Как найти коэффициент общей нагрузки

Коэффициент потенциального замещения (нагрузки)

Коэффициент пенсионной нагрузки

Коэффициент общей нагрузки

Итоговое соотношение
показывает кол-во лиц нетрудоспособного
возраста на 1000 человек трудоспособного
возраста. Соответственно для этого
результаты вычисления необходимо
умножить на 1000.

Перечисленные
выше показатели трудовой нагрузки
характеризуют экономическую нагрузку
на лиц трудоспособного возраста и
используются при разработке мероприятий
по социальному обеспечению и рациональному
использованию трудовых ресурсов.

Алгоритм выполнения индивидуального задания 4.

  1. Откройте сайт
    Росстата http://www.gks.ru/

  2. Выберите Официальная
    статистика Базы данных
    .

  3. Выберите База
    данных показателей муниципальных
    образований

  4. Выберите нужный
    федеральный округ и регион, например,
    Центральный федеральный округ,
    Ярославская область

  5. Выберите Население

  6. Выберите
    Расчет возрастно-полового состава
    населения на 1 января текущего года

  7. Выберите Далее

  8. Выберите нужные
    поля так, как показано на рисунке

  1. Затем покажите
    таблицу в автоматическом макетировании.

  1. Отображается
    таблица

  1. Рассчитайте
    коэффициент Потенциальной нагрузки
    на 1000 человек для женщин

человек

  1. Рассчитайте
    коэффициент Пенсионной нагрузки на
    1000 человек для женщин

человек

  1. Рассчитайте
    коэффициент Общей нагрузки на 1000 человек
    для женщин

человек

  1. Рассчитайте
    коэффициент Потенциальной нагрузки
    на 1000 человек для мужчин

человек

  1. Рассчитайте
    коэффициент Пенсионной нагрузки на
    1000 человек для мужчин

человек

  1. Рассчитайте
    коэффициент Общей нагрузки на 1000 человек
    для мужчин

человек

  1. Рассчитайте
    средний коэффициент общей нагрузки
    для мужчин и женщин на 1000 человек

человек, т.е. в
среднем, на 1000 человек трудоспособного
населения приходятся 667 человек
нетрудоспособного населения.

  1. Рассчитайте
    структуру населения.

  1. Всё население
    города
    179521+176387+113601+40502+43106+46052=559169
    человек

  2. — молодое
    нетрудоспособное население
    (43106+46052)/559169=15%;

  3. — взрослое
    трудоспособное
    (179521+176387)/559169= 59%;

  4. — пожилое
    нетрудоспособное –
    (113601+40502)/559169=
    26%.

Вывод:структура
населения города не является оптимальной.

§ 6. Ряды динамики

Ряды динамики
(временные ряды)
применяются для
изучения изменения явлений во времени.
Ряд динамики представляет собой ряд
числовых значений определенного
статистического показателя в
последовательные моменты или периоды
времени

По времени ряды
динамики подразделяются намоментныеиинтервальные.

Моментнымназывается ряд, абсолютные уровни
которого характеризуют величину явления
по состоянию на определенные моменты
времени или даты. (Например, численность
населения, уровни товарных остатков)

Интервальнымназывается такой ряд, абсолютные уровни
которого представляют собой итоговые
величины за некоторые интервалы времени
(например, производство продукции за
месяц; число родившихся за месяц, год).

Сумма уровней
интервального ряда дает вполне реальную
статистическую величину за несколько
периодов времени, например, общий выпуск
продукции, общее количество проданных
акций и т.п.

По форме
представления
ряды абсолютных,
относительных и средних величин
.

Для выражения
абсолютной скорости роста (снижения)
уровня ряда динамики исчисляют
статистический показатель – абсолютный
прирост
(Δ).

Абсолютные
приросты
бываютбазисными и
цепными
.

Базисное абсолютное
изменение
представляет собой разность
конкретного и первого уровней ряда:

где Y1— базисный уровень ряда.

Цепное абсолютное
изменение
представляет собой разность
конкретного и предыдущего уровней ряда:

По знаку абсолютного
изменения делается вывод о характере
развития явления:

при ΔY>
0 — рост,
приΔY
< 0 — спад,
приΔY=
0
стабильность.

Для проверки
правильности расчетов применяется
правило, согласно которому сумма
цепных абсолютных изменений равняется
последнему базисному
.

Интенсивность
изменения уровней ряда динамики
оценивается отношением текущего уровня
к предыдущему или базисному, которое
всегда представляет собой положительное
число. Этот показатель принято называть
темпом роста ().Он выражается в процентах, т.е.

или
.

Относительные
изменения уровней — это по существу
индексы динамики, критериальным
значением которых служит1. Если онибольшеее, имеет месторост явления,меньшеее —спад, а при равенстве
единице наблюдаетсястабильность
явления.

Для выражения
изменения величины абсолютного прироста
уровней ряда динамики в относительных
величинах определяется темп прироста().
Который рассчитывается как отношение
абсолютного прироста к предыдущему или
базисному уровню, т.е.

или
.

Показатель
абсолютного значения одного процента
прироста ()
определяется как результат деления
абсолютного прироста на соответствующий
темп прироста, выраженный в процентах,
т.е.

или
.

Расчет этого
показателя имеет смысл только на цепной
основе.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Статистика трудовых ресурсов

Краткая теория


Трудовые ресурсы – важнейший и самый активный элемент общественного
производства. Статистика трудовых ресурсов включает такие тесно связанные между
собой категории, как трудоспособное население, трудовые ресурсы и занятое
население. Она использует систему показателей, характеризующих численность
трудовых ресурсов, их состав по различным признакам, коэффициенты нагрузки, замещаемости трудовых ресурсов и так далее.

Различают:

  • население трудоспособного возраста – это мужчины 16-59 лет и женщины 16-54 лет;
  • трудоспособное население в трудоспособном возрасте – это численность населения трудоспособного возраста за минусом численности населения
    трудоспособного возраста, имеющего I и II группы инвалидности, и неработающих
    лиц, получающих пенсию на льготных условиях.

В состав трудовых ресурсов включается численность трудоспособного
населения в трудоспособном возрасте и численность лиц нетрудоспособного
возраста: фактически работающие подростки до 16 лет и работающие лица
пенсионного возраста. Другими словами, к трудовым ресурсам относится часть
населения, занятая в народном хозяйстве и часть незанятого населения,
способного  работать, но не работающего
по тем или иным причинам (домохозяйки, учащиеся с отрывом от производства и
т.д.)

Методология исчисления многих абсолютных и относительных
показателей трудовых ресурсов аналогична соответствующим показателям населения
вообще.

Естественное движение трудовых ресурсов за год слагается из
пополнения потенциальных трудовых ресурсов за счет перехода подрастающего
поколения (группы 15-летних) в трудоспособный возраст (группу 16-летних) и
убыли их вследствие:

  • выхода части людей за пределы трудоспособного возраста;
  • перехода на инвалидность и на пенсию на льготных условиях;
  • смерти.

Миграционное движение трудовых ресурсов за год слагается из
прибытия населения в трудоспособном возрасте из других местностей и убыли
(выбытия) населения в трудоспособном возрасте в другие местности.

Абсолютный прирост трудовых ресурсов – это разность между
численностью на начало и конец года или между величиной пополнения и величиной
убыли трудовых ресурсов за год.

Коэффициент общего прироста трудовых ресурсов исчисляется как
отношение из абсолютного прироста к среднегодовой численности трудовых
ресурсов, умноженное на 1000, или как сумма коэффициентов естественного и
механического приростов трудовых ресурсов. Эти коэффициенты можно исчислить как
отношения соответственно естественного и миграционного приростов к
среднегодовой численности трудовых ресурсов, умноженные на 1000.

Коэффициент естественного прироста трудовых ресурсов равен также
разности между коэффициентом естественного пополнения и коэффициентом
естественной убыли, которые в свою очередь рассчитываются как отношения
соответственно абсолютных величин естественного пополнения и естественного
выбытия к среднегодовой численности трудовых ресурсов, умноженные на 1000.

Аналогично рассчитываются коэффициенты миграционного пополнения,
миграционной убыли и миграционного прироста.

Отношение численности естественного пополнения трудовых ресурсов к
численности их естественной убыли называется коэффициентом естественного
воспроизводства трудовых ресурсов
. Этот коэффициент можно также рассчитать как
отношение коэффициента естественного пополнения трудовых ресурсов к
коэффициенту естественной убыли. Коэффициент естественного воспроизводства
трудовых ресурсов выражается обычно в промилле.

Для характеристики возрастной структуры населения с точки зрения
трудовых ресурсов рассчитывают следующие относительные показатели структуры и
координации: доли лиц моложе трудоспособного, трудоспособного  и старше трудоспособного возраста в общей
численности населения (вычисляются обычно в процентах), коэффициенты замещения
и нагрузки населения трудоспособного возраста (вычисляются обычно в промилле).

Коэффициент (потенциальный) замещения трудовых ресурсов
представляет собой отношение численности населения моложе трудоспособного
возраста к численности населения трудоспособного возраста.

Коэффициент пенсионной нагрузки – это отношение численности
населения старше трудоспособного возраста к численности населения
трудоспособного возраста, а коэффициент общей нагрузки – это отношение суммы
лиц младше и старше трудоспособного возраста к численности населения
трудоспособного возраста.

Для характеристики степени вовлечения населения в народное
хозяйство страны используются коэффициенты занятости всего населения

,
населения трудоспособного возраста

,
трудоспособного населения в трудоспособном возрасте

 и трудовых ресурсов

:

Коэффициенты занятости выражаются либо в процентах, либо в
промилле.

Экономически активное население (или рабочая сила) —  это часть населения, которая предлагает свой
труд для производства товаров и услуг.

Коэффициент экономической активности населения определяется как
соотношение между численностью экономически активного населения и численностью
всего населения страны:

Экономически активное население включает две категории — занятых и
безработных.

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше,
а также лица младших возрастов, которые в работали рассматриваемый период.

На основе данных о численности занятого населения и экономически
активного населения можно рассчитать коэффициент занятости населения:

Коэффициент занятости рассчитывается как по населению в целом, так
и по полу и отдельным возрастным группам населения. При международных
сопоставлениях уровня занятости для определения уровня общей занятости
населения численность занятых соотносится с численностью всего населения.

К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение
рассматриваемого периода:

  • не имели работы (либо занятия, приносящего доход);
  • искали работу;
  • готовы были приступить к работе.

При отнесении того или иного лица к категории безработных должны
учитываться все три критерия, указанные выше.

В настоящее время в России численность безработных определяется на
основе вышеизложенной методологии, которая соответствует международным
статистическим стандартам (методология Международной организации труда), а
также устанавливается численность лиц, зарегистрированных государственными
службами занятости и признанных безработными. Общая численность безработных в
России (по методологии МОТ) весьма существенно отличается от численности
официально зарегистрированных безработных.

Для характеристики уровня безработицы исчисляется коэффициент
безработицы
:

В том случае, если в числителе стоит общее число безработных, то
получают коэффициент безработицы по методологии МОТ, а если в числителе стоит
численность официально зарегистрированных безработных, то получают коэффициент
официально зарегистрированной безработицы.

Экономически неактивное население — это население, которое не
входит в состав рабочей силы (включая и лиц моложе возраста, установленного для
учета экономически активного населения). Численность экономически неактивного
населения может быть определена как разность между численностью всего населения
и численностью рабочей силы. Экономически неактивное население измеряется по
отношению к обследуемому периоду и включает следующие категории:

  • учащиеся и студенты, слушатели и курсанты дневной формы обучения
    (включая магистратуру и аспирантуру);
  • пенсионеры по старости, на льготных условиях и лица, получающие
    пенсии по случаю потери кормильца при достижении ими пенсионного возраста;
  • лица, получающие пенсии по инвалидности;
  • лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми и т.
    п.
  • лица, которые прекратили поиски работы, исчерпав все возможности
    ее получения, но которые могут и готовы работать;
  • другие лица, которым нет необходимости работать независимо от
    источника их дохода.

Примеры решения задач


Задача 1

Имеются следующие условные данные по области:

Численность трудоспособного населения рабочего возраста на начало года -1070 тыс.чел., а численность работающих лиц нерабочего возраста
– 30 тыс.чел.

В течение года:

  • вступило в рабочий возраст трудоспособных лиц – 40 тыс.чел.;
  • вовлечено для работы в отраслях экономики – 10 тыс.чел.
    пенсионного возраста;
  • прибыло из других областей трудоспособных лиц рабочего возраста – 30 тыс.чел.
  • выбыло из состава трудовых ресурсов (в связи с переходом в пенсионных возраст,
    на инвалидность, вследствие смертности и т.д.) трудоспособного населения  — 29 тыс.чел., лиц
    нерабочего возраста – 8 тыс.чел.;
  • выбыло в другие области  -13 тыс.
    трудоспособных лиц рабочего возраста.

Определите:

  • Численность трудовых ресурсов на начало и конец года;
  • Абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов.

Решение

1)
Численность трудовых ресурсов

 определяется как численность трудоспособного
населения в трудоспособном возрасте

 и работающих лиц за пределами трудоспособного
возраста

 (лица пенсионного возраста и подростки).

На
начало года:

На
конец года:

2)
Численность естественного пополнения трудовых ресурсов включает численность
населения, достигшего 16 лет, и численность лиц пенсионного возраста и
подростков, привлеченных к труду.

Численность
естественного выбытия трудовых ресурсов включает численность лиц, достигших
пенсионного возраста, численность трудоспособных лиц рабочего возраста,
перешедших на инвалидность, численность умерших в течение года, численность
окончивших трудовую деятельность лиц пенсионного возраста.

Численность
механического пополнения трудовых ресурсов — число прибывших трудоспособных лиц
в данный населенный пункт.

Численность
механического выбытия трудовых ресурсов определяется числом выбывших
трудоспособных лиц из данного населенного пункта.

Численность
общего пополнения трудовых ресурсов состоит из численности естественного и
механического пополнения.

Численность
общего выбытия трудовых ресурсов состоит из численности естественного и
механического выбытия.

Среднегодовая
численность трудовых ресурсов:

Коэффициент
естественного пополнения трудовых ресурсов:

Коэффициент
естественного выбытия трудовых ресурсов:

Коэффициент
механического пополнения трудовых ресурсов:

Коэффициент
механического выбытия трудовых ресурсов:

Коэффициент
общего пополнения трудовых ресурсов:

Коэффициент
механического выбытия трудовых ресурсов:


Задача 2

Имеются следующие данные, тыс. чел:

Численность населения в дотрудоспособном возрасте 2131,8
Численность населения в
трудоспособном возрасте
5752.1
Численность населения в
возрасте старше трудоспособного
2160,1
Численность экономически
активного населения
4542.0
Численность занятого
населения            
4442,0
Численность
трудоспособного населения в трудоспособном возрасте
5641,7
Численность лиц старших
возрастов и подростков, занятых в народном хозяйстве
286,2

Определить:

    коэффициент замещения трудовых ресурсов;
    коэффициент пенсионной нагрузки;
    коэффициент общей нагрузки;
    коэффициент занятости всего населения;
    коэффициент занятости трудовых ресурсов;
    коэффициент экономической активности населения;
    уровень безработицы.

Решение

На сайте можно заказать решение контрольной или самостоятельной работы, домашнего задания, отдельных задач. Для этого вам нужно только связаться со мной:

ВКонтакте
WhatsApp
Telegram

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту СберБанка. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

1. Коэффициент замещения трудовых ресурсов
представляет собой отношение численности населения моложе трудоспособного
возраста к численности населения трудоспособного возраста.

2. Коэффициент пенсионной нагрузки — это отношение
численности населения старше трудоспособного возраста к численности населения
трудоспособного возраста

3. Коэффициент общей нагрузки — это отношение суммы
лиц младше и старше трудоспособного возраста к численности населения
трудоспособного возраста.

4. 
Коэффициент занятости всего населения – отношение общей численности
занятого населения к общей численности населения:

Общая численность населения: 

5. 
Коэффициент занятости трудовых ресурсов – численность занятых трудовых
ресурсов к численности всех трудовых ресурсов:

В состав трудовых ресурсов включается численность
трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и численность лиц
нетрудоспособного возраста: фактически работающие подростки до 16 лет и
работающие лица пенсионного возраста:

Трудовые ресурсы:

6.  
Коэффициент экономической активности населения — отношение численности
экономически активного населения к численности населения в трудоспособном
возрасте:

 7.Уровень
безработицы — отношение численности безработных к численности экономически активного
населения:

Численность безработных:

Уровень безработицы:

Вывод

Таким образом, 
на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится 371 человек населения
моложе трудоспособного возраста и 376 человека пенсионного возраста. В общей
численности населения занятых в народном хозяйстве 44,2%. 74,9% трудовых
ресурсов занято в народном хозяйстве. Уровень безработицы составляет 2,2%.  


Задача 3

Имеются
следующие данные о численности и составе трудовых ресурсов региона, тыс.чел.:

Среднегодовая численность населения 2200
Численность мужчин в трудоспособном возрасте 748
Численность женщин в трудоспособном возрасте 680
Численность неработающих инвалидов труда и войны I и II групп в
трудоспособном возрасте
32
Численность лиц в трудоспособном возрасте,
получающих пенсию на льготных условиях
40
Занятые в экономике 1012
Число работающих подростков 10
Число работающих лиц пенсионного возраста 150
Число лиц моложе 16 лет 800
Число лиц старше пенсионного возраста
(неработающие)
500
Число лиц трудоспособного возраста, обучающиеся с
отрывом от производства
110
Число безработных 88

Определите:

    численность населения в трудоспособном возрасте;
    численность трудовых ресурсов;
    численность экономически активного населения;
    коэффициент потенциального замещения;
    коэффициент «пенсионной нагрузки»;
    коэффициент общей нагрузки;
    коэффициенты экономической активности населения, занятости и безработицы.

Решение

1) К населению в
трудоспособном возрасте относятся мужчины 16-59 лет (в трудоспособном возрасте)
и женщины 16 –54 лет (в трудоспособном возрасте):

2) Трудоспособное
население в трудоспособном возрасте –численность населения трудоспособного
возраста за минусом численности населения трудоспособного возраста, имеющего I и II группу инвалидности и неработающих
лиц, получающих пенсию на льготных условиях.

В состав трудовых
ресурсов включаются численность трудоспособного населения в трудоспособном
возрасте и численность лиц нетрудоспособного возраста: фактически работающие
подростки до 16 лет и работающие лица пенсионного возраста

3) К экономически активному населению
относится все занятое население, безработные и женщины, находящиеся в отпусках
по уходу за ребенком до 3 лет:

4) Коэффициент
потенциального замещения — отношение лиц моложе 16 лет к количеству населения в
трудоспособном возрасте:

Таким образом, 
на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится 560,2 человек населения
моложе трудоспособного возраста.

5) Коэффициент пенсионной нагрузки — это отношение
численности населения старше трудоспособного возраста к численности населения
трудоспособного возраста

Таким образом, 
на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится 455,2 человека
пенсионного возраста.

6) Коэффициент общей нагрузки — это отношение суммы
лиц младше и старше трудоспособного возраста к численности населения трудоспособного
возраста.

Таким образом, 
на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится 1015,4 человек старше и
младше трудоспособного возраста.

7) Отношение численности экономически активного
населения к  численности населения в
трудоспособном возрасте,  умноженное на
100, называется коэффициентом экономической активности населения.

Коэффициент занятости можно вычислить как отношение
занятого населения к численности экономически активного:

Коэффициент безработицы можно вычислить как
отношение безработного населения к численности экономически активного:

Определение отношения зависимости

Коэффициент демографической нагрузки определяется как отношение населения, состоящего из лиц нетрудоспособного возраста, к группе трудоспособного возраста. Иногда его также называют общим коэффициентом зависимости. Возрастная группа, упомянутая в определении коэффициента демографической нагрузки, обычно считается:

  • Работоспособный возраст: от 15 до 64 лет
  • Нерабочий возраст: От нуля до 14 лет и 65 лет и старше

В зависимости от выборки данных эти возрастные группы могут варьироваться. Например, возможно, что людям младше 18 лет не разрешается работать в стране. В этом случае возрастная группа от 15 до 18 лет также будет считаться нетрудоспособным возрастом.

Оглавление

  • Определение отношения зависимости
    • Типы
    • Формула отношения зависимости
    • Пример коэффициента зависимости
    • Интерпретация
    • Использование
    • Ограничения
    • Заключение
    • Рекомендуемые статьи

Типы

В зависимости от возрастных групп это соотношение можно разделить на две части: соотношение молодежи и пожилых людей. Доля молодежи касается только лиц моложе 15 лет, в то время как доля иждивенцев пожилого возраста включает только лиц в возрасте 65 лет и старше.

Формула отношения зависимости

Ниже приводится формула коэффициента зависимости.

Формула коэффициента зависимости = (количество иждивенцев или группа нетрудоспособного возраста)/(население в возрасте от 15 до 64 лет)

Формула отношения зависимости

По мере увеличения возраста населения возрастают потребности населения в целом, усиливается давление на трудоспособное население.

  • Высокая зависимость (Назовите выше «1»): это указывает на то, что люди, принадлежащие к группе трудоспособного возраста, и вся экономика находятся под бременем, поскольку им необходимо поддерживать стареющее население.
  • Низкая зависимость (Произнесите ниже «1»): это выгодно для экономики, поскольку население трудоспособного возраста составляет большинство.

Коэффициент демографической нагрузки = Коэффициент демографической нагрузки среди молодежи + Коэффициент демографической нагрузки среди пожилых людей

Пример коэффициента зависимости

Предположим, что в стране проживает 1000 человек, которые классифицируются по возрасту следующим образом:

  • В возрасте до 15 лет: 250 люди
  • 15-64 лет: 500 люди
  • 65 лет и старше: 250 люди

Таким образом, коэффициент зависимости будет –

Расчет коэффициента зависимости

  • = (250 + 250) / 500
  • = 1

Интерпретация

Вот график с веб-сайта Всемирного банка, описывающий глобальную тенденцию коэффициента зависимости.

Данные Всемирного банка

Источник: Всемирный банк

Он показывает, как соотношение уменьшилось за годы до 2015 года, что указывает на то, что возрастная классификация населения мира дополняла глобальный экономический рост. Однако тенденция, похоже, меняется с 2015 года, поскольку график начинает двигаться вверх. Это свидетельствует о том, что доля трудоспособного возраста будет сокращаться, а нагрузка на эту группу возрастать.

Точно так же вот таблица, описывающая коэффициенты зависимости в разных странах (лучшие и худшие):

5 лучших странГодСоотношениеКатар201818Объединенные Арабские Эмираты201819Бахрейн201828Мальдивы201831Сингапур201831

5 худших странГодСоотношениеНигерия2018111Мали2018100Чад201898Сомали201898Конго, Дем. Респ.201897

Обе таблицы показывают, как доля населения трудоспособного возраста в общей численности населения страны может повлиять на ее экономику.

Все страны из первой пятерки (самый низкий коэффициент зависимости): Катар, Бахрейн, ОАЭ, Мальдивы и Сингапур либо являются экономически развитыми, либо являются странами с развивающейся экономикой. В то время как, с другой стороны, если мы рассмотрим последние 5 стран (самый высокий коэффициент зависимости) по соотношению, все пять стран не преуспевают в экономическом плане, кроме Нигерии.

Использование

В нем население подразделяется на трудоспособный и нетрудоспособный возраст, что упрощает учет тех, кто может получать доход, и тех, кто не имеет или «вероятно» не зарабатывает.

Зависимость-Соотношение-Условие

Для экономического анализа:

  • Это помогает в анализе изменения численности населения.
  • Это также помогает понять тенденции занятости, как будто мы должны рассчитать уровень занятости в стране, и мы должны рассматривать только население трудоспособного возраста.

Для управления государственной политикой правительствами:

  • Это помогает правительству в управлении политикой, потому что, если коэффициент зависимости увеличивается, то правительству может потребоваться увеличить налоги, которые облагаются группой трудоспособного возраста, например, подоходный налог.
  • Правительству, возможно, потребуется предоставить субсидии на повседневные нужды, чтобы компенсировать расходы неработающей возрастной группы.
  • Коэффициент зависимости может помочь в разработке политики в отношении окружающей среды и инфраструктуры, поскольку группа трудоспособного возраста будет оказывать более значительное влияние на окружающую среду, а спрос на более совершенную инфраструктуру будет выше.

Ограничения

  • Сравнение коэффициента зависимости между странами может не дать точного обзора, потому что в разных странах действуют разные правила, касающиеся минимального возраста, которого должны достичь люди, прежде чем они начнут работать, и правила пенсионного возраста для разных профессий.
  • В зависимости от культуры страны люди могут начать зарабатывать раньше, чтобы стать независимыми. Кроме того, некоторые люди могут отсрочить выход на пенсию через несколько лет.
  • Часть населения трудоспособного возраста может быть не трудоустроена из-за других факторов, таких как учеба, болезнь или инвалидность.

Заключение

Рассмотрев преимущества и ограничения коэффициента зависимости, мы можем сделать вывод, что это полезный индикатор для понимания экономической ситуации. Однако он включает в себя несколько предположений:

· Во-первых, зарабатывают только люди в возрасте 15-64 лет. И каждый человек в этой возрастной группе зарабатывает и вносит свой вклад в экономику.

· Во-вторых, никто в возрастной группе младше 15 лет и старше 65 лет не зарабатывает

Оба предположения очень нереалистичны. Следовательно, важно, чтобы, делая какие-либо выводы из коэффициента зависимости, мы также учитывали уровни участия в рабочей силе. Уровень участия. Уровень участия относится к общему количеству людей или лиц, которые в настоящее время работают или ищут работу. читайте больше об этих возрастных группах.

Таким образом, данный коэффициент не следует использовать как самостоятельный инструмент для анализа экономической ситуации в стране. Его следует дополнить другими показателями, которые дают представление об экономической зависимости населения.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство по коэффициенту зависимости и его определению. Здесь мы обсудим формулу для расчета коэффициента зависимости с примером и ее использованием. Вы можете узнать больше из следующих статей по экономике –

  • Коэффициент расходов взаимных фондов
  • Соотношение выигрыш/проигрыш
  • Формула уровня участия в рабочей силе
  • Формула ВВП на душу населения
  • Импортные квоты
Afghanistan Коэффициент демографической нагрузки: 88.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 75.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 21 (2020 прогноз) Albania Коэффициент демографической нагрузки: 46.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 25.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 21.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.6 (2020 прогноз) Algeria Коэффициент демографической нагрузки: 60.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 49.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 10.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 9.3 (2020 прогноз) Angola Коэффициент демографической нагрузки: 94.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 90.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 23.5 (2020 прогноз) Antigua and Barbuda Коэффициент демографической нагрузки: 45.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 31.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.4 (2020 прогноз) Argentina Коэффициент демографической нагрузки: 56.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 38.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 17.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 5.6 (2020 прогноз) Armenia Коэффициент демографической нагрузки: 48.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 30.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 17.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 5.7 (2020 прогноз) Aruba Коэффициент демографической нагрузки: 47
Коэффициент детской демографической нагрузки: 25.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 21.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.7 (2020 прогноз) Australia Коэффициент демографической нагрузки: 55.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 29.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 25.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 4 (2020 прогноз) Austria Коэффициент демографической нагрузки: 50.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 21.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 28.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.5 (2020 прогноз) Azerbaijan Коэффициент демографической нагрузки: 43.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 33.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 9.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 10.3 (2020 прогноз) Bahamas, The Коэффициент демографической нагрузки: 41.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 30.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 11
Коэффициент потенциальной поддержки: 9.1 (2020 прогноз) Bahrain Коэффициент демографической нагрузки: 26.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 3.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 29.8 (2020 прогноз) Bangladesh Коэффициент демографической нагрузки: 47
Коэффициент детской демографической нагрузки: 39.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 13 (2020 прогноз) Barbados Коэффициент демографической нагрузки: 50.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 25.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 25.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 4 (2020 прогноз) Belarus Коэффициент демографической нагрузки: 48.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 25.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 23.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.3 (2020 прогноз) Belgium Коэффициент демографической нагрузки: 57
Коэффициент детской демографической нагрузки: 26.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 30.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.3 (2020 прогноз) Belize Коэффициент демографической нагрузки: 52
Коэффициент детской демографической нагрузки: 44.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 13.1 (2020 прогноз) Benin Коэффициент демографической нагрузки: 82.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 76.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6
Коэффициент потенциальной поддержки: 16.7 (2020 прогноз) Bhutan Коэффициент демографической нагрузки: 45.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 36.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 9
Коэффициент потенциальной поддержки: 11.1 (2020 прогноз) Bolivia Коэффициент демографической нагрузки: 60.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 48.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 12
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.3 (2020 прогноз) Bosnia and Herzegovina Коэффициент демографической нагрузки: 48
Коэффициент детской демографической нагрузки: 21.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 26.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.8 (2020 прогноз) Botswana Коэффициент демографической нагрузки: 61.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 53.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 13.8 (2020 прогноз) Brazil Коэффициент демографической нагрузки: 43.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 29.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.3 (2020 прогноз) Brunei Коэффициент демографической нагрузки: 38.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 31
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 12.9 (2020 прогноз) Bulgaria Коэффициент демографической нагрузки: 56.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 33.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 3 (2020 прогноз) Burkina Faso Коэффициент демографической нагрузки: 87.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 83.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 22.1 (2020 прогноз) Burma Коэффициент демографической нагрузки: 46.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 37.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 9.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 10.9 (2020 прогноз) Burundi Коэффициент демографической нагрузки: 91
Коэффициент детской демографической нагрузки: 86.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 22 (2020 прогноз) Cabo Verde Коэффициент демографической нагрузки: 49
Коэффициент детской демографической нагрузки: 41.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 14 (2020 прогноз) Cambodia Коэффициент демографической нагрузки: 55.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 48.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 13.2 (2020 прогноз) Cameroon Коэффициент демографической нагрузки: 81.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 76.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 20.3 (2020 прогноз) Canada Коэффициент демографической нагрузки: 51.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 27.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.7 (2020 прогноз) Central African Republic Коэффициент демографической нагрузки: 86.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 81.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 19.2 (2020 прогноз) Chad Коэффициент демографической нагрузки: 96
Коэффициент детской демографической нагрузки: 91.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 20.4 (2020 прогноз) Chile Коэффициент демографической нагрузки: 45.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 28.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 17.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 5.6 (2020 прогноз) China Коэффициент демографической нагрузки: 42.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 25.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 17
Коэффициент потенциальной поддержки: 5.9 (2020 прогноз) Colombia Коэффициент демографической нагрузки: 45.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 32.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.6 (2020 прогноз) Comoros Коэффициент демографической нагрузки: 75.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 67.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.6 (2020 прогноз) Congo, Democratic Republic of the Коэффициент демографической нагрузки: 95.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 89.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 17 (2020 прогноз) Congo, Republic of the Коэффициент демографической нагрузки: 78.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 73.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 20.3 (2020 прогноз) Costa Rica Коэффициент демографической нагрузки: 45.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 30.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 14.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 6.7 (2020 прогноз) Cote d’Ivoire Коэффициент демографической нагрузки: 79.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 74.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 19.3 (2020 прогноз) Croatia Коэффициент демографической нагрузки: 55.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 22.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 33.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 3 (2020 прогноз) Cuba Коэффициент демографической нагрузки: 46.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 23.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.3 (2020 прогноз) Curacao Коэффициент демографической нагрузки: 55.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 28.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 27.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.6 (2020 прогноз) Cyprus Коэффициент демографической нагрузки: 44.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 24
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 20.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.8 (2020 прогноз) Czechia Коэффициент демографической нагрузки: 56
Коэффициент детской демографической нагрузки: 24.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 31.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.2 (2020 прогноз) Denmark Коэффициент демографической нагрузки: 57.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 25.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 31.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.2 (2020 прогноз) Djibouti Коэффициент демографической нагрузки: 50.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 43.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 14.1 (2020 прогноз) Dominican Republic Коэффициент демографической нагрузки: 53.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 42.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 11.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.6 (2020 прогноз) Ecuador Коэффициент демографической нагрузки: 53.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 42.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 11.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.6 (2020 прогноз) Egypt Коэффициент демографической нагрузки: 64.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 55.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 11.4 (2020 прогноз) El Salvador Коэффициент демографической нагрузки: 54.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 41.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.5 (2020 прогноз) Equatorial Guinea Коэффициент демографической нагрузки: 64.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 60.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 3.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 25.5 (2020 прогноз) Eritrea Коэффициент демографической нагрузки: 83.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 75.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 12.1 (2020 прогноз) Estonia Коэффициент демографической нагрузки: 58.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 26.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 32.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.1 (2020 прогноз) Eswatini Коэффициент демографической нагрузки: 70.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 64
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 14.6 (2020 прогноз) Ethiopia Коэффициент демографической нагрузки: 76.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 70.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 16 (2020 прогноз) Fiji Коэффициент демографической нагрузки: 53.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 44.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 11.2 (2020 прогноз) Finland Коэффициент демографической нагрузки: 62.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 25.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 36.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 2.7 (2020 прогноз) France Коэффициент демографической нагрузки: 62.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 28.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 33.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 3 (2020 прогноз) French Polynesia Коэффициент демографической нагрузки: 45.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 32.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.6 (2020 прогноз) Gabon Коэффициент демографической нагрузки: 68.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 62.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6
Коэффициент потенциальной поддержки: 16.8 (2020 прогноз) Gambia, The Коэффициент демографической нагрузки: 86.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 82.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 21.1 (2020 прогноз) Gaza Strip Коэффициент демографической нагрузки: 71.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 65.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.2 (2020 прогноз) Georgia Коэффициент демографической нагрузки: 55
Коэффициент детской демографической нагрузки: 31.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 23.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.2 (2020 прогноз) Germany Коэффициент демографической нагрузки: 55.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 21.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 33.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 3 (2020 прогноз) Ghana Коэффициент демографической нагрузки: 67.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 62.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 17.1 (2020 прогноз) Greece Коэффициент демографической нагрузки: 56.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 21.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 34.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 2.9 (2020 прогноз) Grenada Коэффициент демографической нагрузки: 50.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 35.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 14.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 6.8 (2020 прогноз) Guam Коэффициент демографической нагрузки: 52.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 36.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 16.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 6.2 (2020 прогноз) Guatemala Коэффициент демографической нагрузки: 62.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 54.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 12.2 (2020 прогноз) Guernsey Коэффициент демографической нагрузки: 49
Коэффициент детской демографической нагрузки: 22.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 26.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.7 (2020 прогноз) Guinea Коэффициент демографической нагрузки: 85.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 79.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.3 (2020 прогноз) Guinea-Bissau Коэффициент демографической нагрузки: 81.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 76
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 19.1 (2020 прогноз) Guyana Коэффициент демографической нагрузки: 53.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 42.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 10.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 9.3 (2020 прогноз) Haiti Коэффициент демографической нагрузки: 60.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 52.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 13.3 (2020 прогноз) Honduras Коэффициент демографической нагрузки: 55.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 47.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 13 (2020 прогноз) Hong Kong Коэффициент демографической нагрузки: 44.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 18.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 26.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.8 (2020 прогноз) Hungary Коэффициент демографической нагрузки: 46.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 22
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 30.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.2 (2020 прогноз) Iceland Коэффициент демографической нагрузки: 54
Коэффициент детской демографической нагрузки: 29.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 24.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.2 (2020 прогноз) India Коэффициент демографической нагрузки: 48.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 38.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 9.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 10.2 (2020 прогноз) Indonesia Коэффициент демографической нагрузки: 47.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 38.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 9.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 10.8 (2020 прогноз) Iran Коэффициент демографической нагрузки: 45.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 36
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 9.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 14.2 (2020 прогноз) Iraq Коэффициент демографической нагрузки: 69.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 64.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 17.1 (2020 прогноз) Ireland Коэффициент демографической нагрузки: 54.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 32.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 22.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.4 (2020 прогноз) Israel Коэффициент демографической нагрузки: 67.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 46.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 20.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.8 (2020 прогноз) Italy Коэффициент демографической нагрузки: 57
Коэффициент детской демографической нагрузки: 20.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 36.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 2.7 (2020 прогноз) Jamaica Коэффициент демографической нагрузки: 48
Коэффициент детской демографической нагрузки: 34.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.4 (2020 прогноз) Japan Коэффициент демографической нагрузки: 69
Коэффициент детской демографической нагрузки: 21
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 48
Коэффициент потенциальной поддержки: 2.1 (2020 прогноз) Jersey Коэффициент демографической нагрузки: 49
Коэффициент детской демографической нагрузки: 22.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 26.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.7 (2020 прогноз) Jordan Коэффициент демографической нагрузки: 58.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 52
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 16 (2020 прогноз) Kazakhstan Коэффициент демографической нагрузки: 58.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 46.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 12.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 8 (2020 прогноз) Kenya Коэффициент демографической нагрузки: 69.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 65.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 23.5 (2020 прогноз) Kiribati Коэффициент демографической нагрузки: 67
Коэффициент детской демографической нагрузки: 60
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7
Коэффициент потенциальной поддержки: 14.2 (2020 прогноз) Korea, North Коэффициент демографической нагрузки: 41.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 28
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.6 (2020 прогноз) Korea, South Коэффициент демографической нагрузки: 39.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 17.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 22
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.5 (2020 прогноз) Kuwait Коэффициент демографической нагрузки: 32.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 28.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4
Коэффициент потенциальной поддержки: 24.9 (2020 прогноз) Kyrgyzstan Коэффициент демографической нагрузки: 59.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 52.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 13.2 (2020 прогноз) Laos Коэффициент демографической нагрузки: 56.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 50.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 15 (2020 прогноз) Latvia Коэффициент демографической нагрузки: 59
Коэффициент детской демографической нагрузки: 26.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 32.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 3 (2020 прогноз) Lebanon Коэффициент демографической нагрузки: 48.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 37.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 11.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.9 (2020 прогноз) Lesotho Коэффициент демографической нагрузки: 59.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 51.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 12.7 (2020 прогноз) Liberia Коэффициент демографической нагрузки: 77.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 71.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 17 (2020 прогноз) Libya Коэффициент демографической нагрузки: 47.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 41
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 15 (2020 прогноз) Lithuania Коэффициент демографической нагрузки: 56.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 24.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 32.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.1 (2020 прогноз) Luxembourg Коэффициент демографической нагрузки: 42.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 22.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 20.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.9 (2020 прогноз) Macau Коэффициент демографической нагрузки: 35.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 19.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 16.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 6.2 (2020 прогноз) Madagascar Коэффициент демографической нагрузки: 75.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 70.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.3 (2020 прогноз) Malawi Коэффициент демографической нагрузки: 83.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 79.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 20.6 (2020 прогноз) Malaysia Коэффициент демографической нагрузки: 44.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 33.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 10.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 9.7 (2020 прогноз) Maldives Коэффициент демографической нагрузки: 30.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 25.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 21.4 (2020 прогноз) Mali Коэффициент демографической нагрузки: 98
Коэффициент детской демографической нагрузки: 93.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 20.4 (2020 прогноз) Malta Коэффициент демографической нагрузки: 55.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 22.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 33.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 3 (2020 прогноз) Mauritania Коэффициент демографической нагрузки: 75
Коэффициент детской демографической нагрузки: 69.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 18 (2020 прогноз) Mauritius Коэффициент демографической нагрузки: 41.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 17.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 5.6 (2020 прогноз) Mexico Коэффициент демографической нагрузки: 50.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 38.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 11.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.7 (2020 прогноз) Micronesia, Federated States of Коэффициент демографической нагрузки: 55.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 48.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 14.7 (2020 прогноз) Moldova Коэффициент демографической нагрузки: 39.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 22.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 17.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 5.7 (2020 прогноз) Mongolia Коэффициент демографической нагрузки: 54.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 48.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 15 (2020 прогноз) Montenegro Коэффициент демографической нагрузки: 51.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 27.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 23.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.2 (2020 прогноз) Morocco Коэффициент демографической нагрузки: 52.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 40.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 11.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.6 (2020 прогноз) Mozambique Коэффициент демографической нагрузки: 88.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 83
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.5 (2020 прогноз) Namibia Коэффициент демографической нагрузки: 67.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 61.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6
Коэффициент потенциальной поддержки: 16.6 (2020 прогноз) Nepal Коэффициент демографической нагрузки: 53
Коэффициент детской демографической нагрузки: 44.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 11.2 (2020 прогноз) Netherlands Коэффициент демографической нагрузки: 55.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 24.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 31.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.2 (2020 прогноз) New Caledonia Коэффициент демографической нагрузки: 46.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 32.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 14.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 7 (2020 прогноз) New Zealand Коэффициент демографической нагрузки: 55.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 30.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 25.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.9 (2020 прогноз) Nicaragua Коэффициент демографической нагрузки: 54.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 45.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 11.4 (2020 прогноз) Niger Коэффициент демографической нагрузки: 109.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 104.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.4 (2020 прогноз) Nigeria Коэффициент демографической нагрузки: 86
Коэффициент детской демографической нагрузки: 80.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 19.6 (2020 прогноз) North Macedonia Коэффициент демографической нагрузки: 44.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 20.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.8 (2020 прогноз) Norway Коэффициент демографической нагрузки: 53.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 26.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 26.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.7 (2020 прогноз) Oman Коэффициент демографической нагрузки: 33.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 30
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 3.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 29.9 (2020 прогноз) Pakistan Коэффициент демографической нагрузки: 64.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 57.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 14 (2020 прогноз) Panama Коэффициент демографической нагрузки: 53.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 40.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.6 (2020 прогноз) Papua New Guinea Коэффициент демографической нагрузки: 63.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 57.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 17.2 (2020 прогноз) Paraguay Коэффициент демографической нагрузки: 55.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 49.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 10.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 9.4 (2020 прогноз) Peru Коэффициент демографической нагрузки: 50.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 37.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.6 (2020 прогноз) Philippines Коэффициент демографической нагрузки: 55.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 46.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 11.7 (2020 прогноз) Poland Коэффициент демографической нагрузки: 51.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 28.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.5 (2020 прогноз) Portugal Коэффициент демографической нагрузки: 55.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 20.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 35.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 2.8 (2020 прогноз) Puerto Rico Коэффициент демографической нагрузки: 57.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 24.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 32.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 3 (2020 прогноз) Qatar Коэффициент демографической нагрузки: 18.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 16.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 2
Коэффициент потенциальной поддержки: 50.1 (2020 прогноз) Romania Коэффициент демографической нагрузки: 53.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 29.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.4 (2020 прогноз) Russia Коэффициент демографической нагрузки: 51.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 27.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 23.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.3 (2020 прогноз) Rwanda Коэффициент демографической нагрузки: 74.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 68.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.4 (2020 прогноз) Saint Lucia Коэффициент демографической нагрузки: 39.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 25
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 14.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 7 (2020 прогноз) Saint Vincent and the Grenadines Коэффициент демографической нагрузки: 46.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 32.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 14.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 6.9 (2020 прогноз) Samoa Коэффициент демографической нагрузки: 73.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 64.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 11.4 (2020 прогноз) Sao Tome and Principe Коэффициент демографической нагрузки: 81
Коэффициент детской демографической нагрузки: 75.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.4 (2020 прогноз) Saudi Arabia Коэффициент демографической нагрузки: 39.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 34.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 20.5 (2020 прогноз) Senegal Коэффициент демографической нагрузки: 84.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 78.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 17.5 (2020 прогноз) Serbia Коэффициент демографической нагрузки: 52.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 29.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.4 (2020 прогноз) Seychelles Коэффициент демографической нагрузки: 46.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 34.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 11.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.5 (2020 прогноз) Sierra Leone Коэффициент демографической нагрузки: 76.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 71.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 19.4 (2020 прогноз) Singapore Коэффициент демографической нагрузки: 34.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 16.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 18
Коэффициент потенциальной поддержки: 5.6 (2020 прогноз) Slovakia Коэффициент демографической нагрузки: 47.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 24.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.1 (2020 прогноз) Slovenia Коэффициент демографической нагрузки: 55.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 32.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.1 (2020 прогноз) Solomon Islands Коэффициент демографической нагрузки: 77.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 71.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 15.3 (2020 прогноз) Somalia Коэффициент демографической нагрузки: 96.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 90.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.7
Коэффициент потенциальной поддержки: 17.6 (2020 прогноз) South Africa Коэффициент демографической нагрузки: 52.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 43.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 8.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 11.9 (2020 прогноз) South Sudan Коэффициент демографической нагрузки: 80.8
Коэффициент детской демографической нагрузки: 74.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 16.5 (2020 прогноз) Spain Коэффициент демографической нагрузки: 52.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 21.9
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 30.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.3 (2020 прогноз) Sri Lanka Коэффициент демографической нагрузки: 53.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 36.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 17.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 5.8 (2020 прогноз) Sudan Коэффициент демографической нагрузки: 76.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 70.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 15.4 (2020 прогноз) Suriname Коэффициент демографической нагрузки: 51.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 40.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 10.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 9.3 (2020 прогноз) Sweden Коэффициент демографической нагрузки: 61.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 28.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 32.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.1 (2020 прогноз) Switzerland Коэффициент демографической нагрузки: 51.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 22.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 29
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.5 (2020 прогноз) Syria Коэффициент демографической нагрузки: 55.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 47.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 13.2 (2020 прогноз) Taiwan Коэффициент демографической нагрузки: 40
Коэффициент детской демографической нагрузки: 17.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 22.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.5 (2020 прогноз) Tajikistan Коэффициент демографической нагрузки: 67.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 62.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.7 (2020 прогноз) Tanzania Коэффициент демографической нагрузки: 85.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 81
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 20.4 (2020 прогноз) Thailand Коэффициент демографической нагрузки: 41.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 18.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 5.4 (2020 прогноз) Timor-Leste Коэффициент демографической нагрузки: 90.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 83.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 6.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 15.2 (2020 прогноз) Togo Коэффициент демографической нагрузки: 77.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 72
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.1
Коэффициент потенциальной поддержки: 19.4 (2020 прогноз) Tonga Коэффициент демографической нагрузки: 68.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 58.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 10
Коэффициент потенциальной поддержки: 10 (2020 прогноз) Trinidad and Tobago Коэффициент демографической нагрузки: 46.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 29.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 16.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.4 (2020 прогноз) Tunisia Коэффициент демографической нагрузки: 49.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 36.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.5 (2020 прогноз) Turkey Коэффициент демографической нагрузки: 49.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 35.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 13.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 7.5 (2020 прогноз) Turkmenistan Коэффициент демографической нагрузки: 55.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 47.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 13.5 (2020 прогноз) Uganda Коэффициент демографической нагрузки: 92.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 88.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 3.8
Коэффициент потенциальной поддержки: 26.2 (2020 прогноз) Ukraine Коэффициент демографической нагрузки: 49.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 23.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 25.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 4 (2020 прогноз) United Arab Emirates Коэффициент демографической нагрузки: 19.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 17.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 1.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 66.4 (2020 прогноз) United Kingdom Коэффициент демографической нагрузки: 57.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 27.8
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 29.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.4 (2020 прогноз) United States Коэффициент демографической нагрузки: 53.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 28.3
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 25.6
Коэффициент потенциальной поддержки: 3.9 (2020 прогноз) Uruguay Коэффициент демографической нагрузки: 54.9
Коэффициент детской демографической нагрузки: 31.5
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 23.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 4.3 (2020 прогноз) Uzbekistan Коэффициент демографической нагрузки: 50.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 43.4
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 7.2
Коэффициент потенциальной поддержки: 13.9 (2020 прогноз) Vanuatu Коэффициент демографической нагрузки: 72.5
Коэффициент детской демографической нагрузки: 66.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 12.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.1 (2020 прогноз) Venezuela Коэффициент демографической нагрузки: 54.4
Коэффициент детской демографической нагрузки: 42.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 12.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.1 (2020 прогноз) Vietnam Коэффициент демографической нагрузки: 45.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 33.6
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 11.4
Коэффициент потенциальной поддержки: 8.8 (2020 прогноз) Virgin Islands Коэффициент демографической нагрузки: 66
Коэффициент детской демографической нагрузки: 32
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 34
Коэффициент потенциальной поддержки: 2.9 (2020 прогноз) West Bank Коэффициент демографической нагрузки: 71.2
Коэффициент детской демографической нагрузки: 65.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.2 (2020 прогноз) Western Sahara Коэффициент демографической нагрузки: 44.1
Коэффициент детской демографической нагрузки: 39.2
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4.9
Коэффициент потенциальной поддержки: 20.4 (2020 прогноз) Yemen Коэффициент демографической нагрузки: 71.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 66.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5
Коэффициент потенциальной поддержки: 19.9 (2020 прогноз) Zambia Коэффициент демографической нагрузки: 85.7
Коэффициент детской демографической нагрузки: 81.7
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 4
Коэффициент потенциальной поддержки: 25.3 (2020 прогноз) Zimbabwe Коэффициент демографической нагрузки: 81.6
Коэффициент детской демографической нагрузки: 76.1
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 5.5
Коэффициент потенциальной поддержки: 18.3 (2020 прогноз) Весь Мир Коэффициент демографической нагрузки: 53.3
Коэффициент детской демографической нагрузки: 39
Коэффициент демографической нагрузки пожилых: 14.3
Коэффициент потенциальной поддержки: 7 (2020 прогноз)

Понравилась статья? Поделить с друзьями:

Не пропустите также:

  • Китайская автономка ошибка е08 как исправить ошибку
  • Как найти название для фанфика
  • Как исправить эту ошибку 504 gateway time out
  • Как найти сумму факториалов в питоне
  • Как составить свод по расходам

  • 0 0 голоса
    Рейтинг статьи
    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 комментариев
    Старые
    Новые Популярные
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии