Как найти изменения на фото онлайн - AvtoShod.ru

Как узнать, отфотошоплена ли картинка

Вам помогут наблюдательность, критическое мышление и пара специальных сервисов.

Если полагаете, что фото перед вами подвергалось монтажу, опробуйте приведённые способы — от простых к сложным.

Учтите, что не существует универсального метода отличить фотомонтаж от настоящего снимка. Опытный фотошопер может обойти любой способ и сделать фейк невероятно реалистичным. Кроме того, часто фотожабы попадаются вам на глаза после того, как их многократно сохранили и урезали, и распознать обман на такой картинке гораздо сложнее.

Осмотрите фотографию

Обратите внимание на следующие моменты.

1. Нереалистичность картинки

Самые грубые фейки можно отличить безо всяких инструментов — достаточно наблюдательности. Просто посмотрите на снимок в целом. Если на нём группа людей, посчитайте, сколько у них рук и ног, и удостоверьтесь, что у всех конечностей есть хозяева.

У дам справа и по центру что-то с руками, конечности буквально исчезают. А вот у счастливого отца слева рук, наоборот, многовато

Прикиньте пропорции тел и голов людей на фото: часто неопытные фотожаберы вставляют на снимки чужие лица чересчур неаккуратно.

2. Деформированный фон

Когда начинающий фотошопер изменяет форму и размер объекта на снимке, то искривление может затронуть и фон. Например, некоторые мужчины на фото увеличивают свои мускулы, а женщины — грудь и бедра.

Накачанные мышцы искажают само пространство вокруг себя

Однако если рядом с изменяемым объектом есть прямые линии, стены, дверные проёмы, то они тоже часто деформируются. И это сразу бросается в глаза. Например, вот целая галерея фотографий таких атлетов: эти парни реально пугают.

3. Отсутствие пор и морщин на лице

Кожа до и после обработки

Даже самая идеальная кожа при ближайшем рассмотрении вовсе не гладкая: на ней есть морщинки, родинки, поры и пятна. Поэтому если лицо на фотографии напоминает мордашку фарфоровой куклы или модельки из видеоигры — перед вами монтаж.

4. Следы клонирования на картинке

Два одинаковых облака на постере сериала Lost

Самый простой способ удалить что-либо с картинки — воспользоваться функцией «Штамп» в Photoshop или каком-нибудь другом редакторе изображений. Инструмент копирует участки фотографии, находящиеся рядом с обрабатываемой областью, и использует их, чтобы замазать нежелательные объекты.

Неумелые фотошоперы злоупотребляют этой функцией, в результате чего на картинке появляются абсолютно одинаковые кусочки, бросающиеся в глаза.

5. Неполадки с тенями и светом

Девушка в жёлтой юбке, китайские чиновники и колоритный африканец. С их тенями что-то не так

Обратите внимание на свет и тени. Убедитесь, что всё объекты отбрасывают тень, причём в правильном направлении. Посмотрите, нет ли на снимке, наоборот, бесхозных теней. И если таковые имеются, значит, какой-то объект был удалён с картинки, а про тень ретушёр забыл.

Также проверьте свет. Если два человека или предмета на фото освещены по-разному, как будто у каждого свой источник света, — значит, снимок подвергся редактированию.

Поищите оригинал картинки

Просто загрузите картинку в поисковик и попробуйте найти похожие изображения. Если ваш снимок отфотошоплен, есть вероятность, что вы сможете обнаружить оригинал и увидеть, что именно ретушировалось.

Кроме того, полезно посмотреть на даты появления изображения в Сети — это тоже можно узнать с помощью поисковиков. Если вы видите снимок якобы с места недавнего события, но есть идентичные фото, датированные прошлым месяцем, — очевидно, что вас пытаются обмануть.

Можно воспользоваться Google, «Яндексом» или специализированным поисковиком TinEye. А лучше искать и там, и там — для надёжности.

Поиск по картинке в Google →
Поиск по картинке в «Яндекс» →
Поиск по картинке в TinEye →

Посмотрите метаданные картинки

Это очень простой, хотя и не самый достоверный способ. Откройте метаданные EXIF вашего изображения и просмотрите их. Это можно сделать в свойствах файла: щёлкните по нему правой кнопкой мыши в «Проводнике» Windows или Finder в macOS.

Если повезёт, вы сможете увидеть модель камеры, дату съёмки и дату редактирования изображения. К снимкам, у которых заполнены поля с моделью фотоаппарата и временем съёмки, доверия чуть больше.

Когда изображение подвергается коррекции в Photoshop или другом редакторе, приложение может сохранить в метаданных картинки информацию о своей версии и операционной системе, в которой выполнялась ретушь.

Правда, таким образом можно подловить только неопытного ретушёра, ведь данные EXIF легко отредактировать. Кроме того, если фотограф просто подкрутил яркость, цвета и контраст, но больше ничего не менял, в метаданных всё равно будет указано, что снимок отфотошоплен.

Произведите цветокоррекцию

Некоторые фейки сделаны не так грубо, чтобы можно было распознать их невооружённым взглядом. И в этом случае вам на помощь придёт любой графический редактор или просмотрщик изображений, позволяющий осуществлять цветокоррекцию.

Самолёт явно добавили уже при обработке фото

В Windows для изучения фото можно воспользоваться FastStone Image Viewer. Откройте в нём изображение и нажмите «Цвета» → «Коррекция цветов».

В macOS — встроенным «Просмотром». Щёлкните «Инструменты» → «Настроить цвет…».

Поиграйте с ползунками и, возможно, заметите на фотографии какие-то детали, которые не бросаются в глаза сразу.

Подкрутите яркость и контраст. Тёмные области станут ярче, а яркие — темнее. Это позволит увидеть артефакты и склейки на фото.
Увеличьте уровень насыщенности. Так тоже можно заметить на фото границы склейки рядом с объектами, добавленными при помощи монтажа.
Увеличьте резкость. Возможно, обнаружите то, что пытались скрыть инструментом Blur, на размытых областях.
Обратите цвета. В FastStone Image Viewer нажмите «Цвета» → «Негатив». В «Просмотре» macOS воспользуйтесь функцией «Инструменты» → «Настроить цвет…» и перетащите ползунки на гистограмме так, чтобы правый оказался слева, а левый — справа. Инвертирование цветов на снимке поможет рассмотреть замазанные области на однотонном фоне.

Проанализируйте шумы на фотографии

Это уже более сложный метод. Вряд ли новичку удастся с первого раза распознать, что не так в шумах на снимке, однако попробовать стоит.

Настоящие фотографии из-за несовершенства фототехники всегда имеют довольно высокий уровень шума. Графические же редакторы его практически не создают. Таким образом, изучив шумы на снимке, вы сможете выявить вставленный объект.

Для этого воспользуйтесь онлайн-инструментом Forensically. Откройте его, загрузите нужное изображение, а затем выберите вкладку Noise Analysis справа. Можете покрутить ползунки туда-сюда, чтобы изменить чувствительность. Чужеродные объекты будут выделяться на общем фоне.

Но учтите, что и этот метод можно обмануть. Так, если фотошопер вручную добавит шумы на фейк, отличить посторонние элементы будет в разы сложнее.

Forensically →

Проанализируйте уровень ошибок

Error Level Analysis, то есть анализ уровня ошибок — это метод, который позволяет обнаружить артефакты при наложении одного изображения на другое. Посмотрев на снимок через фильтр ELA, вы увидите, что подвергшиеся коррекции области кажутся белее остальных. Если же фото не редактировалось, то оно выглядит однородным: ни один участок не будет темнее или светлее.

Forensically поддерживает и этот метод. Чтобы исследовать подозрительную картинку через фильтр ELA, загрузите её в сервис и выберите пункт Error Level Analysis справа.

Однако если фотография была много раз пересохранена или её размер изменяли, то следы монтажа замылятся и ELA не поможет их найти.

1. Ищем следы фотомонтажа

Идем на 29a.ch/photo-forensics и с помощью кнопки Open File загружаем фотографию.

И начинаем исследовать ее инструментами на правой панели. С помощью лупы пытаемся найти плохо замаскированные следы обработки:

Анализа слоев позволяет обнаружить «заплатки»:

Не поработали ли здесь кистью-клоном:

Подробнее о том, как на фото найти следы монтажа можно узнать в обучающем видео от создателей сервиса:

2. Читаем метаданные

Идем на Jeffry’s Exif Viewer и загружаем картинку (необработанную, сделанную на цифровую камеру или телефон). Через секунду мы знаем на каком устройство и в котором часу она сделана, а также видим место съемки на карте:

3. Узнаем знаменитость на фото

На beface.com можно узнать, что за знаменитость изображена на фотографии. Загружаем файл и ждем чуть меньше минуты:

Нажимаем на кнопку Search Wikipedia. Вскоре появится список лиц, которые похожи на загруженное:

Чтобы узнать имя человека на фотографии, необходимо навести на него мышкой. Мой опыт показал, что сервис весьма точно определяет известных людей.

4. Определяем шрифт надписи

В специальном разделе myfonts.com можно загрузить картинку с надписью и определить шрифт, которым она сделана. На странице с результатом отображается пять надписей-образцов максимальных похожих шрифтов (с тем же текстом, что и загруженная):

5. Распознаем текст

Newocr.com для тех, кто хочет качественно распознавать текст, но не хочет платить за FineReader. Загружаем скан, ждем некоторое время и радуемся результату:

Готовый текст можно скачать, скопировать в буфер обмена или перевести с помощью Google Translate.

У сервиса много аналогов, но исходя из моего опыта, newocr.com лучше всех справляется с распознаванием русского языка.

6. Ищем похожие фото

Для поиска похожих фотографий можно использовать Google. Но он пока не достаточно совершенен в решении этой задачи:

Хотя весьма неплох!

7. Что изображено на фото?

Clarifai.com умеет определять, что изображено на фотографии. Легко узнает, что на этой картинке взрослый мужчина в очках и с бородой:

Определяет породу собаки:

А вот шелковицу отличать от других плодов пока не научился:

8. Близнецы или нет?

Развлекательный сервис от Microsoft умеет определять разные ли люди на фотографиях или один и тот же человек.

Несмотря на годы и очки узнает Стива Джобса:

twins

И отличает его от Тима Кука:

9. Эмоции человека

А вот совместный проект Microsoft и Оксфордского университета для анализа эмоций человека на фото.

Сервис запросто определил, что с почти 100% вероятностью женщина испытывает страх («fear»):

И знает, как выглядит счастливый человек («happiness»):

10. Определение возраста

О последнем пункте нашего списка писали все кому не лень. Но вдруг кто-то не знает;-) На how-old.net можно загрузить фотографию и узнать приблизительный возраст человека:

Иногда он определяется с пугающей точностью, а бывает, что ошибается лет на 20.

Технологии для распознавания образов стремительно движутся вперед. Еще несколько лет назад многих сервисов из статьи не существовало в природе. Очень вероятно, что в этом году из подполья выйдут новые проекты, поражающие воображение людей всего мира. С нетерпением ждем дальнейшего развития событий!

Больше полезных веб-сервисов ищите в статьях:

20 фишек, как узнать всё про любой сайт
15 фишек для сбора информации о человеке в интернете

(11 голосов, общий рейтинг: 4.45 из 5)

🤓 Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram.

iPhones.ru

До чего техника дошла. Если человек посмотрит на фото, где женщина с книгой в руках рядом с собакой наблюдает за НЛО из окна, то он скорее всего определит возраст и настроение дамы, породу животного, что написано в книге и каким шрифтом. В 2016 году то же самое может сделать компьютер! И в отличие от человека,…

полезный в быту софт,
фото,
хаки

Источник

Для проверки иллюстраций в сервисе Forensically мы использовали две фотографии. : одна с сайта pixabay.com (пользователя под ником friday2022), вторая — она же, но дополнительно обработанная и с добавленным элементом.

Откройте сервис Forensically. Нажмите «Open File» (открыть файл) в верхней строке, загрузите изображение для проверки.

Инструменты для экспертизы фотографий находятся в колонке справа.

Magnifier (Лупа)

Цифровое увеличительное стекло — наведите мышку на фотографию, чтобы поближе рассмотреть даже самые мелкие детали на изображении. Цифровая лупа увеличивает размер файла в пикселях в дополнение к контрасту в окне.

Чтобы изменить контраст файла для анализа, выберите в «Enhancement» (улучшение) одну функцию из трех:

Histogram Equalization (выравнивание гистограммы) — более продвинутый вариант, он сохраняет исходное качество файла и предотвращает потенциальную потерю данных,
Auto Contrast (автоконтраст) — сохраняет цвета нетронутыми,
Auto Contrast by Channel (автоконтраст по каналам) — вы может изменить исходную контрастность изображения или файла.

Clone Detection (клон)

Детектор клонов выделяет похожие области на изображении и служит индикатором того, что изображение было изменено с помощью инструмента клонирования. Каждый скопированный элемент имеет синюю отметку и соединен с красной линией. Если функция обнаруживает несколько перекрывающихся областей, это означает, что фотография является клоном или была изменена. В последнем случае все эти области будут белыми.

Настройки функции:

Minimal Similarity (минимальное сходство) — определяет, насколько клонированные пиксели должны быть похожи на оригинал,
Minimal Detail (минимальные детали) — блоки с меньшей детализацией не учитываются при поиске клонов,
Minimal Cluster Size (минимальный размер кластера) — определяет, сколько клонов необходимо найти, чтобы они отображались в результатах,
Blocksize (размер блока) — определяет размер блоков, используемых для обнаружения клонов,
Maximal Image Size (максимальный размер изображения) — максимальная ширина или высота изображения, используемого для поиска клона. Для анализа больших изображений требуется больше времени,
Show Quantized Image (показать квантованное изображение) — показывает изображение после его сжатия. Полезно настроить минимальное сходство и минимальную детализацию. Блоки, которые были отклонены из-за недостаточной детализации, отображаются черным цветом.

Error Level Analysis (анализ уровня ошибок)

Изображение делается для сравнения со сжатой версией. Этот процесс очень помогает в обнаружении манипуляций на фотографии. При анализе уровня ошибок любая область, которая светлее или темнее других, свидетельствует о том, что она была изменена.

Рекомендуется использовать этот инструмент с осторожностью, поскольку результаты могут поначалу несколько сбивать с толку.

На что обращать внимание:

края — они должны иметь одинаковую яркость в результате анализа уровня ошибок. Все высококонтрастные края должны быть похожи друг на друга, все низкоконтрастные края должны выглядеть одинаково. На оригинальной фотографии низкоконтрастные края должны быть почти такими же яркими, как и высококонтрастные,
текстуры — похожие текстуры должны иметь аналогичную окраску. Области с большей детализацией поверхности, такие как крупный план баскетбольного мяча, скорее всего, будут иметь более высокий результат анализа уровня ошибок, чем гладкая поверхность,
поверхности — независимо от фактического цвета поверхности, все плоские поверхности должны иметь примерно одинаковую окраску.

Исходная фотография с камеры должна иметь много белых областей при отправке указанной фотографии на анализ ошибок. Эти белые области должны выглядеть как белый шум или белая краска, нанесенная аэрографом. Когда фотография загружается в различные программы просмотра или редактирования и сохраняется в формате JPEG, теряется высокий уровень детализации и частоты.

Noise Analysis (анализ шума)

Основан на алгоритме обратного подавления шума. Вместо того, чтобы удалять шум из изображения, он удаляет остальную часть изображения. Это чрезвычайно полезно, если вы хотите обнаружить определенные манипуляции с изображением, таких как аэрография, деформации, деформация и клонирование с коррекцией перспективы. Для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать изображения очень высокого качества.

Функции инструмента:

Noise Amplitude (амплитуда шума) — делает шум ярче;
Equalize Histogram (выравнивание гистограммы) — применяет выравнивание гистограммы к шуму. Это может раскрыть вещи, но также может их скрыть. Вы должны попробовать как выравнивание гистограммы, так и масштабирование для анализа на шум;
Magnifier Enhancement (улучшение лупы) — доступно три различных улучшения: выравнивание гистограммы, автоконтраст и автоконтраст по каналам;
Opacity (непрозрачность) — если вы уменьшите его, увидите больше исходного изображения.

Level Sweep (развертка уровня)

Инструмент позволяет быстро просмотреть гистограмму изображения. Он увеличивает контраст определенных уровней яркости. Использование этого инструмента заключается в том, чтобы сделать края, которые были введены при копировании и вставке содержимого, более заметными.

Чтобы использовать этот инструмент, просто наведите указатель мыши на изображение и прокрутите колесико мыши. Ищите интересные разрывы в изображении.

В настройки инструмента входит:

Sweep — позиция на гистограмме для проверки, параметр меняется колесиком мыши при наведении курсора на изображение, это позволяет прокручивать гистограмму,
Width — ширина среза гистограммы для проверки,
Opacity — если вы уменьшите его, увидите больше исходного изображения.

Luminance Gradient (градиент яркости)

Инструмент анализирует изменения яркости по осям «x» и «y» изображения. Он показывает, как освещены разные части изображения, чем помогает найти аномалии. Части изображения, находящиеся под одинаковым углом (к источнику света) и при одинаковом освещении, должны иметь одинаковый цвет.

Другое использование — проверка краев. Подобные ребра должны иметь одинаковые градиенты. Если градиенты на одном краю значительно острее, чем на остальных, это признак того, что изображение могло быть скопировано. Инструмент также хорошо выявляет шумы и артефакты сжатия.

Исходя из анализа иллюстраций, проведенного в сервисе Forensically, первоначальное изображение было обработано, на нем был замене фон. Или на новый фон добавлены элементы: женщина и дерево.

Инструкция актуальна на май 2022 года.

Источник

Современный интернет настолько насыщен всевозможными фейками, что уже с трудом понимаешь чему верить, а чему нет. Если новости еще можно как-то проверить и убедиться в их достоверности, то определить фейковые фотографии очень сложно.

Можно ли определить монтаж на фото? Немного теории
Онлайн проверка фото на Фотошоп. От теории к практике
- Magnifier
- Clone Detection
- Error Level Analysis
- Noise Analysis
- Level Sweep
- Luminance Gradient Analysis
- Principal Component Analysis
- Прочие инструменты анализа фото
Выводы

Программы фотомонтажа достигли такого уровня, что имея даже базовые навыки работы в Photoshop, можно сделать фотофейк, который с трудом удастся отличить от реального снимка. Как же проверить: фотошоп перед вами или нет? С помощью данной статьи вы сможете буквально за считанные минуты анализировать любое фото и с уверенностью определять использованы ли в нем приемы монтажа.

Можно ли определить монтаж на фото? Немного теории

В государственных структурах, о которых не принято говорить вслух, существуют специальные отделы, которые занимаются экспертизой фотографий. При помощи сложных методов в специально разработанных для этого программах они анализируют попадающие к ним медиа файлы и выносят вердикт о том, насколько велика вероятность того, что при их создании был использован Фотошоп либо аналогичные фоторедакторы.

Всё дело в том, что при обработке фото, добавлении либо удалении из кадра каких-то объектов, всегда остаются характерные артефакты. Они могут быть невидны невооруженным взглядом и даже при большом увеличении, но при наложении определенных фильтров они становятся различимы. Скрыть следы от Photoshop не так и просто как может показаться.

В интернете вы найдете сотни статей с советами о том как определить явный фотошоп:

Ищите проблемы со светом и тенями.
Внимательно смотрите на фон фото и ищите искажения.
Проверьте исходные метаданные файла (EXIF).
Обратите внимание на общую реалистичность картинки и т.д.

Да, эти советы применимы, когда фото было сделано на скорую руку, а вот если к созданию фейка подошли профессионалы, то без специальных средств анализа вы уже не сможете распознать в нем фотомонтаж.

Онлайн проверка фото на Фотошоп. От теории к практике

Forensically — бесплатный онлайн сервис, который считается лучшим на сегодняшний день для экспертизы на фотошоп. Он использует передовой набор уникальных алгоритмов анализа, при помощи которых вы сможете выявить мельчайшие несостыковки на снимке и быстро выявить фейки.

Наглядно суть работы Forensically, а также конкретные примеры вы можете увидеть из ролика, созданного автором сервиса:

Настоятельно рекомендую не пожалеть пять минут времени и посмотреть видео, потому что в нем наглядно продемонстрирована работа каждого инструмента Forensically, и приведены интересные примеры монтажа и их выявления.

Я же в свою очередь кратко расскажу как анализировать фотографии в Forensically и тоже покажу парочку примеров.

В верхней части окна браузера есть две кнопки:

«Open File» — загрузить свой файл
Help – вызов справки (на английском языке)

В правой части окна находятся инструменты для анализа фотографии. Объясню назначение и работу каждого из них.

Magnifier

Инструмент Magnifier (Лупа, или увеличительное стекло) позволяет увидеть мельчайшие детали изображения, скрытые для обычного взгляда. Работа инструмента основана на увеличении размеров пикселей и контраста внутри исследуемой области.

Наводя лупу на различные области изображения вы сможете увидеть мельчайшие несостыковки, которые будут свидетельствовать о его возможной обработке в Photoshop.

Лупа имеет три варианта работы, отличающиеся по настройкам контраста и гистограммы. Их выбор доступен из выпадающего списка.

Clone Detection

Инструмент выявляет похожие области на изображении, которые часто создаются при помощи клонирующего штампа (Clone Stamp) Фотошопа. Похожие области на фотографии будут подсвечены голубым (белым) цветом и соединены розовой линией.

Клонированные фрагменты отчетливо видны

Инструмент имеет пять настроек с ползунками, перемещая которые вы производите поиск дублированных областей, уточняя параметры этого поиска.

Если при использовании данного инструмента появляется надпись «No clones have been detected», попробуйте сначала поиграть с ползунками «Minimal Similarity» и «Minimal Detail», а потом переходите к остальным.

Error Level Analysis

Каждый раз, когда вы сохраняете изображение в фотошопе, оно подвергается целому набору преобразований, даже если визуально и при большом увеличении кажется, что с картинкой ничего не произошло. Артефакты преобразования остаются всегда, особенно когда дело касается файлов JPEG (JPG).

Инструмент Error Level Analysis (ELA) сравнивает исходную версию изображения с повторно сжатой и указывает на разницу между ними. Области, которые подвергались фотомонтажу, могут быть светлее, темнее или ярче чем те области, которые не подвергались обработке.

ELA легко обнаружил признаки монтажа на фото

Когда вы читаете в интернет разного рода разоблачения на основе фотографий, то чаще всего онлайн изобличители используют Error Level Analysis для выявления фейков. Однако с этим инструментом следуют быть осторожным при вынесении выводов, потому что при определенных условиях он может давать ложные срабатывания. В частности, если вы имеете контрастный объект на относительно чистом однородном фоне (самолет на фоне неба).

Noise Analysis

Noise Analysis, или Анализатор Шума, с очень специфичным алгоритмом работы: вместо того, чтобы снижать шум на фото, он наоборот его увеличивает.

Всё дело в том, что каждое изображение имеет свой уровень шума, который зависит от матрицы фотоаппарата, условий съемки, параметров сжатия картинки и пр. Если на одно фото разметить любой фрагмент другого фото, то они будут иметь разную интенсивность и характер шума.

Отчетливо заметен иной характер шума у вставленного объекта

Анализатор шума как раз и выявляет такие несоответствия, указывающие на наличие у фотографии элементов монтажа.

Level Sweep

Этот инструмент позволяет быстро просмотреть гистограмму изображения. Он увеличивает контраст определенных уровней яркости и делает более заметными края объектов, которые были добавлены в оригинальное фото.

Просто наведите курсор на изображение и вращайте колесико мыши, пытаясь найти характерные «разрывы» в картинке.

Luminance Gradient Analysis

Как мы хорошо знаем, световые лучи падают на объекты неравномерно, что делает одни участки боле светлыми, другие — более темными. Создается так называемый градиент освещенности.

Части объекта, находящиеся под одинаковым углом к источнику света и при одинаковом освещении должны иметь одинаковый цвет.

Заметен качественно иной характер освещения вставленного объекта

Данный инструмент анализирует изменения яркости по осям X и Y изображения, ища неравномерности и аномалии в освещении разных частей изображения. Также инструмент неплохо выявляет шумы и имеющиеся артефакты сжатия.

Principal Component Analysis

Principal Component Analysis (PCA) имеет очень сложный и заумный алгоритм работы. Не буду его описывать, скажу лишь, что он выполняет анализ основных компонентов изображения и выявляет таким образом на снимке наличие определенных манипуляций и деталей.

С исходной фотографии вырезано летящее насекомое

Данный метод редко используется как основной для проверки фотографий на фотошоп, а в связке с другими хорошо дополняет общую картину.

Прочие инструменты анализа фото

Meta Data — показывает скрытые данные EXIF, если такое имеются у изображения.
Geo Tags — основываясь на данных GPS показывает место на карте, где была снята фотография.
Thumbnail Analysis — отображает скрытое превью исходного изображения. Если само изображение было обработано в Фотошопе, то превью часто остаётся прежним.
JPEG Analysis — дает информацию о матрицах квантования (quantization matrices) и некоторых служебных мета данных, на основе которых можно судить о внесении редактуры в изображение. Например, если вы знаете, что фотокамера, на которую было снято изображение, использует один тип матрицы квантования, а изображение, которое вы пытаетесь проверить, использует другой тип матрицы квантования, то это неплохой индикатор того, что файл был отредактирован или, по крайней мере, пересохранен в какой-то программе.
String Extraction — обнаруживает скрытые мета данные, которые служат для дальнейших выводов о наличии монтажа и обработки.

Выводы

При помощи Forensically вы без труда можете проверить онлайн любое фото на предмет его правки в Photoshop или ином редакторе. При помощи удобных инструментов вы проанализируете различные составные части изображения и быстро выявите несостыковки и очевидные несоответствия фотомонтажа.

Конечно же, любой инструмент можно обмануть, скрыв следы фотошопа, и создать таким образом практически «идеальный фейк», неотличимый от реального фото. Однако таких примеров очень мало, а большинство фейков создано довольно грубо и легко поддаются разоблачению.

Сергей Сандаков, 42 года.
С 2011 г. пишу обзоры полезных онлайн сервисов и сайтов, программ для ПК.
Интересуюсь всем, что происходит в Интернет, и с удовольствием рассказываю об этом своим читателям.

Источник

Forensically is a set of free tools for digital image forensics. It includes clone detection, error level analysis, meta data extraction and more. It is made by Jonas Wagner.
You can read a bit more about it in this blog post.

You should think of forensically as a kind of magnifying glass.
It helps you to see details that would otherwise be hidden.
Just like a magnifying glass it can’t tell true from false or good from evil,
but it might just help you to uncover the truth.

Also absence of evidence is still not evidence of absence
and Extraordinary claims require extraordinary evidence.

Tutorial Video