Как найти человека с камеры наблюдения

Как по камерам разыскивают преступников, воров?

Как проходит уголовный розыск? Типа увидели по камере чувака в куртке в магазине, он вынес кассу или бутылку водки, а дальше?) Где его искать и кто это такой?)

Для начала проводят опрос свидетелей и участников:продавца-кассира,на которого напал преступник, охранников, продавцов. Потом составляют фоторобот, к примеру. По камерам могут использовать технологии распознавания лиц, сверяют с базой, узнают особые приметы, примерный маршрут перемещения, передают эти сведения патрульным, могут оцепить район. Рассылают ориентировку и соседям с просьбой опознать преступника.

Так же в случае крупной кражи товаров обходят точки скупки техники и прочего и проверяют данные,либо продавцы сами сообщают о подозрительных лицах.

Процедура распознавания лиц с использованием системы видеонаблюдения позволяет определить и идентифицировать человека по его лицу без необходимости обращаться к дополнительным источникам и проводить какие-либо действия для определения личности человека – тема, которая интересует очень многих. В их числе маркетологи, социологи, статистики и все те профессионалы, которые в своей деятельности работают с людьми и заинтересованы в выяснении их личности, а также работают с представленными статистическими обезличенными данными и информацией.

Первоначально желательно ознакомиться с имеющимся практическим опытом по сделанным тестам по для распознавания человеческих лиц. Важно уяснить, какие задачи можно решить при помощи использования техники распознавания лиц, а когда в этом нет никакой практической необходимости и пользы. Далее нужно разобраться с надежностью работы системы по распознаванию лиц, а также принять во внимание полезные рекомендации тем, кто проектирует и создает системы такого типа.

Стандартные задачи, решаемые при распознавании лиц

На основании практического опыта можно сделать вывод, что все объекты различны, чем и обусловлены выполняемые в процессе распознавания задачи.

Однако можно выделить типичные черты:

• осуществление контроля доступа с использованием системы распознавания лиц;
• обнаружение человека в “чистой зоне”;
• возможность найти человека в группе лиц или толпе;
• обнаружение человека в толпе в том случае, если его личность не внесена в базу данных;
• проведение маркетинговых исследований.

Рассмотрение каждой задачи

Осуществление контроля доступа с использованием распознавания лиц

Процесс проникновения через проходную с использованием распознавания лиц – самая востребованная технология. Человек смотрит в камеру, снимает очки, лишние аксессуары и система его пропускает после узнавания.

При эмпирических исследованиях узнавание является стопроцентным. Поэтому технология практична и полезна.

Стоит отметить, что на больших предприятиях, с численностью в сотни и тысячи сотрудников, возможно возникновение ошибки. Поэтому ежедневно её вероятность возникновения следует рассчитывать.

Поскольку используется система распознавания 2D, то её можно обмануть при помощи фотографии. Поэтому желательно совмещать её с другими способами идентификации личности. К ним можно отнести, например, верификацию с помощью прикладывания карты.

Обнаружение личности в “чистой зоне”

Такой зоной считается территория, где человек пребывает в единственном числе и имеются хорошие условия для его распознавания. Важно место размещения камеры и надлежащее освещение. Это может быть место турникета, проходной, шлюза и т.д.

В этом случае в базу загружают фотографии лиц, которые будут распознаваться. Фото должно быть надлежащего качества. Лучший результат будет в том случае, если проходящий человек посмотрит в камеру. Однако систему легко обмануть, например, надев парик или используя грим. Таким образом, система работает и подходит в том случае, если человек не планирует прятаться умышленно.

Обнаружение личности в группе людей

Услуга является очень востребованной у заказчика. Насколько же это реально?

Для того, чтобы система выдала вполне адекватный результат, важно не только расположение самой камеры, но и картинка лица человека в ней. В толпе человек осуществляет жестикуляцию и много двигается. Поэтому нужный ракурс в этом случае для попадания в камеру минимален. В той ситуации, когда имеется узкий созданный проход или коридор в месте нахождение камеры, вероятность распознавания увеличивается. Однако это место уже будет являться территорией “чистой зоны”.

Чтобы система идеально сработала, требуется правильное освещение. Но его трудно организовать в яркий солнечный день или при свете фонарей вечером. Препятствием станет также маскировка самого человека и качество фотографии, размещенной в базе системы. Таким образом, поиск личности в толпе способом 2D пока что не реален.

Обнаружение незнакомых лиц

Задача заключается в поиске тех людей, чьи фото отсутствуют в базе данных системы. То есть цель – предупредить проникновения посторонних лиц на объект. В дополнение задачи система должна быть способной опознать тех, кто есть в базе данных. Таким образом, будет много ложной некорректной информации. Теоретически, перепроверять придётся каждого 10 входящего.

Маркетинговое изучение

Результаты распознавания довольно часто используется в сфере маркетинга. Важны данные о числе посетителей, тепловых картах и т.д Изучаются места большого скопления людей, такие как магазины, кинотеатры. В исследованиях нуждаются крупные компании для определения собственной маркетинговой политики и восполнения потребностей посетителей, увеличение объемов продаж. В этом случае, задача именно маркетинговая, направленная на получение прибыли, не связанная с безопасностью.

На основании проведенных исследований можно сделать вывод о том, что данные получаются адекватные, хотя их точность имеет определенную погрешность.

Насколько надежная система распознавания людей

Распознавание лиц относится к биометрической системе, в основе которой лежит математическая статистика и вероятности.

Варианты ошибок (FAR и FRR)

Информация о возможных ошибках предоставляется разработчиками программного продукта. Но проводить сравнительный анализ между алгоритмами в этом ракурсе некорректно. Суть в том, что каждый разработчик для определения ошибок имеет собственную эталонную базу с изображениями.

Результатом деятельности системы станет информация о процентном соответствии распознаваемых лиц по отношению к изображению, находящемуся в базе. Пользователь сам устанавливает порог идентификации и положительного или отрицательного результата распознавания.

Первый вид ошибки – FAR (False Acceptance Rate)

Это касается возможности пропуска злоумышленника, которого система распознала как своего и впустила.

Второй вид ошибки – FRR (False Rejection Rate).

Это вероятность того, что будет запрещаем доступ своему сотруднику. Еще одно нарушение – свой человек не сможет пройти систему и будет представлен как злоумышленник. Потребуется дополнительная проверка.

Вся информация предоставляется каждым производителем продукта в форме таблиц или графиков.

Возможность ошибки при пропуске лиц через проходную

Для примера можно взять объект, на котором проходит внутрь помещения 300 сотрудников в день и столько же выходит. Дополнительно, могут пропускаться и другие лица. Таким образом, общее число распознаний будет около 600 ежедневно. При этом важно не допустить, чтобы проникло постороннее лицо. Расчёты показывают, что вероятность проникновения злоумышленника – один случай на 10000 вхождений.

Такой показатель считается позитивным. Возможность остановки своего сотрудника равняется 7 процентам. При шестистах распознаваниях необходимость подтвердить свою личность возникнуть у 43-х людей. Принимать окончательное решение об установке системы должен заказчик, имея оценочную информацию.

Возможность найти человека в толпе

Для примера можно взять вокзал, с проходной способностью 100000 человек ежедневно. При этом имеется база, в которой 100 разыскиваемых людей, возможно, преступников. Вероятность ошибки равна 3%, так что каждый 33-й человек не будет обнаружен системой, особенно в случае использования им маскировки (парик).

Возможность срабатывания ложной тревоги составляет 0,1%. Так как в базу внесено 100 лиц, то вероятность ошибки увеличивается на 10%. Таким образом, система отреагирует на каждого 10 человека, что составит в нашем случае 10000 невиновных людей для проверки документов дополнительно.

Таким образом, вряд ли рационально устанавливать систему на вокзале.

Требования к установке камеры и ее характеристикам

Характеристики объектов и преследуемые цели могут быть абсолютно различные у каждого заказчика системы. Поэтому пару возможных потенциальных ошибок, рассмотренных выше, нужно подбирать индивидуально, с учётом преследуемых целей. Принимать окончательное решение должен заказчик на основании представленных приблизительных данных.

Проект монтажа системы

Прежде всего, необходимо поместить в базу фотографию человека хорошего качества. Важно также, чтобы картинка, сделанная видеокамерой, была высокого качества, но не обязательно с высоким расширением. При установке камеры необходимо соблюдать условия по отклонению для каждой точки распознаваемого пространства. Камера должна иметь надлежащую светочувствительность.

Важно также, чтобы задний фон отличался нейтральностью и был однородным.

Подведение итогов

Таким образом, использование системы распознавания лиц может быть достаточно результативным только в случаях создания идеальных условий. Однако даже в таком варианте необходимо учитывать погрешности и перспективы возникновения ошибок. Установка системы принесет положительные адекватные результаты только в некоторых определенных случаях для решения поставленных задач. Заказчик должен изначально учитывать статистику отказов вследствие ошибок системы.

Важный момент

Пользователь может получить бесплатные услуги при проведении консалтинговых работ по проектированию, включая систему распознавания человеческих лиц. Также предоставляется аудит спецификации проекта, который исключит риски совершения ошибок.

Для получения бесплатной консультации нужно отправить запрос по электронной почте info@videomir.pro либо воспользоваться бесплатным номером телефона: +7 (499) 390-48-38

Зачем ставят шпионские камеры в отелях и апартаментах?

Теоретически камеры помогут доказать в суде, что именно постоялец сломал мебель или разбил зеркало, и выбить компенсацию. Но их нельзя будет использовать. Такое видео нарушает неприкосновенность частной жизни. Поэтому скрытые камеры используются исключительно со злым умыслом.

Самое распространённое мнение — чтобы получить обнажённые фотографии и видео жертвы и затем шантажировать. Это не так. Всё гораздо хуже. Скрытые камеры и жучки нужны для того, чтобы выяснить, есть ли у человека ценные вещи, куда именно он их прячет, подсмотреть процесс ввода пароля на сейфе.

Как могут выглядеть шпионские гаджеты?

Это миниатюрный объектив или проводки, уходящие в стену. Их можно замаскировать под шуруп. Крошечный корпус позволяет разместить их почти в любом месте.

А ещё камеры могут встраиваться в другую технику или предметы интерьера. На Aliexpress продаются, например, очки, пульт от телевизора, чайник, кофеварка со скрытой камерой. Запись может вестись круглосуточно или стартовать тогда, когда датчик обнаружит движение или звук.

Официально их заказывать в Россию нельзя. Тем не менее они всё равно проходят границу и оказываются у злоумышленников.

Как работает шпионское оборудование?

Это самостоятельное устройство, которое подключается к сети и передаёт данные другому аппарату — видео или звук. Чаще всего они работают по Wi-Fi, реже — через Bluetooth.

Это позволяет злоумышленнику следить за жертвой в реальном времени. Кроме того, устройства слишком миниатюрные, чтобы иметь собственный накопитель. Именно работа в сетях чаще всего и позволяет их вычислить.

Где может располагаться скрытая камера?

Объектив должен захватывать как можно больше пространства и при этом оставаться незаметным. То есть чаще всего устройство располагается на высоте.

Реже оно находится на уровне глаз или ниже — встраивается в телевизор, часы, будильник, вазу, увлажнитель воздуха, находится в цветах и на книжных полках. В отеле или апартаментах прежде всего нужно обратить внимание на ванную комнату. Чаще всего камера размещается именно там.

Осмотрите подозрительную технику

Датчики дыма на потолке, датчики движения, будильник, телевизор используют для встраивания камер. Как правило, на корпусе указывается модель устройства. Загуглите и посмотрите, как должны они выглядеть. Если есть отличия, то есть вероятность, что они были изменены.

Также обратите внимание на состояние корпусов. Скрытые камеры устанавливаются вручную, и вокруг отверстий для камеры остаются царапины. Заводские отверстия выглядят аккуратнее.

Воспользуйтесь фонариком на смартфоне

Скрытую камеру можно найти в тёмном помещении при помощи фонарика на смартфоне. Объективы отражают свет, в этом случае можно заметить блик. Для этого нужно отключить весь свет, включить фонарь на смартфоне и осветить комнату.

Реже в темноте можно будет увидеть светодиоды, которые мигают, когда камера работает. Возможно, их забыли заклеить или закрасить.

Присмотритесь к шурупам и розеткам

На Aliexpress продают тысячи миниатюрных скрытых камер размером два с половиной сантиметра. Они идеально встраиваются в элементы интерьера, не привлекающие внимание.

Проверьте Wi-Fi и Bluetooth

Скрытые камеры подключаются к сети по Wi-Fi и отправляют контент на удалённый сервер. Реже они подключены по Bluetooth к хранилищу данных.

Зайдите в настройки смартфона и откройте разделы Wi-Fi и Bluetooth. В названии скрытой камеры может быть указано её разрешение (720р, 1080р), реже — слова cam, mini camera и подобное.

Проверить, следят за вашей комнатой или нет, можно с помощью роутера, если он в ней находится. Отключите его и посмотрите, пропадут ли вместе с ним источники сигнала с подозрительными названиями.

Используйте приложения для обнаружения умных устройств

Далеко не всегда удаётся найти камеры при визуальном осмотре. Иногда требуются более продвинутые инструменты, чем глаза и фонарик.

Речь идёт о приложениях, способных обнаруживать источники Wi-Fi-сигнала. Одно из таких — Fing (iOS, Android). Оно обнаруживает устройства, подключённые к локальному роутеру. Приложение не показывает тип обнаруженного устройства, а лишь демонстрирует его MAC-адрес. Дальше нужно определить тип этого девайса вручную. Например, его можно узнать на сайте MacVendorLookup.com — камера это, умный чайник, телевизор или другой аппарат.

Другие приложения анализируют магнитную активность и распознают шпионское оборудование. Одно из таких — Hidden Camera Detector (iOS, Android). Оно бесплатное, но с рекламой.

Hidden Camera Detector ищет скрытые камеры, микрофоны и жучки в помещении. И чем ближе смартфон к шпионскому устройству, тем сильнее сигнал. Важно: чтобы приложение работало, на смартфоне должен быть магнитный датчик. Если его нет, приложение сообщит об этом.

Воспользуйтесь устройством-антижучком

Для распознавания шпионских устройств есть специальные приборы — антижучки. Они работают в широком диапазоне частот и анализируют электромагнитный фон в помещении.

Чаще всего шпионское устройство передаёт данные по радиоканалу. Найти его поможет индикатор поля. Размером такое устройство со смартфон. Цена — от одной до нескольких тысяч рублей.

Важно: этот прибор не отличит скрытую камеру от обычного смартфона, подключённого к Wi-Fi. Поэтому при обнаружении одного устройства не стоит паниковать.