Федеральное
агентство по образованию
Государственное
образовательное учреждение
высшего
профессионального образования
Владимирский
государственный университет
Лабораторная
работа №2
Определение
коэффициентов влияния и расчёт
электрических допусков
Выполнил:
студент
группы ФОб-107
Чуков
Дмитрий Валентинович
Принял:
Талицкий
Е. Н.
Владимир
2010
Цель
работы: ознакомление с методами
определения коэффициентов влияния и
расчёта электрических допусков.
Показания,
снятые с частомера (),
при заданных значениях резистивных и
ёмкостных элементов:
R2=9,08 |
|
C1 |
F |
54,2 |
1,527 |
55,1 |
1,49 |
53,2 |
1,517 |
55,05 |
1,526 |
59,35 |
1,451 |
55,15 |
1,52 |
48 |
1,608 |
R3=8,97 |
|
R2 |
F |
9,08 |
1,528 |
8,92 |
1,543 |
8,84 |
1,549 |
8,99 |
1,538 |
8,99 |
1,537 |
9,05 |
1,529 |
R2=9,08 |
|
R3 |
F |
8,97 |
1,528 |
8,85 |
1,536 |
8,85 |
1,538 |
9,06 |
1,519 |
9,13 |
1,514 |
8,97 |
1,527 |
R2=9,08 |
|
C2 |
F |
49,4 |
1,527 |
53,2 |
1,463 |
50,8 |
1,504 |
53,3 |
1,469 |
51,5 |
1,513 |
55,15 |
1,463 |
50,65 |
1,504 |
Расчёт
коэффициента влияния расчётно-аналитическим
методом:
Вычислим
частные производные по каждому из
параметров:
Подставим
производные в исходную формулу для
нахождения коэффициента влияния и
подставим значения параметров:
BR2 |
BC1 |
BR3 |
BC2 |
|||
-0,526205715 |
-0,52621 |
-0,47379 |
-0,473794285 |
|||
-0,521771414 |
-0,53031 |
-0,47044 |
-0,492297852 |
|||
-0,519522991 |
-0,52156 |
-0,47044 |
-0,480766228 |
|||
-0,523721592 |
-0,53008 |
-0,47628 |
-0,492767231 |
|||
-0,523721592 |
-0,54877 |
-0,4782 |
-0,484183375 |
|||
-0,525380558 |
-0,53054 |
-0,47379 |
-0,501296827 |
|||
-0,49586 |
-0,480028083 |
Вывод
по таблице: очевидно, что коэффициент
влияния слабо зависит от изменения
входных параметров и с приближённой
точностью принимает значение, равное
во всех случаях. Точное значение
коэффициента влияния равно 0,5 так как
мультивибратор симметричный и
.
Расчёт
коэффициента влияния методом малых
приращений:
BR2 |
BC1 |
BR3 |
BC2 |
|||
-0,5571 |
-1,45922 |
-0,39136 |
-0,54486 |
|||
-0,43357 |
-0,5255 |
-0,46642 |
-0,62121 |
|||
-0,41851 |
0,170607 |
-0,52062 |
-0,47287 |
|||
-0,41752 |
-0,62921 |
-0,42603 |
-0,88692 |
|||
-0,77987 |
-0,67197 |
-0,48997 |
-0,46628 |
|||
-0,44656 |
-0,34346 |
Есть
моменты, когда одному и тому же значению
параметра соответствуют разные значения
частоты мультивибратора. В этом случае
вместо
значения параметра было взято произвольное
значение из таблицы и соответствующее
ему значение частоты.
Очевидно,
что экспериментальные данные расходятся
с теоретическими. Кроме того флуктуации
значений при расчётно-аналитическрм
методе не значительна: значения
приблизительно равно
.
При методе малых приращений эти значения
очень сильно разбросаны (например,
максимальное значение получилось
),
но большинство значений всё равно
приближённо равно
.
Расчёт
допусков методом предельных отклонений.
Для
начала найдём средние значения
коэффициентов влияния посчитанных
расчётно-аналитическим методом и методом
малых приращений:
Расчётно-аналитический |
Метод |
||||||
BR2 |
BC1 |
BR3 |
BC2 |
BR2 |
BC1 |
BR3 |
BC2 |
-0,52338731 |
-0,52619 |
-0,47383 |
-0,486447697 |
-0,52131 |
-0,59364 |
-0,458881474 |
-0,55593 |
В
нашем случае
,
поэтому
.
Для
сопротивления:
;
для ёмкости:
.
Расчёт
допусков вероятностным методом
Так
как распределение считается нормальным,
то
,
,
откуда
.
Вероятностный
метод привёл к тому, что погрешность
выходного параметра оказалась меньше
чем при методе предельных отклонений.
Значение
частоты, рассчитанное по формуле:
При
методе предельных отклонений:
При
вероятностном методе:
Вывод:
в данной работе были посчитаны коэффициенты
влияния методами расчётно-аналитическим
и малых приращений, а также электрические
допуски методами предельных отклонений
и вероятностным. Коэффициенты влияния
по модулю с приближённой точностью
равно
,
как и должно быть. При расчёте допусков
двумя методами были получены два разных
значения –
и
.
Получается, что второй метод позволяет
найти значение выходного параметра с
меньшей погешностью.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Определение — коэффициент — влияние
Cтраница 1
Определение коэффициентов влияния производится путем приращений параметра / j и определения соответствующих приращений показателя.
[1]
Определение коэффициентов влияния сводится к измерению значений коэффициента преобразования при нескольких известных уровнях влияющих величин.
[2]
Для определения коэффициента влияния gi составлены графики для различных точек чаши оттаивания вечномерзлых грунтов под сооружением.
[3]
Для определения коэффициентов влияния ( KB) на основе промысловых данных можно воспользоваться как группой данных гидродинамических наблюдений ( это данные по дебитам и депрессиям опробываемых и эксплуатационных скважин), так и группой данных гидропроводности пласта. Таким образом, при построении системы управления на основе аппарата KB требуется предварительный этап изучения и разработки пласта. В первом случае оценка коэффициентов производится путем решения систем алгебраических уравнений. Во втором случае строятся доверительные однородные модели пластов. При этом ожидаемые параметры разрабатываемой залежи являются промежуточными между данными модельных пластов. Затем строится некоторый случайный процесс и методом Монте-Карло определяются оценки ископаемых коэффициентов влияния.
[4]
Для определения коэффициентов влияния по этому уравнению необходимо: 1) взять частные производные выходного параметра по каждому из параметров деталей; 2) умножить полученные производные на отношение параметра qrro элемента к значению выходного параметра; 3) найти численные величины, подставив номинальные значения параметров в полученные выражения коэффициентов влияния.
[5]
Для определения коэффициента влияния qz, M используют систему из трех взаимно перпендикулярных пар колец Гельмгольца. Каждая пара обеспечивает получение в центре колец области сравнительно однородного поля, значение которого поддается расчету.
[6]
Для определения коэффициентов влияния составим выражение потенциальной энергии через обобщенные силы; в рассматриваемом случае это будут сила P Qt и изгибающий момент / Vf0Q приложенные в точке О.
[7]
Методика определения коэффициентов влияния зависит от характера погрешности, возникающей под действием влияющих величин. В случае возникновения мультипликативной погрешности ( пропорциональной измеряемой величине [14]) коэффициент влияния находят, согласно уравнению ( 3) гл.
[9]
При определении коэффициентов влияния в этом расчетном случае фланцы можно считать закрепленными по сечению трубы, в котором приложены внешние силы.
[11]
При определении коэффициентов влияния численным методом через приращения необходимо систему из m нелинейных дифференциальных уравнений интегрировать ( / г — j — l) раз, что по объему вычислений эквивалентно одновременному интегрированию т ( п 1) нелинейных дифференциальных уравнений.
[12]
При определении коэффициентов влияния деформаций по тен-зодатчикам для лопастей ПЛ-587 и Д — П-12 было установлено, что они для каждого датчика дают плавные кривые. В связи с этим представляется возможным не прилагать нагрузку к каждой площадке на поверхности лопасти, а ограничиться, например, четырьмя площадками в каждом кольцевом сечении и определить остальные коэффициенты влияния графическим путем.
[13]
Второй метод определения коэффициентов влияния — экспериментальный.
[14]
С целью определения коэффициентов влияния KTi, KQi каждого из факторов на погрешность измерений необходима постановка специальных опытов с использованием методов планирования эксперимента.
[15]
Страницы:
1
2
3
4
Обратим внимание на то, что Общемашиностроительные нормативы режимов резания для технического нормирования работ на металлорежущих станках , ч. 1, 2 и 3 [5, 6, 7) не ограничивают область их применения типом производства, а Общемашиностроительные нормативы времени [8, 91 строю разграничены в зависимости от типа производства в них приведены поправочные коэффициенты в зависимости от характера серийности работы (карта 1), но только на вспомогательное время. На основное время этот коэффициент влияния не оказывает. [c.68]
На основе рекуррентной системы уравнений определяются полные и частные коэффициенты влияния факторов. Коэффициенты полного влияния, иначе говоря — полные коэффициенты регрессии, измеряют роль каждой переменной в структуре. Полные коэффициенты влияния образуют матрицу коэффициентов влияния произвольно задаваемого изменения переменных (независимых приращений) на все остальные переменные [c.214]
Здесь xui — символ неизмеримого имплицитного фактора щ, действующего на х, и обозначающего действие на х,- всех переменных, не включенных во множество Ц gy — некоторые константы glu — коэффициент влияния xuj на х(. [c.215]
Соотношение (4.16) демонстрирует важную особенность коэффициента влияния Райта — он может быть как больше, так и меньше соответствующего коэффициента корреляции по абсолютной величине и не совпадать с ним по знаку. [c.218]
Элемент q показывает влияние j-то компонента природной среды на естественное изменение г -го показателя биоресурсов необходимую информацию для его определения можно найти в [Эколого-экономическая. . . , 1990]. Коэффициент влияния на биоресурсы показателя Средний запас леса на 1 гектаре рассчитывался по формуле [c.212]
Здесь д 2С — коэффициент влияния загрязнения воздуха на запас леса на 1 га. Коэффициент влияния загрязнения воды на биоресурсы является ненулевым только для рыб. Он рассчитывался на основе экспертных данных. Матрица QW была выбрана одинаковой по всем четырем районам (табл. 3.3.9). [c.212]
По последней группе устанавливают значения коэффициента влияния Kj, исходя из оптимальных условий эксплуатации. По неуправляемой группе факторов и параметров задают конкретные значения, а коэффициент влияния при этом принимают равным единице (Kj = 1). [c.95]
Автор доказывает, что методы теории корреляции можно эффективно использовать лишь в случае, если известна структура связей изучаемых показателей. Формализация и анализ структуры связей успешно выполняются с помощью методов теории графов. В зависимости от типа структуры связи можно оценивать либо с помощью корреляции и регрессии, либо с помощью вычисления коэффициентов влияния. В монографии приводятся примеры из практики экономических и социологических исследований. [c.2]
Оценку силы влияния в Дальнейшем будем называть коэффициентом влияния. Аналогично подходу, принятому в статистике, коэффициент влияния определяется следующим образом. Обозначим коэффициент влияния t-ro параметра на /-и через Ptj Q > i Ц = 1, ) и определим его соотношением [c.152]
Коэффициент влияния вершины 2 на вершину 3 есть [c.153]
На основе указанного подхода можно вывести формулы коэффициентов влияния для графов любых структур с любым количеством вершин. Однако коэффициенты влияния с уве- личением числа вершин графа и усложнением его структуры быстро становятся громоздкими для вычисления, и поэтому расчеты рациональнее вести на ЭВМ. [c.156]
В ходе вычисления коэффициентов влияния мы получаем уравнение регрессии (35) для всех параметров, кроме тех, которые соответствуют вершинам выхода графа. Для вершин выхода уравнения регрессии, полученные методом наименьших квадратов, записываются в виде (35), где i — номера вершин последнего слоя. [c.156]
Коэффициентам влияния присущи те же недостатки и они имеют ту же формальную трактовку, что и частные коэффициенты корреляции, с тем явным преимуществом перед последними, что коэффициенты влияния есть функция не только связи, но и структуры связей множества параметров. С другой стороны, это преимущество несколько ослабляется, поскольку само построение структуры графа связей не формализовано. [c.156]
В общей системе переменных найдем следующую подсистему, доступную для оценки с помощью приведенных формул коэффициента влияния [c.156]
Рассмотрим крайний случай анализируемая совокупность состоит из бесконечного количества объектов. Ясно, что в любом случае мы имеем лишь выборочные сведения о такой совокупности. Эту гипотетическую совокупность, с которой исследователь дела почти никогда не имеет, называют генеральной совокупностью. Если бы мы все же сумели обследовать всю генеральную совокупность, то мы обнаружили бы, что такие характеристики генеральной совокупности, как математическое ожидание и дисперсия, по смыслу соответствующие средней арифметической и а2 выборки, по величине единственны. Единственными окажутся и такие характеристики, как корреляционное отношение, частные и множественные коэффициенты корреляции, коэффициенты регрессии, остаточная дисперсия, коэффициенты влияния. Но как только мы переходим к выборке, условия единственности могут не выполняться. [c.161]
Частный коэффициент корреляции и коэффициент влияния. [c.166]
Выборочные частные коэффициенты корреляции и коэффициенты влияния подчиняются тому же закону распределения, что и парный коэффициент корреляции. Границы [c.166]
В социально-экономических исследованиях более часты скошенные распределения, нередко весьма далекие от нормального. Это заставляет нас с большой осторожностью говорить об отсутствии связи, если она по выборочным оценкам оказалась недостоверной, поскольку и коэффициент корреляции, и коэффициент влияния есть параметры нормального распределения и все их выборочные оценки удовлетворительны также для выборки, взятой из нормальной совокупности. . [c.168]
По нашим данным коэффициент влияния равен PIS = =0,755. Как видно, влияние сильное и положительное. Это говорит о том, что количество тралений в нашем случае недостаточно, и, что, если бы оно было несколько увеличено [c.186]
В нормативно-технических документах номинальная функция влияния, пределы допускаемых отклонений от нее и граничные функции влияния представляются в виде числа, формулы, таблицы или графика. Линейную функцию влияния, проходящую через начало координат, допускается представлять коэффициентом влияния в виде числа. Функции влияния представляют в координатах, у которых начало отсчета по оси ординат совпадает с нормальным значением влияющей величины на оси абсцисс. [c.40]
Коэффициент влияния на заработную плату факторов роста производительности труда Ксз- При осуществлении различных мероприятий, направленных на совершенствование производства и внедрение новейших достижений научно-технического прогресса, коэффициент влияния заработной платы рассчитывается по формуле [c.255]
Коэффициент влияния на заработную плату факторов роста производительности труда 255 [c.318]
Указанными Методическими указаниями предусмотрен перечень основных факторов, оказывающих воздействие на стоимость строительства и учитываемых коэффициентами влияния времени [c.215]
Для рабочей точки температуры пара / = 545″С, абсолют че значение коэффициента влияния 0,03 10 2 545 = 0,16. [c.140]
Коэффициент а представляет собой произведение коэффициента влияния температуры пара на годовой объем потребляемого топлива. Годовой объем топлива 500 тыс. т, стоимость тонны 20 р., отсюда и = 0,16 20 5 105=1600 тыс. р. [c.140]
Поправочный коэффициент (К) в формуле (1) определяется как сумма поправочных коэффициентов влияния различных факторов на условия проведения геологоразведочных работ и строительства и эксплуатации подземных сооружений из таблиц 1 — 3 настоящих Методических рекомендаций по формуле [c.32]
Анализ отчетных данных за длительный период выявляет известную устойчивость во времени одних показателей, некоторое постоянство в темпах роста других и определенную количественную зависимость изменений третьей группы показателей от факторов, величины которых могут быть определены более точным расчетом. Например, на протяжении более чем 50 лет средняя дальность перевозки пассажиров в пригородном сообщении по сети в целом колеблется в пределах 22—26 км, а процент порожнего пробега в общем пробеге вагонов в пределах 27—29%, т. е. сравнительно в небольших размерах. Наблюдается определенная взаимосвязь между темпами роста валовой продукции промышленности и темпами роста грузооборота железных дорог, между ростом национального дохода и ростом пассажирооборота и т. д. Коэффициенты влияния или взаимозависимости факторов могут быть определены общеизвестными из статистики методами корреляционного анализа. [c.55]
Коэффициент влияния состава парка вагонов определяют как отношение средней грузоподъемности оси вагона инвентарного парка на планируемый период к соответствующей величине за отчетный год. Влияние состава парка на степень использования грузоподъемности вагонов устанавливают путем тщательного анализа фактических данных или нормативов о величине нагрузки для разных типов вагонов. Например, поставка крытых вагонов с увеличенным объемом кузова не изменяет грузоподъемности, так как они имеют такую же грузоподъемность, что и старой конструкции — 60 т, но новые вагоны обеспечивают более высокую степень ее использования. [c.206]
Отношение первой величины дохода ко второй и даёт тарифный индекс, или коэффициент влияния изменений тарифа на среднюю доходную ставку. [c.496]
Определению мощностей строительных и монтажных организаций посвящено много работ. В существующих рекомендациях по расчету производственных мощностей строительно-монтажных организаций [22] принимают за основной показатель мощности активную часть производственных фондов, т. е. силовые машины и оборудо1вание, рабочие машины и оборудование, инструмент и производственный инвентарь. И только в методиках, предлагаемой А. С. Алексеевым [5] и разработанной А. Б. Немчинским [31], в расчет принимаются здания и сооружения строительных организаций и учитываются коэффициенты влияния обеспеченности кадрами, географических условии и т.д. [c.66]
Варианты решения тех или иных задач, способы их осуществления при расчетах на ЭВМ сопоставляются с базовым (проектным) или ранее запланированным вариантом. При рассмотрении новых вариантов, не имеющих расчетных показателей, их влияние может быть учтено в модели развития района коэффициентами влияния с учетом весомости, определяемыми методом экспертной оценки, а объемы капитальных вложений на обустройство определяются в соответствии с расчетами по моделям, разработанным институтом Гипротю-меннефтегаз, и сроками ввода месторождений, обеспечивающими заданный темп развития района в целом. [c.91]
Коэффициент влияния ассиметрии цикла (-ф5)о практически не поддается влиянию конструктора.. Кроме того, второй член знаменателя относительно мал и незначительно сказывается на запасе прочности. Поэтому решающее значение имеет первый член, т. е. (аа)пр. Способы уменьшения теоретических напряжений рассмотрены выше и сводятся к уменьшению внутренних силовых факторов и увеличению моментов сопротивления путем использования рациональных сечений. Возможности дополнительного снижения напряжений почти всегда весьма ограничены, так как конструктор с самого начала работы над машиной стремится полностью использовать допускаемые напряжения. [c.138]
Методы корреляций и регрессий создавались как методы описания совместных изменений двух и более переменных. Совместные изменения переменных могут не означать наличия причинных связей между ними. Потребность в причинном объяснении корреляции привела американского генетика С. Райта к созданию метода путевого анализа (1910—1920) как одного из разновидностей структурного моделирования. Путевой анализ основан на изучении всей структуры причинных связей между переменными, т. е. на построении графа связей и изоморфной ему рекурсивной системы уравнений. Его основным положением является то, что оценки стандартизированных коэффициентов рекурсивной с истемы уравнений, которые интерпретируются как коэффициенты влияния (путевые коэффициенты), рассчитываются на основе коэффициентов парной корреляции. Это позволяет проанализировать структуру корреляционной связи с точки зрения причинности. Каждый коэффициент парной корреляции рассматривается как мера полной связи двух переменных. [c.18]
Коэффициенты Sj являются специальным типом частных коэффициентов регрессии. Коэффициенту является стандартизованным коэффициентом р-регрессии. Будем называть ру коэффициентом влияния (согласно С. Райту), понимая при этом, что Ру есть числовая величина, которая измеряет долю стандартного отклонения /-й эндогенной переменной (следствия) с соответствующим знаком, обусловленную влияниему-й экзогенной переменной (причины) в том смысле, что если произвести измерение этого влияния при измененииу-й переменной в тех же условиях, что и в данных наблюдениях и при неизменных прочих условиях (включая постоянное воздействие фактора xui), то полученный результат будет равен рф [c.215]
Значения -коэффициента заключены в интервале [—<ю, оо]. Положительное значение / -коэффициента указывает на то, что фактор Xj влияет на х, таким образом, что при изменении Xj в одном направлении (допустим, увеличении) признак х, изменяется в этом же направлении. Отрицательное значение показывает, что Xj и Xj изменяются противоположно. Знак коэффициента влияния получается автоматически в результате решения системы уравнений, связывающей ГуНрд. Содержательная интерпретация коэффициентов влияния Райта как показателей интенсивности влияния по дуге графа аналогична интерпретации / -коэффициентов (как показателей сравнительной силы воздействия факторов) в обычных моделях множественной регрессии. [c.218]
Для анализа взаимосвязи или связи экономических показателей приходится обращаться к совокупности статистических параметров средних величин, средних квадрати-ческих отклонений, параметров распределения, парных и частных коэффициентов корреляции, коэффициентов влияния, корреляционных отношений, параметров уравнений регрессии, остаточных дисперсий, множественных коэффициентов корреляции и множественных корреляционных отношений. Для краткости совокупность статистических параметров, описывающих множество экономических показателей и взаимосвязь между ними, мы называем экономико-статистической моделью. [c.12]
Коэффициент влияния такого вида давно используется в биологии под назвайием коэффициента пути. [c.156]
При этом для второй и последующих очередей строительства, сооружение которых проектом намечено с четвертого года с начала строительства, должны учитываться изменения во времени ценооб-разующих факторов, происходящие в связи с научно-техническим и социальным прогрессом путем применения коэффициентов влияния времени. Они применяются при определении стоимости строительно-монтажных работ и оборудования всех объектов в составе этих очередей. Коэффициенты влияния времени определяются исходя из среднегодовых структурных поправок по комплексу ценообразующих факторов и выражаются в процентах. Структурные поправки для энергетического строительства разрабатываются Министерством энергетики и электрификации СССР на каждую пятилетку, согласовываются с Госстроем СССР и приводятся отдельной строкой в объектных расчетах стоимости строительства. [c.5]
Определение экономических потерь от погрешности измерений., выполняемых при управлении технологическими процессами, рассмотрим на примере измерения температуры пара в энергобл)-, >х. тепловых электростанций. На основе данных о тепловой экон ,.1.— r-i-ности работы электростанций коэффициент влияния изменения гем-пературы пара на коэффициент полезного действия энергос т х а мощностью 300 МВт составляет 0,03″ 10″2 1/°С. [c.140]
Определение коэффициентов влияния и расчет электрических допусков
Страницы работы
Содержание работы
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
Владимирский Государственный
Университет
Кафедра КТРЭС
Лабораторная работа №2
«Определение коэффициентов влияния и расчет электрических
допусков »
Выполнил:
студент группы РЭ-109
Проверил:
Владимир 2011 г.
1.Цель работы:
Ознакомление с методами определения
коэффициентов влияния и расчёта электрических допусков.
2.Исходные формулы для расчёта.
Уравнение относительной
погрешности:
, где коэффициент
называют коэффициентом влияния.
Если известна
аналитическая формула, то коэффициенты влияния определяют непосредственно из
формулы – расчётно-аналитический метод. В нашем случае аналитическая формула –
частота автоколебаний мультивибратора:
.
В противном случае их
определяют методом малых приращений:
.
Предельное отклонение
исходного выходного параметра N можно определить
как:
.
При методе предельных
отклонений:
,
.
При вероятностном методе:
,
,
K – коэффициент относительного рассеивания,
в случае нормального закона равный единице.
3.Блок-схема испытаний и результаты
эксперимента.
Блок-схема испытаний:
1- источник питания;
2- мультивибратор;
3- частотомер.
Результаты эксперимента:
R21 = 8,99 кОм, R31 = 9,06 кОм, C11
= 55,05 нФ, C21 = 53,3 нФ.
Изменяя поочерёдно
переключателем значения параметров элементов установкой в макете резисторов и
конденсаторов из набора, определяем частоту автоколебаний мультивибратора:
изменяем R2: изменяем R3:
№ п/п |
R2i |
FR2i |
1 |
8,99 |
1,462 |
2 |
8,99 |
1,462 |
3 |
9,05 |
1,454 |
4 |
8,84 |
1,474 |
5 |
8,92 |
1,467 |
6 |
9,08 |
1,453 |
№ |
R3i |
FR3i |
1 |
9,06 |
1,462 |
2 |
9,13 |
1,457 |
3 |
8,97 |
1,470 |
4 |
8,85 |
1,481 |
5 |
8,85 |
1,479 |
6 |
8,97 |
1,471 |
изменяем C1i: изменяем
C2i:
№ п/п |
C1i |
FC1i |
1 |
55,05 |
1,462 |
2 |
59,35 |
1,395 |
3 |
55,15 |
1,459 |
4 |
48,0 |
1,549 |
5 |
53,2 |
1,463 |
6 |
55,1 |
1,440 |
7 |
54,2 |
1,468 |
№ п/п |
C2i |
FC2i |
1 |
53,3 |
1,462 |
2 |
51,5 |
1,459 |
3 |
55,15 |
1,452 |
4 |
50,65 |
1,497 |
5 |
50,8 |
1,495 |
6 |
53,2 |
1,456 |
7 |
49,4 |
1,520 |
4.Определение коэффициентов влияния
методами расчётно-аналитическим и малых приращений.
Расчёт методом малых
приращений:
№ п/п |
R2i |
FR2i |
BR2i |
1 |
8,99 |
1,462 |
|
2 |
8,99 |
1,462 |
0 |
3 |
9,05 |
1,454 |
-0,8198814 |
4 |
8,84 |
1,474 |
-0,4919289 |
5 |
8,92 |
1,467 |
-0,4392222 |
6 |
9,08 |
1,453 |
-0,6149111 |
Среднее значение BR2 |
-0,4731887 |
№ п/п |
R3i |
FR3i |
BR3i |
1 |
9,06 |
1,462 |
|
2 |
9,13 |
1,457 |
-0,4426422 |
3 |
8,97 |
1,470 |
-0,5508436 |
4 |
8,85 |
1,481 |
-0,5606801 |
5 |
8,85 |
1,479 |
-0,5016611 |
6 |
8,97 |
1,471 |
-0,619699 |
Среднее значение BR3 |
-0,5351052 |
№ п/п |
C1i |
FC1i |
BC1i |
1 |
55,05 |
1,462 |
|
2 |
59,35 |
1,395 |
-0,5867003 |
3 |
55,15 |
1,459 |
-1,129617 |
4 |
48,0 |
1,549 |
-0,4646651 |
5 |
53,2 |
1,463 |
-0,0203535 |
6 |
55,1 |
1,440 |
-16,567715 |
7 |
54,2 |
1,468 |
-0,2657922 |
Среднее значение BC1 |
-3,8069687 |
№ п/п |
C2i |
FC2i |
BC2i |
1 |
53,3 |
1,462 |
|
2 |
51,5 |
1,459 |
0,0607615 |
3 |
55,15 |
1,452 |
-0,1970644 |
4 |
50,65 |
1,497 |
-0,4815063 |
5 |
50,8 |
1,495 |
-0,4812312 |
6 |
53,2 |
1,456 |
2,1874145 |
7 |
49,4 |
1,520 |
-0,5421797 |
Среднее значение BC2 |
0,1092389 |
Подсчитываем расчётно-аналитическим методом:
,
R2C1 = R3C2
Другие коэффициенты влияния
рассчитываются так же и равны -0,5.
5. Расчёт допусков методами предельных отклонений и
вероятностным.
R2 ,C1 — +10%, R3 ,C2 — +5%
,
F0 = 1462
Метод предельных
отклонений:
Вероятностный метод:
Так как в нашем случае
коэффициент ai равен нулю, то для получаем такое же выражение, как и в методе предельных отклонений, т.е.
Т. к. Kn=KI=1
6. Выводы:
Похожие материалы
- Микробиология: Лабораторный практикум
- Вечер-ярмарка “Прощание с Беспозвоночными”
- Игра “Кишечнополостное лото”
Информация о работе
Тип:
Задания на лабораторные работы
Коэффициент влияния асимметрии цикла для рассматриваемого сечения вала [c.147]
В большинстве случаев анализ чувствительности выполняют на основе численного дифференцирования, при котором поочередно задают приращения Ал , элементам вектора X и определяют получающиеся при этом изменения At// выходных параметров. Тогда абсолютный коэффициент влияния (коэффициент чувствительности) i-ro элемента Xi вектора X на /-Й выходной параметр у, определяется по формуле [c.255]
Результаты статистических испытаний Уд используются для построения гистограмм, подсчета математических ожиданий и дисперсий выходных параметров. Можно рассчитать также коэффициенты корреляции между выходными /// и внутренними Xi параметрами, которые используются для определения коэффициентов регрессии г// на xi. Поскольку относительные коэффициенты регрессии являются аналогами коэффициентов влияния xt на yj, регрессионный анализ, совмещаемый со статистическим анализом, следует рассматривать как возможный подход к анализу чувствительности. [c.257]
Принимаем е = 0,9 — масштабный фактор (см. с. 32) [s] = 1,3 — коэффициент безопасности (см. с. 32) =2 — эффективный коэффициент концентрации напряжений шва (см. табл. 2.2) Р=1—коэффициент влияния качества обработки поверхности (учитывается в К ). [c.37]
Влияние размеров деталей на величину предела выносливости учитывается коэффициентом е, представляющим собой отношение предела выносливости детали заданных размеров (диаметром к пределу выносливости лабораторного образца подобной конфигурации, имеющего малые размеры ( о = 7 н- 10 мм). Это отношение называют коэффициентом влияния абсолютных размеров сечения или масштабным фактором. Применительно к нормальным напряжениям [c.228]
По графику рис. 565 находим коэффициент влияния абсолютных размеров е = 0,75. [c.616]
Значения коэффициента влияния абсолютных размеров поперечного сечения в приведены в табл. 16.6. [c.326]
Значения коэффициента влияния абсолютных размеров s в зависимости от диаметра вала [c.327]
Значения коэффициента влияния шероховатости поверхности К/. [c.327]
Шероховатое г ь. Значения коэффициента влияния шероховатости поверхности приведены в табл. 16.7. С повышением прочности стали растут требования к микрогеометрии поверхности. При грубой обработке поверхности предел выносливости высокопрочных сталей оказывается не выше, чем у обычных среднеуглеродистых сталей. Особенно чувствительны к качеству поверхности титановые сплавы. [c.327]
Коэффициенты влияния упрочнения К у при поверхностной обработке [c.328]
Коэффициенты влияния твердости направляющих роликовых и шариковых [c.471]
Судя по коэффициенту /(, влияние продольных сил существенно, особенно для двутавровых балок. [c.212]
Отношение предела выносливости детали диаметром й к пределу выносливости лабораторного образца диаметром 0 = 6-7-10 мм называют коэффициентом влияния абсолютных размеров поперечного сечения [c.316]
Коэффициенты влияния абсолютных размеров поперечного сечения могут определяться и [c.316]
Различные способы поверхностного упрочнения (наклеп, цементация, азотирование, поверхностная закалка токами высокой частоты ИТ. п.) сильно повышают значения предела выносливости. Это учитывается введением коэффициента влияния поверхностного упрочнения /С . Путем поверхностного упрочнения деталей можно в 2—3 раза повысить сопротивление усталости деталей машин. [c.318]
Поверхность вала шлифованная, поэтому коэффициент влияния шероховатости поверхности К = 0,92 (см. рис. XII.14). [c.321]
Коэффициент влияния абсолютных размеров для вала = 90 мм по рис. ХП.13 (кривая /) /( = 0,70. Для кручения принимаем /( = 0,70. [c.322]
Экспериментально установлено, что с увеличением абсолютных размеров поперечных сечений деталей происходит снижение их прочностных характеристик, получаемых при статических и усталостных испытаниях. Это снижение учитывается коэффициентом влияния абсолютных размеров сечения [c.248]
Если при статических нагрузках состояние рабочих поверхностей незначительно влияет на их прочность, то при циклических нагрузках разрушение деталей связано с развитием усталостных трещин, возникающих в поверхностном слое. Развитию этих трещин способствует шероховатость поверхности в результате механической обработки. При расчетах это явление учитывается коэффициентом влияния шероховатости поверхности [c.248]
Повышение прочности поверхностного слоя достигается поверхностной закалкой, химико-термической обработкой, наклепом и учитывается коэффициентом влияния поверхностного упрочнения [c.248]
Определяют коэффициент влияния угловой скорости [c.399]
Кй — коэффициент влияния абсолютных размеров поперечного сечения вала на предел выносливости [c.403]
Ке — коэффициент влияния шероховатости поверхности [c.404]
Решение. 1. Проверим возможность установки подшипника средней серии 7309, для которого динамическая грузоподъемность С=74,6 кН, коэффициент влияния осевого нагружения е=0,287, коэффициент осевой нагрузки У=2,09 (см. табл. П12 [19]). [c.429]
Влияние размеров детали. Размеры детали существенно влияют на предел выносливости детали. Для учета снижения сопротивления усталости при увеличении размеров вводится коэффициент влияния размеров сечения Ез. Это масштабный фактор, он представляет собой отношение предела выносливости детали размером й к пределу выносливости лабораторного образца размером й, .J [c.155]
С <0,30/, Si <1,0% Мп < 2,5% Сг < 3,0% Ni <3,0% Мо <1,0% Си < =-=3,0% А1 <0,75% Ti < -< 0,35% W < 2,0%, установлено, что для данного диапазона легирования изменение механических свойств металла шва пропорционально концентрации легирующих элементов и что при комплексном их легировании действие всех элементов подчиняется закону аддитивности. Непосредственное определение механических характеристик металла швов позволило установить коэффициенты влияния каждого элемента и составить эмпирические уравнения для расчета олшдаемых механических характеристик металла сварных низколегированных ншов в следующем виде для предела прочности шва, кгс/мм [c.201]
Расчет коэффициента Кц связан с определением угла перекоса у. При этом следует учитывать не только деформацию валов, опор и самих колес, но также ошибки монтажа и приработку зубьев. Все это затрудняет точное решение задачи. Для приближенной оценки /Ср рекомендуют графики, составленные на основе расчетов и практики эксплуатации — рис. 8.15. Графики рекомендуют для передач, жесткость и точность изготовления которых удовлетворяет нормам, принятым в редукторостроении. Кривые на графиках соответствуют различным случаям расположения колес относительно опор, изображенных на схемах рис. 8.15 (кривые /а — шариковые опоры, /б — роликовые опоры). Влияние ширины колеса на графиках учитывается коэффициентом Влияние приработки зубьев учитывается тем, что для различной твердости материалов даны различные графики. Графики разработаны для распространенного на практике режима работы с переменной нагрузкой и окружной скоростью у<15 м/с. [c.110]
Рассмотрим один из алгоритмов вписывания, основанный на линеаризации зависимостей ю(Ч) и ориентированный на случай, когда Ui iUo. Этот случай часто называют оптимизацией параметров и допусков в условиях 100%-ного выхода годных. Принимается также допущение о постоянстве знаков коэффициентов влияния а/ = = dyjldxi, т. е. [c.294]
Абсолютные размеры сечений детали наряду с влиянием на эффективность концентрапии напряжений оказывают существенное влияние и на пределы выносливости образцов без концентрации напряжений. При этом с ростом абсолютных размеров сечений пределы выносливости понижаются. Отношение предела выносливости детали размером d к пределу выносливости лабораторного образца подобной конфигурации, имеющего малые размеры (do = 7 -г 10 мм), называют коэффициентом влияния абсолютных размеров сечения и обозначают, например применительно к нормальным напряжениям так [c.604]
Коэффициенты влияния абсолютных размеров сечения можно определять и на образцах с концентрацней напряжений. В этом случае [c.604]
При oiipi-делении коэффициента эксплуатации К, допускается ограничиваться учетом коэффициента угла наклона /( и при .<> 10 м/с коэффициента влияния центробежных сил К,, = 1 — — 1,1 10 [c.258]
Уравнение (9.3) является линейнрчм относительно первичных ошибок, а коэффициенты при первичных ошибках (частные производные) показывают степень влияния отдельных ошибок на суммарную ошибку Ах и могут быть названы коэффициентами влияния. Это позволяет рассматривать суммарную ошибку как алгебраическую сумму ошибок, полученных раздельно от изменения только одного параметра, т. е. принять принцип независимости действия ошибок. Таким образом. [c.110]
c.572
]
Методы принятия технических решений (1990) — [
c.61
,
c.87
,
c.89
]