Математическое ожидание
Данный калькулятор предназначен для вычисления математического ожидания дискретной случайной величины онлайн.
Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины имеет большое значение в теории вероятности.
Математическое ожидание — среднее значение случайной величины. Чтобы найти математическое ожидание случайной величины, следует вычислить сумму парных произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности.
Свойства математического ожидания заключаются в следующем. Во-первых, математическое ожидание суммы независимых случайных величин равно сумме их математических ожиданий. Во-вторых, математическое ожидание произведения независимых случайных величин равно произведению их математических ожиданий.
Как найти среднее значение , формула (на примере следующих величин):
xi= 1 ; 2 ; 5 ; 6 (случайные величины)
pi = 0.1 ; 0.3 ; 0.1 ; 0.5 (вероятность)
M[X] = x1p1 + x2p2 + x3p3 + x4p4 = 1×0.1 + 2×0.3 + 5×0.1 + 6×0.5 = 0.1 + 0.6 + 0.5 + 3 = 4.2
×
Пожалуйста напишите с чем связна такая низкая оценка:
×
Для установки калькулятора на iPhone — просто добавьте страницу
«На главный экран»
Для установки калькулятора на Android — просто добавьте страницу
«На главный экран»
Числовые характеристики дискретной случайной величины
В этом разделе:
- Основная информация
- Онлайн калькулятор
- Полезные ссылки
Понравилось? Добавьте в закладки
Основная информация
Числовые характеристики дискретной случайной величины $X$, которые обычно требуется находить в учебных задачах по теории вероятностей, это математическое ожидание $M(X)$, дисперсия $D(X)$ и среднее квадратическое отклонение $sigma(X)$.
$$
M(X)=sum_{i=1}^{n}{x_i cdot p_i}.
$$
$$
D(X)=sum_{i=1}^{n}{x_i^2 cdot p_i}-left(sum_{i=1}^{n}{x_i cdot p_i} right)^2.
$$
$$
sigma(X) = sqrt{D(X)}.
$$
Подробные формулы и примеры расчета вы найдете по ссылкам в предыдущем абзаце, в этом же разделе вы сможете автоматически и бесплатно рассчитать эти значения с помощью онлайн-калькулятора, который даст не только ответ, но и продемонстрирует процесс вычисления.
Подробно решим ваши задачи по теории вероятностей
Калькулятор: числовые характеристики случайной величины
- Введите число значений случайной величины К.
- Появится форма ввода для значений $x_i$ и соответствующих вероятностей $p_i$ (десятичные дроби вводятся с разделителем точкой, например: -1.5 или 10.558). Введите нужные значения (убедитесь, что сумма вероятностей равна единице, то есть закон распределения задан верно).
- Нажмите на кнопку «Вычислить».
- Калькулятор покажет процесс вычисления математического ожидания $M(X)$, дисперсии $D(X)$ и СКО $sigma(X)$.
- Нужны еще расчеты? Вводите новые числа и нажимайте на кнопку.
Видео. Полезные ссылки
Видеоролики об СКО
На закуску для продвинутых — какие формулы вычисления СКО для выборок бывают и для чего подходят.
Понравилось? Добавьте в закладки
Полезные ссылки
- Калькуляторы по теории вероятнстей
- Онлайн учебник по ТВ
- Примеры решений по теории вероятностей
- Контрольные по теории вероятностей на заказ
А если у вас есть задачи, которые надо срочно сделать, а времени нет? Можете поискать готовые решения в решебнике или заказать в МатБюро:
Онлайн калькулятор. Вычисление математического ожидания дискретного распределения
Онлайн калькулятор, который поможет легко и быстро найти математическое ожидание дискретного распределения случайных величин X (M[X]).
Воспользовавшись онлайн калькулятором для вычисления математического ожидания, вы получите детальное пошаговое решение вашей задачи, которое позволит понять алгоритм решения задач и закрепить пройденный материал.
Калькулятор для вычисления математического ожидания дискретного распределения случайных величин
Выберите количество случайных величин:
n =
Вводить можно числа или дроби (-2.4, 5/7, …). Более подробно читайте в правилах ввода чисел.
Нахождение математического ожидания дискретного распределения
Математическое ожидание — мера среднего значения случайной величины в теории вероятности.
Математическое ожидание — число, вокруг которого сосредоточены значения случайной величины.
Математическое ожидание случайной величины x обозначается M(x).
При помощи нашей программы Вы можете найти математическое ожидание онлайн, прямо на сайте. Программа
распишет и прокомментирует каждое действие, вам необходимо только
заполнить предлагаемые формы и нажать кнопку [Ввести данные].
Нахождение математического ожидания дискретного распределения.
|
Значения x случайной величины Х |
х1 |
х2 |
… |
хk |
|
Вероятности P(X = x) |
p1 |
p2 |
… |
pk |
Введите число k, число случайных величин:
- Нахождение числа размещений
- Нахождение дисперсии
Если после использования данного онлайн калькулятора
(Нахождение математического ожидания) у Вас возникли какие-то вопросы по работе сервиса или вопросы
образовательного характера, то Вы всегда можете задать их на нашем
форуме.
Вы поняли, как решать? Нет?
Рассчитайте цену решения ваших задач
Калькулятор
стоимости
Решение контрольной
от 300 рублей
*
* Точная стоимость будет определена после загрузки задания для исполнителя
+Загрузить файл
Файлы doc, pdf, xls, jpg, png не более 5 МБ.
|
20:51 найти математическое ожидание онлайн |
|
Калькулятор для вычисления математического ожидания дискретной случайной величины. Пример 1. Дискретная случайная величина имеет ряд распределения
найти математическое ожидание. Решение. Для получения ответа нажимаем кнопку найти, ответ математическое ожидание M(X)=17. Для того чтобы найти математическое ожидание вашего задания, необходимо ввести данные ряда распределения так, как указано в примере. Следующий калькулятор для вычисления математического ожидания непрерывной случайной величины заданной плотностью распределения Пример 2. Случайная величина задана функцией плотности распределения |
Категория: Математическое ожидание (калькулятор) | Просмотров: 16958 | | Теги: математическое ожидание | Рейтинг: 3.0/4 |
найти математическое ожидание.