Уклонистов напугали системой распознавания лиц. Но камеры ловят только опасных преступников
Директор по науке Душкин: система распознования лиц не поможет в поиске уклонистов
Систему распознавания лиц для поиска уклоняющихся от частичной мобилизации начали использовать в Москве. Как сообщил Telegram-канал SHOT, таким образом полицейским удалось задержать четырех молодых людей, которых подозревают в неявке по полученным повесткам. Искать нарушителей система распознавания лиц действительно может, но специалисты сомневаются, что с ее помощью начали искать уклонистов. Ведь туда загружены только данные разыскиваемых преступников, а не фотографии каждого москвича.
База с лицами
Система распознавания лиц работает на основе нейросети с технологией глубокого обучения. Сперва она учится выявлять в кадре лица людей, очерчивая их в квадратики. Потом эта же или другая нейросеть сличают полученные квадратики с фотографиями в базе поиска.
При этом нейросети постоянно обучают, используя большие объемы данных, чтобы добиться получения более точных результатов.
Об этом «360» рассказал автор и ведущий YouTube-канала «Душкин объяснит», директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта Роман Душкин. Но единая база, по которой могут искать людей, на сегодняшний день состоит только из лиц, которые находятся в федеральном розыске.
«Поэтому вряд ли представители Минобороны, которым подчиняются военкоматы, пришли в МЧС, в чьем ведении находится АПК (аппаратно-программный комплекс) „Безопасный город“. Там очень сложная межведомственная цепочка, чтобы за такой короткий срок придумать правовые основы и включать кого-то в базу для поиска людей», — заявил Душкин.
РИА «Новости»
Эксперт подчеркнул, что скрыться от камеры за маской невозможно, потому что система использует сложные алгоритмы и обучается. Когда в столице действовал масочный режим, систему научили определять человека по глазам.
В случай с уклонистами собеседник «360» не особо поверил. Он объяснил, что в распоряжении полиции или сотрудников военкомата должно быть свежее фото призывника, чтобы загрузить его в систему. Потому что, если у них есть снимок 19-летнего юноши после срочной службы, которому на данный момент уже исполнилось 35 лет, алгоритм его не распознает.
По словам Душкина, сейчас в Москве около 250 тысяч видеокамер. Все потоки льются в Единый центр хранения данных. Однако их не удаляют в течение не более чем трех дней, потому что объемов памяти не хватает. При этом эксперт не исключил, что сейчас ситуация может измениться.
Российские разработки
Московскую систему видеонаблюдений начали разрабатывать в 2015 году, она впервые заработала спустя два года. Подрядчиками стали две компании, в их числе NTechLab, известная в интернете приложением Find Face, которое искало по фотографиям пользователей социальных сетей. Алгоритм, который использовала компания, признали лучшим в категориях «Скорость идентификации» и «Точность верификации» на конкурсе систем распознавания лиц. Его проводила разведка США.
Второй компанией-подрядчиком стала VisionLabs. После она начала работать над внедрением использования биометрии в банковском секторе.
РИА «Новости»
Если в 2017 году пилот только запустили, то в 2018, когда Москва принимала чемпионат мира по футболу, камеры работали уже полноценно. Тогда же удалось задержать около 100 человек из базы уголовного розыска. Во время самоизоляции в 2020 году камеры помогали выявлять зараженных нарушителей карантина.
РИА «Новости»
При этом согласия на обработку биометрических данных от их владельца не требуется. Такое решение суд принял еще в 2019 году, когда признал законным распознавание лица при помощи видеонаблюдения без письменного согласия человека.
Наказание для уклониста
Стать уклонистом человек может только в том случае, если после получения повестки он не явится на призывной пункт в установленный в документе срок. Тогда ему грозит или административное наказание со штрафом, или уголовное — в виде двух лет лишения свободы. Все зависит от причин и обстоятельств, которые не позволили ему прийти. Об этом «360» рассказал судебный юрист Владимир Комсолев.
Он пояснил, что списки уклонистов составляет военный комиссариат, а после передает все эти материалы в полицию. Именно правоохранители и занимаются поисками пропавшего призывника. Если его находят, то в добровольно-принудительном порядке доставляют в отдел или на призывной пункт. Если же нет, то заводят дело по административной или уголовной статье. Последняя предусматривает объявление человека в розыск.
РИА «Новости»
«Многие сегодня выезжают за рубеж, чтобы не попасть под частичную мобилизацию. Но их могут задержать на границе. А если все же уклонисту уехать удалось, то после возвращения в Россию отбыть наказание все-таки придется», — подчеркнул Комсолев.
Юрист отметил, что сегодня от частичной мобилизации лучше не бегать, потому что уголовное наказание обеспечено. Если есть основание для отсрочки, то лучше его предоставить. Хотя некоторые военкоматы нарушают нормы, за каждый случай теперь берется прокуратура, рассматривая каждое дело в индивидуальном порядке.
МВД РФ
Частичная мобилизация в РФ
На установку камер умного слежения по всей стране уйдет пять лет и 250 млрд рублей
Поделиться
В России планируют поставить умные камеры, которые будут самостоятельно распознавать подозрительные ситуации и преступления. Называется проект «Национальная система видеонаблюдения», на нее уйдет пять лет и 250 млрд рублей. Похожая система уже несколько лет работает в Москве — ее используют, чтобы ловить преступников, участников несанкционированных митингов и нарушителей режима самоизоляции.
Рассказываем, как работает система умного видеонаблюдения и что, возможно, ждет регионы в ближайшем будущем.
Строить сеть видеонаблюдения в регионах собираются по образу Москвы. Именно в столице сейчас самая большая сеть видеослежения — 176 тысяч камер, что весомо по мировым меркам (Москва занимает 30-е место среди городов с самым большим количеством видеокамер на квадратный метр). Все эти камеры в Москве объединены в одну сеть, данные с них попадают в единый центр хранения информации. Управляет этим сервером Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы.
— Сверху [на сервере] работают два модуля: модуль детектирования и идентификации, которые обрабатывают все изображения, фиксируют лица и далее распознают их, — объясняет ведущий юрист «Роскомсвободы» Саркис Дарбинян. — Доступ к этой системе ДИТ предоставляет сотрудникам силовых ведомств. Как именно это происходит, мы точно не знаем, потому что все документы, которые регламентируют порядок получения доступа, находятся под грифом «для служебного пользования», и широкой общественности они не показываются.
С 2018 года камеры в Москве умеют распознавать лица горожан. За это отвечают специальные алгоритмы. Правительству Москвы их предоставляют несколько компаний: Ntechlab (Ростех), Visionlabs (Сбербанка) и Tevian. Наиболее известная из них — Ntechlab. Их сервис начался с популярного приложения по поиску профилей во «ВКонтакте» по фотографии — FindFace. В основе проекта лежала нейросеть FaceN, которая за доли секунды могла идентифицировать человека по одной фотографии среди тысяч других.
В 2016 году воспользоваться технологией распознавания лиц мог каждый. Правоохранительные органы использовали ее, чтобы искать преступников: они просто загружали в нее фото с городских камер. Журналисты Bellingcat использовали сервис, чтобы найти российских офицеров, якобы отдавших приказ об обстреле жилых кварталов Левобережного района города Мариуполя в 2015 году. А пользователи имиджборда «Двач» искали в соцсетях российских порноактрис и угрожали рассказать об их работе родителям и друзьям.
Определение личности — это лишь одна из задач, которую можно решать с помощью распознавания лиц. Подобные системы могут также распознавать эмоции, чтобы, например, определить, насколько доволен клиент
Инфографика: Дмитрий Гладышев / Сеть городских порталов
Поделиться
Всего через год после запуска FindFace власти Москвы подключили созданную NtechLab технологию распознавания к городской системе видеонаблюдения для поиска преступников. Как позже рассказал глава ДИТ Москвы Артем Ермолаев, этот проект привел к аресту шести человек, находившихся в федеральном розыске последние годы. В 2018 году распознавание лиц использовали во время чемпионата мира по футболу: ловили карманных воров и буйных фанатов, которым посещение матчей было запрещено. За ЧМ-2018 таких набралось более 180 человек. Тогда к системе распознавания лиц было подключено всего 500 камер.
— Вся эта дискуссия началась с того, что необходимо отлавливать хулиганов на стадионах, — объясняет Саркис Дарбинян причины запуска системы распознавания лиц. — Дальше чиновники говорили, что технология нужна для отлова беглых преступников и поиска пропавших детей. Все в итоге закончилось тем, что технологию использовали для обеспечения общественного порядка публичных массовых мероприятий, то есть для отслеживания тех, кто приходит на акции протеста.
В 2020 году распознавание лиц использовали для того, чтобы следить за тем, как москвичи соблюдают карантин. Тем, кто выходил на улицу и попадал в объективы камер возле подъездов, затем приходили штрафы по части 1 статьи 19.5 КоАП («Невыполнение законного предписания должностного лица, осуществляющего государственный надзор»). А к протоколам прикладывались фотографии с уличных камер и сравнения с фотографиями, которые есть в распоряжении властей (например, фото с паспорта или загранпаспорта).
В этом году камеры использовали, чтобы задерживать участников акции в поддержку оппозиционера Алексея Навального. Причем чаще всего силовики приходили к протестующим уже после акции. По данным «ОВД-Инфо», спустя месяц после апрельской акции полицейские составили протоколы на 289 человек. Из них 69 вычислили по камерам видеонаблюдения.
Но работают такие системы не только чтобы распознавать лица и следить за гражданами. Возможностей для применения у технологии умного видеонаблюдения гораздо больше.
— Примеров аналогичных систем уже масса. Например, видеонаблюдение в московском метрополитене позволяет не только фиксировать изображения всех пассажиров, детектировать проходы в запрещенные зоны, но и многое другое: выявлять бесхозные предметы, формировать уведомления о фиксации лица, входящего в список нарушителей, общий подсчет пассажиров, длину очереди и даже время, проведенное в ней, — рассказывает Сергей Раков, директор центра компетенций по развитию продукта видеонаблюдения ООО «РТК ИТ».
У правительства Москвы есть планы сделать жизнь горожан чуточку удобнее. В начале года заммэра Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов пообещал, что до конца года в метро заработает бесконтактная оплата проезда через систему распознавания.
— Вы подходите к турникету, камера считала ваше лицо, и вам ничего не нужно прикладывать, — сказал Ликсутов.
Систему распознавания лиц стали тестировать в новосибирском метро: камеры установили на станции «Площадь Ленина», доступ к ним имеют сотрудники полиции и регионального Минцифры.
По данным МВД, уже сейчас в регионах по всей стране установлено более 5 тысяч камер с распознаванием лиц. При этом МВД не ведет статистику раскрытых преступлений и выявленных административных правонарушений с помощью камер.
Несмотря на уже существующую инфраструктуру, в регионы планируют масштабировать технологию, которая применяется в Москве, но с немного другим подходом. В первую очередь за счет более продвинутых камер, которые смогут без передачи данных на серверы фиксировать инциденты и даже распознавать лица. Правда, совсем без серверов, скорее всего, будет не обойтись.
— Каждая камера генерирует видеопоток, а его дальше нужно куда-то направлять, — говорит специалист по системам безопасности Алексей Титов. — Как правило, это центр обработки данных (ЦОД). Хранение данных — это очень дорого. Поэтому в Москве архив систем видеонаблюдения хранят всего лишь пять дней. Это очень мало. Поэтому большинство преступлений расследуют по горячим следам. Сами камеры — это тоже приличные деньги, потому что каждую нужно установить, подвести какое-то питание, смонтировать, обслуживать. Это тоже приличные деньги, но ЦОД — это серьезная статья затрат. Она может 50–60% стоимости на себя забирать.
Из проекта также пока не очень понятно, для чего именно будут использоваться умные камеры: для распознавания лиц или для какой-то более простой аналитики. По словам Титова, уличные камеры в основном нужны для двух вещей: предотвращения преступлений, под камерами их совершается намного меньше, особенно это касается краж, и расследования преступлений. Но зачастую для этого достаточно и обычных камер.
— На мой взгляд, система распознавания лиц, прикрученная к каждой камере, она избыточная и практически не работает. Оно может работать на конкретных потоках. В той же Великобритании системы распознавания лиц ставят на точках в машинах. Рядом стоит патруль, идет большой поток людей — их сканируют. Полицейские тут же могут подойти к человеку и проверить документы. Они вот к такой схеме пришли. Это дешевле и эффективнее. Потому что успеть к каждому человеку к любой камере направить патруль — ну это просто нереально, — считает Алексей Титов.
С распознаванием лиц и повсеместными камерами есть еще одна проблема — черный рынок данных. В Москве можно купить доступ к почти любой камере или пробить человека по фотографии. В 2019 году журналист «МБХ Медиа» Андрей Каганских за 10 тысяч рублей пробил самого себя: он прислал свое фото дилеру, тот в ответ скинул ему отчет из 238 возможных совпадений с уличных камер. Правда, себя среди них журналист так и не нашел.
Журналист отправил дилеру свою фотографию, тот в ответ прислал 238 возможных фотосовпадений. Правда, себя среди них Каганских не нашел
Скриншот: «МБХ Медиа»
Поделиться
Похожий эксперимент в 2020 году провела волонтер «Роскомсвободы» Анна Кузнецова.
— Мы вместе с Анной решили узнать, а что же происходит на черном рынке пробива, — рассказывает юрист «Роскомсвободы» Саркис Дарбинян. — Мы нашли в интернете объявления, в которых предлагалось пробить человека по лицу по московским камерам. Заплатила Анна 15 тысяч рублей и через несколько дней получила полный список точек, улиц, домов. В основном с подъездных камер, это позволяет нам предположить, что они работают лучше остальных. Полный отчет получился на 20 листов: в какое время и по каким адресам была Анна. Конечно, со всеми этими бумагами мы обратились в СК. По горячим следам вышли на двоих таких дилеров, которые сливают базу. В итоге признали свою вину и предстали перед судом.
Полицейских признали виновными в нарушении неприкосновенности частной жизни с использованием служебного положения. Обоим назначили штрафы в размере 20 и 10 тысяч рублей.
Обычно после таких случаев «пробивщики» пропадают, но возвращаются уже через несколько месяцев — с возросшим ценником на услугу.
Есть вероятность, что с масштабированием системы видеонаблюдения в регионы такая услуга появится не только в Москве. И, как считает Дарбинян, единственный способ предотвратить подобные утечки — это запретить распознавание лиц в России.
— Наша практика подсказывает, что запрет является более правильным решением. Потому что нет никаких возможностей контролировать эту технологию и следить, как силовики используют эту технологию. Конечно, несмотря на некоторый налет луддизма (страх перед научно-техническим прогрессом), мы считаем, что лучше запретить эту технологию, чем пытаться ее разными правовыми инструментами взять под гражданский контроль, — подытожил Саркис Дарбинян.
В Москве для поиска фактического места жительства призывников используют систему видеонаблюдения с распознаванием лиц, заявил военный комиссар города. По его словам, многие москвичи не получают повестки, поскольку живут не по месту регистрации, теперь этому вопросу уделяется «большое внимание» при поддержке мэра и столичного МВД
В Москве для определения места жительства призывников используют работающую в городе систему видеонаблюдения с распознаванием лиц. Об этом ТАСС заявил военный комиссар Москвы полковник Максим Локтев.
«Для определения места жительства призывника используются системы видеонаблюдения города Москвы, по указанию мэра Москвы организации, в которых работают призывники, предоставляют в военные комиссариаты сведения о них. Образовательные организации помогают нам определить, где призывник обучается», — рассказал он.
С такой информацией о человеке оповестить его о явке в военкомат не составит труда, подчеркнул военком.
По словам Локтева, основная причина, по которой многие москвичи не получают повестки, — проживание не по месту регистрации. Однако сейчас этому вопросу «уделяется большое внимание» при поддержке мэра Сергея Собянина и главного управления МВД по столице, отметил он.
В 2017 году к столичной системе видеонаблюдения подключили технологию распознавания лиц FindFace, разработанную российской NtechLab. На сайте компании утверждается, что ПО позволяет распознавать лица и силуэты людей с точностью 99,99%. В 2020 году Собянин объявил, что новая система видеоаналитики была внедрена в Москве «в массовом порядке» с 1 января того года. Столичная мэрия заплатила NtechLab за использование ее технологии не менее $3,2 млн. Гендиректор компании Александр Минин в интервью Forbes USA заявлял, что «система подключена к сотням тысяч камер и работает в режиме реального времени».
В марте 2023 года сооснователи NtechLab Александр Кабаков и Артем Кухаренко заявили, что ушли из компании из-за разногласий с руководством и инвесторами. Сооснователи хотели, чтобы NtechLab прекратила работу в России и релоцировала всех российских сотрудников, а топ-менеджмент хотел продолжать работать в России. «Большинство акционеров поддержали руководство, поэтому у нас не было другого выхода, кроме как уйти из компании», — пояснил Кухаренко Reuters.
Кабаков и Кухаренко заявили, что после начала российской «военной спецоперации»* на Украине они оба подписали антивоенную петицию. Сейчас оба бизнесмена находятся за пределами России. Один из них покинул страну в декабре 2021 года, второй — в марте 2022-го, написало агентство Reuters.
*Согласно требованию Роскомнадзора, при подготовке материалов о специальной операции на востоке Украины все российские СМИ обязаны пользоваться информацией только из официальных источников РФ. Мы не можем публиковать материалы, в которых проводимая операция называется «нападением», «вторжением» либо «объявлением войны», если это не прямая цитата (статья 57 ФЗ о СМИ). В случае нарушения требования со СМИ может быть взыскан штраф в размере 5 млн рублей, также может последовать блокировка издания.