЙ возвращает первое минимальное значение из рассматриваемого диапазона значений коэффициента x.

выдана премия.

Коэффициент x является некоторой количественной характеристикой стабильности работы продавцов, которую ввел экономист магазина. С его помощью удалось определить диапазон с наименьшими отклонениями значений. Этот способ демонстрирует, как можно использовать сразу три метода определения центральной тенденции для получения наиболее достоверных результатов.

МЕДИАНА Функция Excel

Функция медианы в Excel дает медиану любого заданного набора чисел и относится к категории статистических функций. Медиана любого заданного числа — это число в середине набора. МЕДИАНА измеряет центральную тенденцию, которая является местоположением центра группы чисел в статистическом распределении.

Формула МЕДИАНА в Excel

Ниже приведена формула МЕДИАНА в excel.

Формула МЕДИАНА в Excel

Аргументы, используемые для формулы MEDIAN:

число_1, число_2,…, число_n: набор чисел или ссылок на ячейки, обозначающих числовые значения, для которых должна быть вычислена медиана.

Необходимо указать хотя бы один номер. Последующие числа указывать необязательно. В медианной функции можно указать максимум 255 чисел. Входными данными могут быть числа, имена, массивы или ссылки на ячейки, содержащие числа. Любые логические значения и текстовые представления чисел, введенные непосредственно в качестве входных данных, также учитываются функцией Median.

Вывод:

МЕДИАНА вычисляет медиану заданного набора чисел. Ровно половина входных чисел имеет значения больше медианы, а половина чисел имеет значения меньше медианы. Если число входов четное, функция МЕДИАНА вычисляет среднее значение двух чисел в середине. Предположим, что в качестве входных данных задано всего шесть чисел, тогда МЕДИАНА вернет среднее из трех rd и 4 th числа. Функция МЕДИАНА сначала переставляет входные числовые значения в порядке возрастания, а затем определяет среднее значение.

Иллюстрация

Предположим, вы хотите найти медиану чисел <2, 3, 4, 5, 6>. Эти числа указаны в ячейке B3: B7.

Пример функции MEDIAN 1

Чтобы вычислить медианную функцию, вы можете использовать следующую формулу MEDIAN:

Иллюстрация функции MEDIAN 1-1

Формула MEDIAN вернет среднее значение, то есть 4.

Иллюстрация функции МЕДИАНА 1-2

Вместо ссылок на ячейки вы можете напрямую указать входные значения как:

= МЕДИАНА (2, 3, 4, 5, 6)

МЕДИАНА Функциональная иллюстрация 1-3

Эта формула MEDIAN в Excel вернет тот же результат.

Иллюстрация функции MEDIAN 1-4

Если вы используете в качестве аргумента четное число значений, например <2, 3, 4, 5, 6, 7>, формула МЕДИАНА выведет среднее из двух средних значений — 4 и 5.

Иллюстрация функции MEDIAN 1-5

что составляет 4,5.

Иллюстрация функции MEDIAN 1-6

Предположим, вы даете девять аргументов <3, 8, 4, 12, 14, 5, 1, 2, 10>, которые не расположены в порядке возрастания, MEDIAN сама переупорядочит их в порядке возрастания: <1, 2, 3, 4 , 5, 8, 10, 12, 14>, а затем верните 5 th значение, т. е. 5, вместо 14 в качестве вывода.

Иллюстрация функции MEDIAN 1-7

Вывод:

Иллюстрация функции MEDIAN 1-8

Как использовать функцию МЕДИАНА в Excel?

Функция МЕДИАНА Excel очень проста и удобна в использовании. Давайте разберемся с работой функции МЕДИАНА на некоторых примерах.

Функция «Медиана» в Excel дает меру центральной тенденции или среднего значения и наиболее подходит, когда данные искажены или содержат исключительно высокие или низкие значения. МЕДИАНА — наиболее подходящая мера для данных, классифицированных по порядковой шкале. Функция МЕДИАНА в Excel может использоваться для определения медианы продаж, доходов или расходов.

Пример # 1

Предположим, у вас есть данные о продажах различных продуктов вашей компании. Данные приведены в ячейке B4: B17.

Пример функции MEDIAN 1

Теперь вы хотите рассчитать средние продажи. Для этого вы можете использовать формулу MEDIAN в excel:

Пример функции MEDIAN 1-1

и нажмите ввод. Он вернет медианное значение.

Пример функции MEDIAN 1-2

Пример # 2

Предположим, в ячейке C4: C15 указан рост 12 учеников. Вы хотите рассчитать средний рост учеников.

Пример 2 функции MEDIAN

Чтобы рассчитать среднюю высоту, вы можете использовать формулу MEDIAN в excel:

Пример функции MEDIAN 2-1

Пример функции MEDIAN 2-2

Пример # 3

Предположим, у вас есть цены на бензин в разных городах страны за два разных месяца, как показано ниже.

Пример функции MEDIAN 3

Теперь вы хотите рассчитать средние цены на бензин для каждого месяца, а затем сравнить цены на основе их медианных значений.

Чтобы рассчитать средние цены на август, вы можете использовать формулу MEDIAN в Excel:

Пример функции MEDIAN 3-1

и нажмите Enter. Это даст медианное значение для августа, то есть 82,42.

Пример 3-2

Точно так же вы можете найти медиану для сентября, используя формулу MEDIAN в excel:

Пример 3-3

Он вернет 82,365

Пример 3-4

Теперь, чтобы узнать, в каком месяце было большее медианное значение, вы можете использовать индекс:

= ИНДЕКС (F4: F5; ПОИСКПОЗ (МАКС (G4: G5); G4: G5; 0))

Пример 3-5

который вернет Aug.

Пример 3-6

Пример # 4

Предположим, у вас есть оценки, полученные учащимися класса. В ячейке D4 выставлены оценки: D23.

Пример 4

Теперь вы хотите сравнить оценки с полученными средними оценками. Если полученные оценки выше среднего, учащийся будет считаться выше среднего, в противном случае учащийся будет считаться ниже среднего.

Для этого вы можете использовать следующую формулу МЕДИАНЫ:

= ЕСЛИ (D4> = МЕДИАНА ($ D $ 4: $ D $ 23), «Выше среднего», «Ниже среднего»)

Пример 4-1

и нажмите Enter. Он вернет производительность для 1 ул студент.

Пример 4-2

Теперь вы можете просто перетащить его к остальным ученикам, чтобы увидеть результаты каждого из учеников.

Пример 4-3

Давайте подробно рассмотрим формулу MEDIAN в Excel.

МЕДИАНА ($ D $ 4: $ D $ 23) вычислит среднее значение оценок, полученных учащимися. Здесь медиана 74,4.

ЕСЛИ (D4> = МЕДИАНА ($ D $ 4: $ D $ 23), «Выше среднего», «Ниже среднего») означает, что если оценки, полученные учащимся, выше медианы, он вернет Выше среднего, в противном случае — возврат ниже среднего.

Пример # 5

Предположим, у вас есть ежемесячная зарплата отдела вашей компании. Заработная плата указана в ячейке B4: B13.

Пример 5

Теперь вам интересно вычислить центральную тенденцию данной зарплаты. Вы решили, что если стандартное отклонение больше одной трети среднего, вы рассчитаете медиану; в противном случае вы рассчитаете среднее значение.

Для этого вы можете использовать формулу MEDIAN в excel:

= ЕСЛИ (СТАНДОТКЛОН (C4: C13)> (СРЕДНИЙ (C4: C13) / 3), МЕДИАНА (C4: C13); СРЕДНИЙ (C4: C13))

Пример 5-1

В этом случае стандартное отклонение составляет 29959, а среднее значение — 28300, что ясно показывает, что данные имеют очень высокое стандартное отклонение. Стандартное отклонение в этом случае больше одной трети среднего; таким образом, он сообщит о среднем значении, то есть 15000.

Мода
и медиана

особого рода средние, которые используются
для изучения структуры вариационного
ряда. Их иногда называют структурными
средними, в отличие от рассмотренных
ранее степенных средних.

Мода
– это величина признака (варианта),
которая чаще всего встречается в данной
совокупности, т.е. имеет наибольшую
частоту.

Мода
имеет большое практическое применение
и в ряде случаев только мода может дать
характеристику общественных явлений.

Медиана
– это варианта, которая находится в
середине упорядоченного вариационного
ряда.

Медиана
показывает количественную границу
значения варьирующего признака, которой
достигла половина единиц совокупности.
Применение медианы наряду со средней
или вместо нее целесообразно при наличии
в вариационном ряду открытых интервалов,
т.к. для вычисления медианы не требуется
условное установление границ отрытых
интервалов, и поэтому отсутствие сведений
о них не влияет на точность вычисления
медианы.

Медиану
применяют также тогда, когда показатели,
которые нужно использовать в качестве
весов, неизвестны. Медиану применяют
вместо средней арифметической при
статистических методах контроля качества
продукции. Сумма абсолютных отклонений
варианты от медианы меньше, чем от любого
другого числа.

Рассмотрим
расчет моды и медианы в дискретном
вариационном ряду:

Стаж,
лет, X

Число
рабочих, чел, f

Накопленные
частоты

1

2

2

3

4

6

4

5

(11)

8

4

15

10

1

16

ИТОГО:

16

Определить моду и медиану.

Мода
Мо =
4 года, так как этому значению соответствует
наибольшая частота f
= 5.

Т.е.
наибольшее число рабочих имеют стаж 4
года.

Для
того, чтобы вычислить медиану, найдем
предварительно половину суммы частот.
Если сумма частот является числом
нечетным, то мы сначала прибавляем к
этой сумме единицу, а затем делим пополам:

Ме=16/2=8

Медианой
будет восьмая по счету варианта.

Для
того, чтобы найти, какая варианта будет
восьмой по номеру, будем накапливать
частоты до тех пор, пока не получим сумму
частот, равную или превышающую половину
суммы всех частот. Соответствующая
варианта и будет медианой.

Ме
= 4 года.

Т.е.
половина рабочих имеет стаж меньше
четырех лет, половина больше.

Если
сумма накопленных частот против одной
варианты равна половине сумме частот,
то медиана определяется как средняя
арифметическая этой варианты и
последующей.

Вычисление
моды и медианы в интервальном вариационном
ряду

Мода
в интервальном вариационном ряду
вычисляется по формуле

где ХМ0
— начальная
граница модального интервала,

hм0
– величина модального интервала,

fм0,
fм0-1,
fм0+1
– частота
соответственно модального интервала,
предшествующего модальному и последующего.

Модальным
называется такой интервал, которому
соответствует наибольшая частота.

Пример
1

Группы
по стажу

Число
рабочих, чел

Накопленные
частоты

1

2

3

До
2

4

4

2-4

23

27

4-6

20

47

6-8

35

82

8-10

11

93

свыше
10

7

100

ИТОГО:

100

Определить
моду и медиану.

Решение.

Модальный
интервал [6-8], т.к. ему соответствует
наибольшая частота f
= 35. Тогда:

Хм0=6,
0=35

hм0=2,
0-1=20

0+1=11

Вывод:
Наибольшее число рабочих имеет стаж
примерно 6,7 лет.

Для
интервального ряда Ме вычисляется по
следующей формуле:

где Хме

нижняя граница медиального интервала,

е
– величина медиального интервала,


половина суммы частот,

е
– частота медианного интервала,

е-1
–сумма
накопленных частот интервала,
предшествующего медианному.

Медианный
интервал – такой интервал, которому
соответствует кумулятивная частота,
равная или превышающая половину суммы
частот.

Определим
медиану для нашего примера.

Найдем:

т.к
82>50, то медианный интервал [6-8].

Тогда:

Хме
=6, е
=35,

е
=2, е-1=47,

Вывод: Половина рабочих имеет стаж
меньше 6,16 лет, а половина имеет стаж
больше, чем 6,16 лет.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Понравилась статья? Поделить с друзьями:

Не пропустите также:

  • Как найти пассивную часть основных фондов
  • Как найти лошадь которую продали
  • Как найти работников на работу бесплатно
  • Как жить отшельнику чтобы не нашли
  • Как найти своего идеального мужчину

  • 0 0 голоса
    Рейтинг статьи
    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 комментариев
    Старые
    Новые Популярные
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии