23 августа 2019
Новости
Технологии
Вы можете скопировать этот текст и вставить, куда нужно.
Евгений Лазовский
Избранное
В «Google Фото» теперь можно с лёгкостью искать изображения с текстом. Достаточно ввести слово или фразу, и приложение покажет все фотографии и скриншоты, на которых эти слово или фраза есть.
Функция работает на базе оптического распознавания. Вы вводите запрос, а «Google Фото» ищет все картинки, которые содержат указанное слово. Открыв изображение, можно нажать на иконку «Google Объектива» внизу экрана и скопировать весь текст или только нужную часть. Например, сложный пароль от Wi-Fi или какую-то часть контракта.
Нововведение пока доступно лишь некоторым пользователям Android- и веб-версии «Google Фото». На iOS такой функции пока нет. Когда она доберётся до всех, пока не известно.
Google Фото
Google LLC
Цена: Бесплатно
Загрузить
Цена: Бесплатно
Google Фото
Google LLC
Цена: Бесплатно
Загрузить
Цена: Бесплатно
Читайте также 🧐
- Google выпустила Gallery Go — облегчённый вариант «Google Фото»
- 12 полезных функций «Google Фото», о которых стоит знать каждому пользователю
- 8 способов находить нужные снимки в «Google Фото»
Время на прочтение
3 мин
Количество просмотров 1.7K
В прошлом посте я рассказывал о том, что планирую добавить сгенерированные картинки в поиск.
Сказано — сделано. Добавил 8.5M изображений, под лицензией CC0, то есть «Free of copyright».
Более того, убрал те, что не позволяют коммерческое использование, то есть все 18 миллионов, что были, а именно ImageNet21k, Open Images и Places365.
При этом движении, целевая аудитория сместилась с тех, кто тренирует модели машинного обучения на тех, кто использует картинки как reference при создании 3D моделей для фильмов или игр.
Пообщался с творцами прекрасного и один из запросов от ребят — можно ли скомбинировать в одном запросе поиск и по картинке и по тексту?
Да, можно, и технически это не сложно.
Для тех, кто не знает, что происходит под капотом в сервисах, вроде моего ternaus.com напомню.
Когда мы делаем оценку похожести двух изображений мы не сравниваем их попиксельно.
Вместо этого к каждой применяем функцию, которая отображает в пространоство эмбедингов и сравнивем уже их.
В переводе на русский язык: «Прогоняем специльную сеть по картинке, и сравнивем выходы из сетей.»
С текстом та же история. Сравниваются не буквы в фразах “Вера любит Пашу” и “Географичка ревнует физрука”, а эмбединги, то есть вектора, полученные из них.
А можно ли сравнивать картинку (пиксели) и текст(буквы)? До начала 2021 года ответ был нет.
В начале 2021 года Open AI выпустили модель CLIP, которая отображает буквы и пиксели в одно пространство, что позволяет сравнивать их между собой.
Так получилось, что под капотом у меня именно эта модель. Изначально я думал только про сравнение изображений, и выбрал модель, которая готовит самые высококачественные эмбединги, что было понятно по соревнованию Kaggle: Google Universal Image Embedding.
Про то, что модель работает и для текста я тогда не думал — это была доп фишечка и поиск текстом на сайт Ternaus.com добавил во многом потому что мог и для упрощения отладки.
А что если на вход подать и картинку, и текст, извлечь из них эмбединги, усреднить и использовать этот гибридный вектор для поиска?
Наивная часть интуиции надеялась, что покажет красную сову, а умудренная опытом шептала, что garbage in — garbage out, и выведет какой-то хлам.
Хлам, потому что хочется сказать, что в пространстве эмбедингов есть компактный кластер сов и компактный кластер красного, а между ними случайность, пустота и грехопадение.
Победила юношеская наивность, совы и правда покраснели. Будь я в академии, поизучал бы вопрос. Свойства топологии пространства эмбедингов — это и интересно, и практично.
Более того, можно усреднять эмбединги с разными весами, варьируя влияние совы и красноты на результат.
Кому интересно попробовать скрестить ежа с ужом, то есть картинки и текстового описания — добро пожаловать на сайт, играйте, скачивайте, используйте. Если вставляете в блог пост — буду благодарен если оставите, в качестве благодарности, ссылку на Ternaus.com. Если нет, то тоже не конец мира.
В целом, качество результатов больше зависит не от сложности входных данных, а есть ли в базе данных то, что требуется. Во многом выстелило то, что было нагенерировано много странного, что не встречается в обычных фотографиях. И красная сова тому пример.
Если подумать, то идея усреднения эмбедингов еще глубже.
И тут есть две мысли:
Первая:
Последнее время эмбединги извлекают из песен, фильмов, временных рядов, пользователей, и товаров в магазине.
Прямо напрашивается фича в Spotify — найди мне что-то похожее на вот эту композицию (тыкаем в фугу Баха из плейлиста), но в стиле регги, и голосом похожим на Джона Ленона (это уточняем текстом). Ивлекаем эмбединг из песни, из текста, усредняем, используем в поиске и ага. Прям идея для стартапа.
Вторая:
Генерация картинок по тексту + картинке наброску полетела потому что хочется получить что-то похожее на X, только чуть подправленное.
Проблемы у текущих генерирующих алгоритмов:
-
Генерировать медленно. Хочется секнды, получаем минуты.
-
Заранее непонятно, что сгенерирует и насколько похоже на то, что у тебя в голове.
А вот усреднение эмбедингов — это хорошая аппроксимация, которая выезжает за счет того, что определять что изображено на картинке мы умеем гораздо лучше чем эти картинки генерировать.
Может получится, что в ряде случаев, вместо генерации можно подсунуть поиск по существующим, скажем использовать API у меня на сайте.
А я пока:
Засек время, чтобы посмотреть когда lexica.art и krea.ai добавят такую функциональность. У Lexica под капотом тоже CLIP, им должно быть быстро. Krea.AI, как я понимаю, CLIP пока не использует, им будет посложнее.
И буду думать, что делать дальше.
Следующее, что хочется добавить по технической части — это Chrome Extension. Выделил текст или картинку где-то в интернете, навел мышку, выбрал в меню: “Search on Ternaus”, вжух и тебе показало результат на сайте. Делается в рамках добавления каналов по привлечению траффика на сайт.
А по продуктовой — еще поговорить с художниками для фильмов и для Game Dev, которым нужны наркоманские картинки, как ref’ы. Если есть такие в аудитории, пишите — буду рад пообщаться и добавить функционал, который вам интересен.
P.S. Блог пост начался с картинки королевы Елизаветы + “3D unreal engine”. На удивление тоже работает.
P.P.S. Английская версия поста.
Как найти похожую картинку, фотографию, изображение в интернет
12.07.2019
Допустим у Вас есть какое-то изображение (рисунок, картинка, фотография), и Вы хотите найти такое же (дубликат) или похожее в интернет. Это можно сделать при помощи специальных инструментов поисковиков Google и Яндекс, сервиса TinEye, а также потрясающего браузерного расширения PhotoTracker Lite, который объединяет все эти способы. Рассмотрим каждый из них.
Поиск по фото в Гугл
Тут всё очень просто. Переходим по ссылке https://www.google.ru/imghp и кликаем по иконке фотоаппарата:
Дальше выбираем один из вариантов поиска:
- Указываем ссылку на изображение в интернете
- Загружаем файл с компьютера
На открывшейся страничке кликаем по ссылке «Все размеры»:
В итоге получаем полный список похожих картинок по изображению, которое было выбрано в качестве образца:
Есть еще один хороший способ, работающий в браузере Chrome. Находясь на страничке с интересующей Вас картинкой, подведите к ней курсор мыши, кликните правой клавишей и в открывшейся подсказке выберите пункт «Найти картинку (Google)»:
Вы сразу переместитесь на страницу с результатами поиска!
Статья по теме: Поисковые сервисы Google, о которых Вы не знали!
Поиск по картинкам в Яндекс
У Яндекса всё не менее просто чем у Гугла 
Переходите по ссылке https://yandex.by/images/ и нажимайте значок фотоаппарата в верхнем правом углу:
Укажите адрес картинки в сети интернет либо загрузите её с компьютера (можно простым перетаскиванием в специальную области в верхней части окна браузера):
Результат поиска выглядит таким образом:
Вы мгновенно получаете доступ к следующей информации:
- Какие в сети есть размеры изображения, которое Вы загрузили в качестве образца для поиска
- Список сайтов, на которых оно встречается
- Похожие картинки (модифицированы на основе исходной либо по которым алгоритм принял решение об их смысловом сходстве)
Поиск похожих картинок в тинай
Многие наверняка уже слышали об онлайн сервисе TinEye, который русскоязычные пользователи часто называют Тинай. Он разработан экспертами в сфере машинного обучения и распознавания объектов. Как следствие всего этого, тинай отлично подходит не только для поиска похожих картинок и фотографий, но их составляющих.
Проиндексированная база изображений TinEye составляет более 10 миллиардов позиций, и является крупнейших во всем Интернет. «Здесь найдется всё» — это фраза как нельзя лучше характеризует сервис.
Переходите по ссылке https://www.tineye.com/, и, как и в случае Яндекс и Google, загрузите файл-образец для поиска либо ссылку на него в интернет.
На открывшейся страничке Вы получите точные данные о том, сколько раз картинка встречается в интернет, и ссылки на странички, где она была найдена.
PhotoTracker Lite – поиск 4в1
Расширение для браузера PhotoTracker Lite (работает в Google Chrome, Opera с версии 36, Яндекс.Браузере, Vivaldi) позволяет в один клик искать похожие фото не только в указанных выше источниках, но и по базе поисковика Bing (Bing Images)!
Скриншот интерфейса расширения:
В настройках приложения укажите источники поиска, после чего кликайте правой кнопкой мыши на любое изображение в браузере и выбирайте опцию «Искать это изображение» PhotoTracker Lite:
Есть еще один способ поиска в один клик. По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать иконку быстрого поиска». Когда Вы наводите на какое-то фото или картинку, всплывает круглая зеленая иконка, нажатие на которую запускает поиск похожих изображений – в новых вкладках автоматически откроются результаты поиска по Гугл, Яндекс, Тинай и Бинг.
Расширение создано нашим соотечественником, который по роду увлечений тесно связан с фотографией. Первоначально он создал этот инструмент, чтобы быстро находить свои фото на чужих сайтах.
Когда это может понадобиться
- Вы являетесь фотографом, выкладываете свои фото в интернет и хотите посмотреть на каких сайтах они используются и где возможно нарушаются Ваши авторские права.
- Вы являетесь блогером или копирайтером, пишите статьи и хотите подобрать к своему материалу «незаезженное» изображение.
- А вдруг кто-то использует Ваше фото из профиля Вконтакте или Фейсбук в качестве аватарки на форуме или фальшивой учетной записи в какой-либо социальной сети? А ведь такое более чем возможно!
- Вы нашли фотографию знакомого актера и хотите вспомнить как его зовут.
На самом деле, случаев, когда может пригодиться поиск по фотографии, огромное множество. Можно еще привести и такой пример…
Как найти оригинал заданного изображения
Например, у Вас есть какая-то фотография, возможно кадрированная, пожатая, либо отфотошопленная, а Вы хотите найти её оригинал, или вариант в лучшем качестве. Как это сделать? Проводите поиск в Яндекс и Гугл, как описано выше, либо средствами PhotoTracker Lite и получаете список всех найденных изображений. Далее руководствуетесь следующим:
- Оригинальное изображение, как правило имеет больший размер и лучшее качество по сравнению с измененной копией, полученной в результате кадрирования. Конечно можно в фотошопе выставить картинке любой размер, но при его увеличении относительно оригинала, всегда будут наблюдаться артефакты. Их можно легко заметить даже при беглом визуальном осмотре.
Статья в тему: Как изменить размер картинки без потери в качестве.
- Оригинальные фотографии часто имеют водяные знаки, обозначающие авторство снимка (фамилия, адрес сайта, название компании и пр.). Конечно водяной знак может добавить кто угодно на абсолютно на любое изображение, но в этом случае можно поискать образец фото на сайте или по фамилии автора, наверняка он где-то выкладывает своё портфолио онлайн.
- И наконец, совсем простой признак. Если Ваш образец фото черно-белый (сепия и пр.), а Вы нашли такую же, но полноцветную фотографию, то у Вас явно не оригинал. Добавить цветность ч/б фотографии гораздо более сложнее, чем перевести цветную фотографию в черно-белую
Уважаемые читатели, порекомендуйте данный материал своим друзьям в социальных сетях, а также задавайте свои вопросы в комментариях и делитесь своим мнением!
Похожие публикации:
- Что выбрать: MBR или GPT для SSD под Windows 10 и 11?
- 20 шорткатов (горячих клавиш) для Windows 10
- Как смотреть Ютуб без назойливой рекламы
- Истории друзей ВК — как легко убрать из ленты новостей
- Как включить режим экономии памяти в Гугл Хром?
Понравилось? Поделитесь с друзьями!
Сергей Сандаков, 42 года.
С 2011 г. пишу обзоры полезных онлайн сервисов и сайтов, программ для ПК.
Интересуюсь всем, что происходит в Интернет, и с удовольствием рассказываю об этом своим читателям.
Когда обзавелась компьютером и вышла в Интернет, собрала «Вконтакте» целый музей «любимых» образов, доступных, кстати, всем обитателям сети. А почему нет? Пещеры Али-бабы ищутся просто. Технически это выглядит так.
Ставим себе задачу: как найти картинку в Интернете?
Сначала открываем страницу, куда собираемся переносить эту картинку – см. рисунок 1, на котором открыт редактор Word. Как раз в Ворд мы и будем помещать картинку, найденную нами в Интернете.
Затем левой кнопкой мыши кликаем по одному из трех квадратиков в правом верхнем углу окна. Это квадратик с черточкой внизу. Окно сворачивается, а в самой нижней строке слева появляется название свернутого файла. Примерно так, как на следующем рисунке 2.
Затем открываем «Яндекс» и в строке поисковика пишем такой, например, текст (без кавычек и без точки в конце): «Огюст Ренуар портрет Жанны Самари».
Осталось нажать кнопку «Поиск» и – пожалуйста! Все сайты, картинки, книги, альбомы на данную тему – перед нами (см. рисунок 3). Теперь надо походить по сайтам и выбрать картинку, которая нас интересует. Ренуар не раз писал прелестную парижанку, и мы будем искать именно тот портрет актрисы, который нужен.
Кликаем по нему левой кнопкой мыши, картинка увеличивается (см. рисунок 4). На будущее: перед тем, как скопировать любую картинку, не забываем увеличить ее этим простым способом.
А теперь – самое интересное: сохранить картинку на компьютер, точнее,
перетащить картинку в нужное место, то есть, в окно программы Ворд, которое находится в свернутом состоянии (рис. 2).
Мы выбрали вот эту картинку – портрет Жанны Самари, который находится в московском Музее изобразительных искусств им. А.С. Пушкина.
Максимально увеличив рисунок (щелчок левой кнопкой мыши), затем щелкаем по картинке правой кнопкой мыши. Находим в появившемся меню строчку «Копировать» и щелкаем по ней левой кнопкой мыши. Копия готова (см. рисунок 5)
- В самом низу слева (см. рис. 2) кликаем по названию свернутого окна, куда хотим переместить картинку из Интернета. Оно открывается.
- Щелкаем по нужному месту правой кнопкой мыши (например, там, где на рис. 1 надпись «Здесь будет картинка»).
- Опять выскакивает меню (такое же, как на рис. 5), в котором находим строчку «Вставить». Она находится ниже строчки «Копировать». Левой кнопкой мыши щелкаем по строчке «Вставить».
- И наша картинка – на своем месте.
Мы выполнили поставленную задачу – как найти картинку в Интернете.
Так можно скопировать и одно изображение, и картинку с текстом. Но тогда картинку и текст надо предварительно выделить, проведя по ним курсором с нажатой левой кнопкой мыши, а меню со строкой «Копировать» вызвать, щелкнув по тексту, а не по изображению. По тексту!
Так копируются любые картинки из Интернета. Или картинки с текстом, например, инструкции по вязанию, кулинарные рецепты, да все, что угодно. Если картинка перестала быть нужной, от нее легко избавиться. Достаточно щелкнуть по ней левой кнопкой мыши, а затем – по клавише delete на клавиатуре. То есть, сделать то же самое, что и для удаления текста.
На мой взгляд, копирование – самый простой для начинающего способ перемещения картинки из Интернета, потому что он еще и клавиатуру-то не изучил как следует. Есть и другие способы, о которых поговорим позже.
Полюбить живопись или Лирическое отступление 1
Моя бабушка успела родиться в Петербурге, ее отец и мой прадед служил в Зимнем дворце, а окна их квартиры смотрели в Соляной переулок, где располагалось знаменитое художественное училище барона Штиглица. Это было достаточным основанием для того, чтобы серьезно заняться моим эстетическим воспитанием. Словно мы не проживали среди немыслимой красоты набережных и площадей, дворцов и мостов, куполов и шпилей, арок и статуй!
В общем, мне было лет восемь, когда бабушка решила: пора. И мы пошли в Эрмитаж.
Сначала, помню, заблудились среди мрачных рыцарей в латах, от которых хотелось бежать без оглядки, потом выбрались к парадной мраморной лестнице с роскошными золотыми завитушками. Поднявшись на второй этаж, марш-броском пронеслись через залы с богами и богинями в огромных, тяжелых рамах и, наконец, упали без сил на бархатный диванчик.
Бабушка была непоседой, не любила задерживаться подолгу на одном месте, поэтому поход в Эрмитаж остался в моей памяти сплошным бело-розовым маревом обнаженных тел пополам с пейзажами. Общее ощущение: переела пирожных с кремом. И – скука.
Долго после этого в Эрмитаж меня было не загнать. Может, так бы оно и осталось, но…
Выросла, пересмотрела взгляды на жизнь и… страстно влюбилась в живопись.
Лет пятнадцати самостоятельно вошла в высокие резные двери на Дворцовой набережной. И… опять заблудилась.
Забралась на какой-то высокий этаж и оказалась в совсем простых залах — без лепнины, завитушек, купидонов и золотых павлинов. Но там обнаружилось множество знакомых.
Вот она, «Девушка с веером» Ренуара, танцовщицы Дега, хрупкая девочка на шаре Пикассо и наполненные свежим ветром морские пейзажи Марке! Все узнаваемы. Только оригиналы похожи на свои альбомные копии так же, как живой человек – на фото в паспорте. Я попала в отдел современной живописи.
Вот с тех пор и начались мои одинокие, счастливые странствия по Эрмитажу. Он открывался понемногу — по кусочку, по залу, по картине. Потом стала приезжать на выставки и однажды целую неделю провела в обществе Клода Моне, его цветущих садов и стогов в тумане, собранных из разных музеев мира.
А теперь можно еще и странствовать по Интернету, совершая виртуальные посещения любимых музеев, городов, стран, просматривая и прослушивая шедевры, произведения, концерты, записи…
Грабли в сарае или Лирическое отступление 2
… Обитатели сети «Вконтакте» любят поспорить — по поводу и без. Горячие сражения порой ведутся из-за литературной классики. Юный народ и так-то не слишком любит читать, а слово «классика» вызывает просто кипучую нервозность. Самое частое обвинение – «скушн-а-а!».
Однажды я не удержалась: «Потому и скучно, что непонятно!» Нет, возражает, девочка, все ведь по-русски. Просто скучно написано!
А для кого написано, спрашиваю, как думаете? Молчит в недоумении. Вы Достоевского в каком классе проходите, в восьмом? – спрашиваю. А ведь он писал для зрелых, взрослых образованных людей.
Понимаете, почему они рвали его романы друг у друга из рук? Юность обижается…
Спрашиваю дальше: знает ли она писателя Станислава Лема? «Что-то слышала». И то хорошо. Так вот, говорю, есть у него небольшая книжка о львовском детстве, он жил там с родителями до войны, называется «Высокий замок». С. Лем — не только один из выдающихся умов и литературных классиков ХХ столетия, но и остроумный человек. Вспоминая в повести о детстве свои первые встречи с великой живописью, он честно признался, что никакого впечатления она на него не произвела.
Почему? Очень просто: не был готов! Не надо, пишет С. Лем, представлять себе шедевр на манер граблей в темном сарае: случайно наступил, получил в лоб — и моментально прозрел: вот оно, великое!
Так не бывает. К встрече с шедевром надо готовиться. «Учись, мой сын, науки сокращают нам опыты быстротекущей жизни», — внушал потомку царь Борис Годунов в трагедии Пушкина.
Жизнь говорит, что классики правы. На то они и классики.
Автор: Людмила Кузнецова
P.S. По интернет-грамотности можно еще прочитать:
Про дареного коня, или Поиск в Интернете
Как загрузить картинку и получить на нее ссылку в Яндекс Диске
Как сделать скриншот в операционной системе Windows
3 способа ускорить Ваш поиск в сети Интернет
Как послушать красивую музыку из Интернета
29 сентября Google провела презентацию Search On, где рассказала о новых функциях в «Поиске», «Картах» и других сервисах.
Обновления «Поиска»
В июне поисковик научился отвечать на запросы про вакцины на 50 языках с помощью технологии MUM — многозадачной нейросети, которая работает с контекстом и может понимать информацию в тексте и изображениях. Теперь Google развивает возможности MUM в «Поиске».
Контекстный поиск в Google Lens
В начале 2022 года Google Lens сможет отвечать на сложные вопросы, которые тяжело описать словами, объединяя изображение и текст в единый запрос.
Например, если пользователю нужно руководство по починке детали велосипеда, он может навести камеру приложения Google на велосипед. Она его распознает и предложит уточнить запрос текстом. Google Lens поймёт контекст и покажет тематическое видео по ремонту.
Это же сработает, если нужно найти рисунок, как на рубашке, но на другом предмете одежды. Распознавание узора на объекте будет куда точнее, чем запрос «белые викторианские носки с цветочным рисунком» в поисковике.
Раздел «Что нужно знать»
В поисковой выдаче появится раздел Things to know, который показывает главные детали, на которые обращают внимание люди, когда изучают тему запроса.
Например, если набрать в поисковике «акриловые картины», Google проанализирует более 350 тем, связанных с акриловой живописью и предложит главное: как начать рисовать, какие бывают стили, советы по творчеству.
Также поиск предложит другие связанные темы, например, методы рисования или знаменитых художников.
В будущем MUM сможет предлагать более сложные и узкие темы.
Функции запустятся в «ближайшие месяцы».
Визуальные результаты поиска
По запросам, связанным с творчеством, появится новый дизайн страницы с акцентом на «идеях и поиске вдохновения».
Например, при поиске «идеи украшений на Новый год» или «идеи сада на балконе» пользователь увидит больше тематических видеороликов, изображений или превью статей с картинками и анимациями.
Раздел связанных тем и запросов в видео
MUM распознает содержимое видео и позволяет не только разбивать его на ключевые моменты, но и показывать связанные темы, которые прямо в нём не упоминаются.
Например, при просмотре видео о пингвинах Google предложит почитать подробнее, чем они питаются, где живут и так далее.
Первая версия функции появится «в ближайшие недели».
Распознавание изображений через Google Lens в приложениях Google и Chrome
В мобильном приложении Google появится кнопка «Поиск изображений» через технологию Google Lens. По её нажатию приложение проанализирует содержимое картинки на экране и покажет, где купить такие же или похожие товары.
Таким образом пользователь в любой момент сможет найти интересующую его рубашку, лампу и другие вещи, утверждают представители Google.
Также Lens появится в настольном браузере Chrome — с его помощью пользователи смогут распознавать текст, видео и картинки на сайте и искать по их содержимому в той же вкладке.
Витрины товаров в поиске
На мобильных устройствах упростится поиск одежды, обуви и аксессуаров — Google начнет показывать подходящие по запросу вещи разных цветов и фасонов, а также другую полезную информацию: местные магазины, руководства по стилю, видео.
Все параметры можно фильтровать на странице поисковой выдачи, смотреть рейтинги, отзывы и сравнивать цены.
Google Shopping Graph (база данных о товарах и продавцах) обновляется в реальном времени — в ней более 24 млрд товарных карточек.
Также поисковик начнет показывать наличие товара на карте в магазинах неподалёку от покупателя — по фильтру «в наличии». Это поможет привлечь новых клиентов для небольших магазинов, полагают специалисты Google.
Детальная информация об источниках ссылок
В поисковой выдаче появится больше информации об источнике данных и сопутствующие ссылки.
Например, пользователь может увидеть, что при запросе «стоит ли мне инвестировать в NFT» одна из ссылок ведет на издание Money Fool и прежде чем перейти по ссылке, прочитать, можно ли доверять изданию.
Слой пожаров и другие анонсы «Карт»
На «Google Картах» появится новый слой «лесные пожары» — он покажет актуальную информацию о пожарах.
При нажатии на «горящую» зону сервис подскажет доступные ссылки на сайты экстренных служб, номера телефонов для получения помощи и сведения об эвакуации, а при наличии данных — локализацию пожара, его размер и время последнего обновления данных.
Слой пожаров появится на картах на Android на этой неделе, в октябре — на iOS и ПК. Он будет показывать большинство крупных пожаров, при которых необходима эвакуация.
Более, чем в 100 городах по всему миру на картах появятся «тепловые острова», которые подвержены наибольшему риску быстрого повышения температуры. Например, в этих местах нужно сажать больше деревьев и увеличивать тень для охлаждения.
Также в картах появится инструмент для правительств и общественных организаций, который позволит быстро присваивать адреса людям и компаниям.
Обычно создание адресов для города или деревни могло занимать годы и затруднять получение посылки, голосование, открытие банковского счета или приём на работу. Теперь это время сокращается до нескольких недель, утверждает Google.
Раньше создание адресов для города или деревни могло занимать годы — теперь это время сокращается до нескольких недель, утверждает Google.
Полная презентация Search On